適合實時的插入，更新與查詢，並具備應用程式實時資料儲存所需的複製及高度伸縮性。
適合作為資訊基礎設施的持久化快取層。
適合由數十或數百臺伺服器組成的資料庫。因為Mongo已經包含對MapReduce引擎的內建支援。
Mongo的BSON資料格式非常適合文件化格式的儲存及查詢。

網站資料：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時資料儲存所需的複製及高度伸縮性。

◆快取：由於效能很高，Mongo也適合作為資訊基礎設施的快取層。在系統重啟之後，由Mongo搭建的持久化快取層可以避免下層的資料來源過載。

◆大尺寸，低價值的資料：使用傳統的關係型資料庫儲存一些資料時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程式設計師往往會選擇傳統的檔案進行儲存。

◆高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百臺伺服器組成的資料庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內建支援。

◆用於物件及JSON資料的儲存：Mongo的BSON資料格式非常適合文件化格式的儲存及查詢

MongoDB的適用範圍

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