Twitter開源流量異常偵測工具：AnomalyDetection

Twitter本週宣佈開源流量異常偵測工具AnomalyDetection，該工具可以發現那些能夠影響網站服務質量的異常活動，例如流量擁堵或垃圾資訊機器人。

AnomalyDetection是一個R語言程式包，Twitter通常會在重大新聞和體育賽事期間用AnomalyDetection掃描入站流量，發現那些使用殭屍賬號傳送大量垃圾（營銷）資訊的機器人。

AnomalyDetection異常掃描

據Twitter透露，AnomalyDetection與Twitter去年10月開源的BreakoutDetection存在互補關係。

流量異常偵測對於號稱“地球脈搏”的Twitter來說非常具有挑戰性，因為對流量進行長週期跨度（例如一年）的掃描分析時，一些異常活動往往會掩蓋掉。此外，流量異常的原因也各有不同，有的是健康的，例如重大新聞事件導致的流量異常，而有的是不好的，例如QPS（每秒查詢量）中point-in-time實時性下降可能意味著硬體或資料採集方面出了問題。

長週期流量異常偵測

AnomalyDetection通過GNU公眾授權許可協議開源，目前可以在GitHub上下載到原始碼。