Python關鍵字yield詳解

導讀：此文由伯樂線上 –劉志軍編譯自stackoverflow Python標籤中投票率最高的一個問題《The Python yield keyword explained》，e-satis 詳細回答了關於yield 以及 generator、iterable、iterator、iteration之間的關係。

迭代器(Iterator)

為了理解yield是什麼，首先要明白生成器(generator)是什麼，在講生成器之前先說說迭代器(iterator)，當建立一個列表(list)時，你可以逐個的讀取每一項，這就叫做迭代（iteration）。

你可以使用“for··· in ···”來操作可迭代物件，如：list,string,files,這些迭代物件非常方便我們使用，因為你可以按照你的意願進行重複的讀取。但是你不得不預先儲存所有的元素在記憶體中，那些物件裡有很多元素時，並不是每一項都對你有用。

生成器(Generators)

生成器同樣是可迭代物件，但是你只能讀取一次，因為它並沒有把所有值存放記憶體中，它動態的生成值：

這個示例本身沒什麼意義，但是它很清晰地說明函式將返回一組僅能讀一次的值，要想掌握yield，首先必須理解的是：當你呼叫生成器函式的時候，如上例中的createGenerator()，程式並不會執行函式體內的程式碼，它僅僅只是返回生成器物件，這種方式頗為微妙。函式體內的程式碼只有直到每次迴圈迭代(for)生成器的時候才會執行。

函式第一次執行時，它會從函式開始處直到碰到yield時，就返回迴圈的第一個值，然後，互動的執行、返回，直到沒有值返回為止。如果函式在執行但是並沒有遇到yield，就認為該生成器是空，原因可能是迴圈終止，或者沒有滿足任何”if/else”。

接下來讀一小段程式碼來理解生成器的優點：

控制生成器窮舉

對於訪問控制資源，生成器顯得非常有用。

迭代工具，你最好的朋友

迭代工具模組包含了操做指定的函式用於操作迭代器。想複製一個迭代器出來？連結兩個迭代器？以one liner（這裡的one-liner只需一行程式碼能搞定的任務)用內嵌的列表組合一組值？不使用list建立Map/Zip？···，你要做的就是 import itertools，舉個例子吧：

四匹馬賽跑到達終點排名的所有可能性：

理解迭代的內部機制：

迭代(iteration）就是對可迭代物件（iterables，實現了__iter__()方法）和迭代器（iterators，實現了__next__()方法）的一個操作過程。可迭代物件是任何可返回一個迭代器的物件，迭代器是應用在迭代物件中迭代的物件，換一種方式說的話就是：iterable物件的__iter__()方法可以返回iterator物件，iterator通過呼叫next()方法獲取其中的每一個值(譯者注)，讀者可以結合Java API中的 Iterable介面和Iterator介面進行類比。

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