隨著企業開始利用大資料，我們每天都會看到大資料新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大多數企業和社會都會受到大資料分析的影響，但大資料是究竟是如何幫助增加價值呢?
下面讓我們來看看9個高價值大資料應用，這些都是大資料分析應用的關鍵領域：
1. 理解、定位客戶，以及為客戶提供服務
這是現在最大的最廣為人知的大資料應用領域之一。這裡的重點是使用大資料來更好地瞭解客戶以及他們的行為和喜好。企業都熱衷於收集社交媒體資料、瀏覽器日誌、文字分析和感測器資料，來更全面地瞭解他們的客戶。在大多數情況下，這裡的總的目標是建立預測模型。例如美國零售商Target通過利用大資料分析，他們現在可以非常準確地預測他們的客戶什麼時候想要小孩。另外，通過使用大資料，電信公司現在可以更好地預測客戶流失，沃爾瑪可以更好地預測哪些產品將會熱賣，汽車保險公司能夠了解其客戶的駕駛水平，而政府則能夠了解選民的偏好。
2. 理解和優化業務流程
大資料也越來越多地用於優化業務流程。通過利用從社交媒體資料、網路搜尋趨勢以及天氣預報挖掘出的預測資訊，零售商能夠優化其庫存。其中廣泛應用大資料分析的業務流程是供應鏈或配送路線優化。在這方面，地理定位或無線電頻率識別感測器被用來追蹤貨物或送貨車，並通過整合實時交通資料來優化路線。人力資源業務流程也能夠通過使用大資料分析來改進。這包括優化人才招聘，以及使用大資料工具衡量公司文化和人員參與度。
3. 大資料改善每個人的生活
大資料不僅適用於企業和政府，也適用於我們每一個人。我們現在可以利用從可穿戴裝置(例如智慧手錶或智慧手鍊)生成的資料，這讓我們可以追蹤我們的熱量消耗、睡眠模式等。我們還可以利用大資料分析來尋找愛情，大多數網上交友網站都使用大資料工具和演算法來幫助我們尋找最合適的物件。
4. 提高醫療和研發
大資料分析的計算能力使我們能夠在幾分鐘內解碼整個DNA，並讓我們可以找到新的治療方法，同時更好地理解和預測疾病模式。就像所有人能夠受益於智慧手錶和可穿戴裝置產生的資料一樣，大資料同樣可以幫助病人更好地治病。未來的臨床實驗將不會僅限於小樣本，而是將服務於每個人。大資料技術已經被用來監視早產嬰兒以及患病嬰兒。通過記錄和分析每次心跳以及呼吸模式，醫生現在可以在任何身體不適症狀出現之前預測24小時的情況。這樣，醫生就可以更早地救助患病嬰兒。
5.提高體育成績
現在很多運動都已經開始採用大資料分析技術。例如用於網球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我們使用視訊分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的感測器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對比賽的資料以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智慧技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。
6. 優化機器和裝置效能
大資料分析還可以讓機器和裝置變得更加智慧和自主化。例如，大資料工具被用來執行谷歌的自駕車。豐田的普銳斯配有相機、GPS以及強大的計算機和感測器，來在道路上安全駕駛，而不需要人類的干預。大資料工具還可以用來優化智慧電網。我們甚至可以使用大資料工具來優化計算機和資料倉儲的效能。
7. 改善安全和執法
大資料被廣泛應用於提高安全和執法過程。大家肯定都知道美國國家安全域性(NSA)在使用大資料分析來對抗恐怖主義活動，甚至用來監控我們的生活。其他企業則使用大資料技術來檢測和阻止網路攻擊。警察還可以使用大資料工具來捉住罪犯，甚至預測犯罪活動，信用卡公司使用大資料來檢測欺詐性交易。
8. 改進和優化的城市和國家
大資料還被用來改善我們的城市和國家的很多方面。例如，它讓城市可以基於實時交通訊息、社交媒體和天氣資料來優化交通情況。很多城市正在試點大資料分析技術，試圖轉變為智慧城市，將交通基礎設施和公共設施程式都加入進來。
9. 金融交易
大資料在金融行業的應用主要是在金融交易。高頻交易(HFT)是大資料應用比較多的領域。其中，大資料演算法被用來作出交易決定。現在，大多數股權交易都是通過大資料演算法進行，這些演算法越來越多地開始考慮社交媒體網路和新聞網站的資訊來在幾秒內做出買入和賣出的決定。
上述9個領域是大資料應用最多的領域，當然，隨著大資料工具越來越普及，還有很多其他大資料應用領域，以及很多新的應用。
自：36大資料