設定當前資料庫日誌級別：

db.setProfilingLevel(n);

引用

n:
0 - 關閉效能分析，測試環境可以開啟，生成環境關閉，對效能有很大影響
1 - 開啟慢查詢日誌，執行時間大於100毫秒的語句
2 - 開啟所有操作日誌

獲取當前資料庫日誌分析級別:

db.getProfilingLevel();

資料庫的日誌分析資料一般存放在當前資料庫的 system.profile 集合中

檢視當前庫下所有集合的分析資料

db.system.profile.find()

檢視某一個集合的分析資料

db.system.profile.find({info:/user.info/})

檢視執行時間大於100毫秒的執行操作，並倒序排列,並取前5行

db.system.profile.find({millis:{

gt:100}}).sort({ natural:-1}).limit(5);

分析執行操作的效能引數：

query: { uid: 200001.0 }  nreturned:0 bytes:20", "millis" : 0 }
{ "ts" : "Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)", "info" : "query mosh.users ntoreturn:1000

reslen:36 nscanned:1
query: { uid: 200001.0 }  nreturned:0 bytes:20", "millis" : 0 }
{ "ts" : "Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)", "info" : "query mosh.users ntoreturn:1000

reslen:36 nscanned:1

引數介紹：

引用

ts:操作執行時的時間戳
millis:執行操作所花的時間
info:
      query：資料庫查詢操作，查詢欄位資訊包括ntoreturn,query,nscanned,reslen,nreturned
            ntoreturn:從查詢中返回客戶端指定的物件數
            query:查詢操作資訊
            nscanned:在執行查詢操作的時候掃描了多少物件
            reslen:查詢結果的大小
            nreturned:從查詢中返回的結果物件

      update：資料庫更新操作，
      insert：資料庫插入操作
      getmore：大資料量查詢

查詢最佳化：
1、如果nscanned 比 nreturned 大很多時，說明資料庫掃描了很大物件才找到目標物件，因此需要為條件查

詢建立索引
2、當返回的結果集很大時即reslen值相當大時，會影響效能下降,在做find查詢時，需要新增第二個查詢引數

，只獲取需要顯示的欄位

更新最佳化：
1、檢查nscanned欄位，如果欄位非常大，資料庫需要掃描大量的物件才能查詢到並更新，如果更新頻率比較

大的話，建議建立索引
2、儘可能的使用快速的修改操作

MongoDB資料庫效能分析

相關文章