COUNT(*)計算行數有哪些優化手段
COUNT(*)計算行數有哪些優化手段
--無索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET LINESIZE 1000
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
--普通索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(OBJECT_NAME);
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
--唯一索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 T SET T.OBJECT_NAME=T.OBJECT_NAME||ROWNUM;
CREATE unique INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(OBJECT_NAME);
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
--常數索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(0);
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
--常數壓縮索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(0) COMPRESS;
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
--點陣圖索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 SET OBJECT_NAME='lhr';
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 SET OBJECT_NAME='ldd' WHERE ROWNUM<=20000;
CREATE BITMAP INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(OBJECT_NAME);
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
ALTER INDEX IDX_OBJECT_NAME PARALLEL 8;
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
-- 物化檢視
DROP MATERIALIZED VIEW MV_COUNT_T_LHR;
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 SET OBJECT_NAME='lhr';
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 SET OBJECT_NAME='ldd' WHERE ROWNUM<=20000;
CREATE MATERIALIZED VIEW MV_COUNT_T_LHR
BUILD IMMEDIATE
REFRESH ON COMMIT
ENABLE QUERY REWRITE
AS
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET LINESIZE 1000
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
--快取結果集
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
SET LINESIZE 1000
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SELECT /*+ RESULT_CACHE */ COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
--業務分析
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01 WHERE ROWNUM=1;
一、普通表（無索引）
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
LHR@orclasm > SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
COUNT(*)
----------
79300
LHR@orclasm > SET AUTOTRACE TRACEONLY
LHR@orclasm > SET LINESIZE 1000
LHR@orclasm > SET TIMING ON
LHR@orclasm > LHR@orclasm > LHR@orclasm > SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
Elapsed: 00:00:00.01
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1395805058
--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 317 (1)| 00:00:04 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T_20170704_COUNT_LHR_01 | 91429 | 317 (1)| 00:00:04 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
1139 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
527 bytes sent via SQL*Net to client
520 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
二、普通索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(OBJECT_NAME);
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
LHR@orclasm > SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
Elapsed: 00:00:00.20
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1178070731
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 114 (1)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX_OBJECT_NAME | 91429 | 114 (1)| 00:00:02 |
---------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
400 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
527 bytes sent via SQL*Net to client
520 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
1、主鍵索引（唯一索引）
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
CREATE UNIQUE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(OBJECT_NAME);
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
2、常數索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(0);
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
LHR@orclasm > SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
Elapsed: 00:00:00.01
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1178070731
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 45 (3)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX_OBJECT_NAME | 86597 | 45 (3)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
151 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
528 bytes sent via SQL*Net to client
520 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
3、常數壓縮索引
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
ALTER TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 MODIFY OBJECT_NAME NOT NULL;
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(0) COMPRESS;
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
LHR@orclasm > LHR@orclasm > LHR@orclasm > SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
Elapsed: 00:00:00.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1178070731
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 38 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX_OBJECT_NAME | 86597 | 38 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
129 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
528 bytes sent via SQL*Net to client
520 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
三、點陣圖索引
試驗如下：
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 SET OBJECT_NAME='lhr';
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 SET OBJECT_NAME='ldd' WHERE ROWNUM<=20000;
CREATE BITMAP INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T_20170704_COUNT_LHR_01(OBJECT_NAME);
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET TIMING ON
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
LHR@orclasm > SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
Elapsed: 00:00:00.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1696023018
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | BITMAP CONVERSION COUNT | | 91429 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 3 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| IDX_OBJECT_NAME | | | |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
5 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
527 bytes sent via SQL*Net to client
520 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
1、點陣圖索引+並行
ALTER INDEX IDX_OBJECT_NAME PARALLEL 8;
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
並行技術可以加快執行速度，但一致性讀有所增加，但並行還是能加快整體執行速度。
四、物化檢視
這主要是應用在資料庫更新不是非常頻繁場景，用的是空間換時間。
DROP MATERIALIZED VIEW MV_COUNT_T_LHR;
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 SET OBJECT_NAME='lhr';
UPDATE T_20170704_COUNT_LHR_01 SET OBJECT_NAME='ldd' WHERE ROWNUM<=20000;
CREATE MATERIALIZED VIEW MV_COUNT_T_LHR
BUILD IMMEDIATE
REFRESH ON COMMIT
ENABLE QUERY REWRITE
AS
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SET LINESIZE 1000
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
LHR@orclasm > SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
Elapsed: 00:00:00.08
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 571421573
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 13 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL| MV_COUNT_T_LHR | 1 | 13 | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
3 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
531 bytes sent via SQL*Net to client
520 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
五、快取結果
在Oracle 11g中提供了結果集快取特性。該快取是在共享記憶體中儲存全部的結果集。如果一個查詢SQL被執行，且它對應的結果集在快取中，那麼，該SQL的幾乎全部開銷都可以避免。
DROP TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 PURGE;
CREATE TABLE T_20170704_COUNT_LHR_01 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
SET LINESIZE 1000
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SELECT /*+ RESULT_CACHE */ COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
LHR@orclasm > LHR@orclasm > SELECT /*+ RESULT_CACHE */ COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01;
Elapsed: 00:00:00.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1395805058
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 317 (1)| 00:00:04 |
| 1 | RESULT CACHE | 6pp2f468gdjnj9v3s3mfwffd7t | | | |
| 2 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| T_20170704_COUNT_LHR_01 | 86597 | 317 (1)| 00:00:04 |
------------------------------------------------------------------------------------------
Result Cache Information (identified by operation id):
------------------------------------------------------
1 - column-count=1; dependencies=(LHR.T_20170704_COUNT_LHR_01); attributes=(single-row); name="SELECT /*+ RESULT_CACHE */ COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01"
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
0 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
528 bytes sent via SQL*Net to client
520 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
六、根據業務規則判斷
若統計行數只是為了判斷表中是否有記錄，則可以使用ROWNUM=1，所以改寫後的SQL變為：
SELECT COUNT(*) FROM T_20170704_COUNT_LHR_01 WHERE ROWNUM=1;
該SQL無論表中資料多大，效能都不會太差。
七、分析需求
仔細分析需求後，可能會發現，統計行數這條SQL根本就是多餘的，那麼這條SQL語句就可以直接砍掉了。
八、總結
|
手段 |
命令 |
執行計劃 |
主要原理 |
詳細說明 |
效能情況 |
|
全表掃描 |
|
TABLE ACCESS FULL |
全表掃描 |
OLTP中，通常是最慢的方式。 |
邏輯讀為1139 |
|
增加普通索引 |
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T(OBJECT_NAME); |
INDEX FAST FULL SCAN |
從全表掃描轉成全索引掃描。 |
因為索引一般比表小的多，所以全表掃描轉成全索引掃描，效能能大幅度提升。 |
邏輯讀為400 |
|
常數索引 |
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T(0); |
INDEX FAST FULL SCAN |
從全表掃描轉成全索引掃描。 |
常數索引比普通索引更小。 |
邏輯讀為151 |
|
常數壓縮索引 |
CREATE INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T(0) COMPRESS; |
INDEX FAST FULL SCAN |
從全表掃描轉成全索引掃描。 |
常數壓縮索引比常數索引更小。 |
邏輯讀為129 |
|
點陣圖索引 |
CREATE BITMAP INDEX IDX_OBJECT_NAME ON T(OBJECT_NAME); |
BITMAP INDEX FAST FULL SCAN |
從BTREE索引掃描轉成點陣圖索引掃描。 |
點陣圖索引的大小比BTREE索引要小的多，所以點陣圖索引掃描快。 |
邏輯讀為5 |
|
物化檢視 |
CREATE MATERIALIZED VIEW MV_COUNT_T BUILD IMMEDIATE REFRESH ON COMMIT ENABLE QUERY REWRITE AS SELECT COUNT(*) FROM T; |
MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL |
空間換時間。 |
要注意，如果資料要求比較實時，就不適用。 |
邏輯讀為3 |
|
快取結果 |
SELECT /*+ RESULT_CACHE */ COUNT(*) FROM T; |
RESULT CACHE |
直接把查詢結果拿來用。 |
要注意，如果資料頻繁更新，就不適用。 |
邏輯讀為0 |
|
業務理解 |
SELECT COUNT(*) FROM T WHERE ROWNUM=1; |
|
如果COUNT(*)只是為了判斷條數，就加上ROWNUM=1來判斷是否為1。 |
業務需求轉換，獲取條數有的時候，只是為了看看錶是否為空，這時候是否是1條和是否大於0其實是一樣的。 |
不言而喻 |
|
分析需求 |
據說，這個COUNT(*)統計條數語句，是多餘的！直接砍了這條語句，這裡沒有SQL! |
無敵！ |
|||
點陣圖索引可以按很高密度儲存資料，因此往往比B樹索引小很多，前提是在基數比較小（列重複度比較高）的情況下。點陣圖索引是儲存空值的，因此可以在COUNT中利用。點陣圖索引不太適合OLTP型別資料庫。物化檢視是應用在資料要求不怎麼及時的場景下。若表頻繁更新，則不適合快取結果集。
優化沒有止境，對資料庫瞭解越多，能想到的方法就越多。
你真的會用索引嗎？來看看COUNT(*)到底能有多快
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDAxOTk2MQ==&mid=2650272185&idx=1&sn=77808908dbeab10781f647932761f475&chksm=be4869af893fe0b9c7a513059e5d979af476e973c5b9f64f6661d3d3ed64e22e61a4d2ff0814&mpshare=1&scene=23&srcid=0704h21rWZZcKqSvJupXJliK#rd編輯手記：韓老師在資料庫效能優化方面有很豐富的經驗，出版書籍《SQL 優化最佳實踐》，感謝韓老師和機械工業出版社的授權，我們會在接下來的每週二分享書中的經典篇章，與大家共同成長。
一個大表的COUNT，究竟能有多快？除類似物化檢視的做法，我們所能做到的極限能有多快？這不是一個真實的案例，而是根據筆者在網上發的一篇帖子整理而來。通過對一條SQL，採用多種方式持續優化過程，表明SQL優化的手段隨著優化者掌握的技能增多，其可能存在的手段也在不斷增多。
1、資料準備
2、全表掃描
全表掃描的程式碼如下（共用124秒，好慢呀）：
由上可知，全表掃描耗時較長。
3、主鍵索引
主鍵索引的程式碼如下：
通過引入索引，執行計劃變成索引快速全掃描，因掃描塊數較少，因此耗時也大大減少，共用33秒，快多了。
4、常數索引
常數索引的程式碼如下：
常數索引在儲存密度上要高於普通欄位索引，因此掃描塊數更少，耗時也更少，共耗時29秒。
5、常數壓縮索引
常數壓縮索引的程式碼如下
索引壓縮排一步減少了掃描規模，耗時縮減到27秒。
6、點陣圖索引
點陣圖索引不同於B樹索引，其儲存密度更高。這裡是採用status欄位，如果使用常數索引，其規模將更小。這種手段用時0.9秒，這是質的飛躍。
7、點陣圖索引+並行
並行技術可以較快執行速度。一致性讀有所增加，但並行還是能加快整體執行速度，這種手段耗時0.03秒，竟然又快了不少。
點陣圖索引可以按很高密度儲存資料，因此往往比B樹索引小很多。前提是在基數比較小的情況下。
點陣圖索引是儲存空值的，因此可以在COUNT中利用。
眾所周知，點陣圖索引不太適合OLTP型別資料庫。該例項僅為了測試展示
優化沒有止境，對資料庫瞭解越多，你能想到的方法就越多。
--本文節選自《SQL 優化最佳實踐》第一章。
從簡單Sql探索優化之道
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=402867685&idx=1&sn=998efd041af597d3348cc8e74d921a02&mpshare=1&scene=23&srcid=0704kiAC3QEjNgIM454HQ2L9#rd本文需要優化的語句是select count(*) from t，這簡單的統計語句一出，估計不少人納悶了，能有啥優化空間，還優化之道，什麼gui。
哦，其實簡單的背後不簡單，來，跟作者一起看看如何“不擇手段”，讓count(*) 飛起來。不過我們用意的關鍵是讓讀者去思考，為什麼能飛。
為什麼能飛？嗯，因為我們掌握了Sql優化之道。那優化之道是什麼？不著急，來，隨我們來看看Sql飛的過程吧。
一 、優化過程
1. 普通思路
用了啥手段：啥沒用！
效能啥情況：邏輯讀為1048。
2. 增加索引
用了啥手段：建了一個btree索引。
效能啥情況：邏輯讀從1048減少到372。
3. 點陣圖索引
用了啥手段：建了一個點陣圖索引。
效能啥情況：邏輯讀從372瞬間縮減為6。
簡單地說說點陣圖索引的結構，比如T表有4個欄位，分別是ID、NAME、SEX和STATUS，其中SEX取值僅為男或女，有時由於不知道性別，暫時為空，具體如下：
4. 物化檢視
用了啥手段：應用了物化檢視。
效能啥情況：邏輯讀從6縮減為3。
說明：這主要是應用在資料庫更新不是非常頻繁場景，用的是空間換時間。
5. 快取結果集
用了啥手段： 利用快取結果集技術。
效能啥情況：邏輯讀從3縮減為0。
在11g中，Oracle提供了結果集快取特性。該快取是在共享記憶體中儲存全部的結果集，如果一個查詢SQL被執行，且它對應的結果集在快取中，那麼，該SQL的幾乎全部開銷都可以避免。
6. 業務理解迎來速度之王
用了啥手段： 做了一件很奇怪的事，似乎把Sql改寫的看不懂了。
|
select count(*) from t where rownum=1; |
和下面的邏輯是等價的。
效能啥情況：表不管多大，永遠只訪問第1條，速度問題還需要糾結嗎？
二 、優化總結
三、總結
這本是一個簡單的語句，卻可以神奇的完成一次又一次優化，效能不斷提升，優化過程涵蓋了Sql執行計劃和索引的理解、根據不同場景選擇不同技術、根據業務進行等價改寫這三大技巧，可謂非常的經典。簡單的背後不簡單，充滿了人生的智慧，還請多多體會。
哦，還沒說，Sql優化之道是什麼？嗯，請看下面：
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優化知識本身+根據場景選擇技術+把握業務需求！
作者介紹：樑敬彬
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【DBA+社群】資料庫專家。
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福富研究院副理事長；福富軟體特級專家。
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公司四星級內訓師、ITPUB版主及ITPUB社群專家，十餘年資料庫設計調優及培訓相關經驗，多次應邀參加中國資料庫技術大會任演講嘉賓。
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此外還著有多本暢銷資料庫技術書籍，其代表作《收穫，不止Oracle》極為暢銷，上市3個月內就完成第3次印刷。新書《從菜鳥到Sql優化大師》即將上市......
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