NoSQL資料庫的四大分類介紹

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的資料儲存，相對於鋪天蓋地的關係型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
NoSQL資料庫的四大分類:
鍵值(Key-Value)儲存資料庫:
這一類資料庫主要會使用到一個雜湊表，這個表中有一個特定的鍵和一個指標指向特定的資料。Key/value模型對於IT系統來說的優勢在於簡單、易部署。但是如果DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。[3]  舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
列儲存資料庫:
這部分資料庫通常是用來應對分散式儲存的海量資料。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
文件型資料庫:
文件型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值儲存相類似。該型別的資料模型是版本化的文件，半結構化的文件以特定的格式儲存，比如JSON。文件型資料庫可 以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間巢狀鍵值。而且文件型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 國內也有文件型資料庫SequoiaDB，已經開源。
圖形(Graph)資料庫:
圖形結構的資料庫同其他行列以及剛性結構的SQL資料庫不同，它是使用靈活的圖形模型，並且能夠擴充套件到多個伺服器上。NoSQL資料庫沒有標準的查詢語言(SQL)，因此進行資料庫查詢需要制定資料模型。許多NoSQL資料庫都有REST式的資料介面或者查詢API。[2]  如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
因此，我們總結NoSQL資料庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、資料模型比較簡單；2、需要靈活性更強的IT系統；3、對資料庫效能要求較高；4、不需要高度的資料一致性；5、對於給定key，比較容易對映覆雜值的環境。

NoSQL資料庫的四大分類表格分析

分類	Examples舉例	典型應用場景	資料模型	優點	缺點
鍵值（key-value）	Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB	內容快取，主要用於處理大量資料的高訪問負載，也用於一些日誌系統等等。	Key 指向 Value 的鍵值對，通常用hash table來實現	查詢速度快	資料無結構化，通常只被當作字串或者二進位制資料
列儲存資料庫	Cassandra, HBase, Riak	分散式的檔案系統	以列簇式儲存，將同一列資料存在一起	查詢速度快，可擴充套件性強，更容易進行分散式擴充套件	功能相對侷限
文件型資料庫	CouchDB, MongoDb	Web應用（與Key-Value類似，Value是結構化的，不同的是資料庫能夠了解Value的內容）	Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化資料	資料結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關係型資料庫一樣需要預先定義表結構	查詢效能不高，而且缺乏統一的查詢語法。
圖形(Graph)資料庫[3]	Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph	社交網路，推薦系統等。專注於構建關係圖譜	圖結構	利用圖結構相關演算法。比如最短路徑定址，N度關係查詢等	很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的資訊，而且這種結構不太好做分散式的叢集方案。[3]