大資料的主要特徵是什麼?
大資料有四個主要特徵:
1.Volume:資料量巨大
體量大是大資料區分於傳統資料最顯著的特徵。一般關係型資料庫處理的資料量在TB級,大資料所處理的資料量通常在PB級以上。
2.Variety:資料型別多
大資料所處理的計算機資料型別早已不是單一的文字形式或者結構化資料庫中的表,它包括訂單、日誌、BLOG、微博、音訊、影片等各種複雜結構的資料。
3.Velocity:資料流動快
速度是大資料區分於傳統資料的重要特徵。在海量資料面前,需要實時分析獲取需要的資訊,處理資料的效率就是組織的生命。
4.Value:資料潛在價值大
在研究和技術開發領域,上述三個特徵已經足夠表徵大資料的特點。但在商業應用領域,第四個特徵就顯得非常關鍵!投入如此巨大的研究和技術開發的努力,就是因為大家
都洞察到了大資料的潛在巨大價值。如何透過強大的機器學習和高階分析更迅速地完成資料的價值“提純”,挖掘出大資料的潛在價值,這是目前大資料應用背景下苛待解決的難題。
1.Volume:資料量巨大
體量大是大資料區分於傳統資料最顯著的特徵。一般關係型資料庫處理的資料量在TB級,大資料所處理的資料量通常在PB級以上。
2.Variety:資料型別多
大資料所處理的計算機資料型別早已不是單一的文字形式或者結構化資料庫中的表,它包括訂單、日誌、BLOG、微博、音訊、影片等各種複雜結構的資料。
3.Velocity:資料流動快
速度是大資料區分於傳統資料的重要特徵。在海量資料面前,需要實時分析獲取需要的資訊,處理資料的效率就是組織的生命。
4.Value:資料潛在價值大
在研究和技術開發領域,上述三個特徵已經足夠表徵大資料的特點。但在商業應用領域,第四個特徵就顯得非常關鍵!投入如此巨大的研究和技術開發的努力,就是因為大家
都洞察到了大資料的潛在巨大價值。如何透過強大的機器學習和高階分析更迅速地完成資料的價值“提純”,挖掘出大資料的潛在價值,這是目前大資料應用背景下苛待解決的難題。
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