請大家先看一組報告中關於 app 開發者的重要資料：
1、 目前有 56.4%的開發者正在開發機器人應用軟體。
2、 45%的開發者表示 IoT（物聯網）開發對自己整體數字戰略具有關鍵作用。
3、 目前所有開發者中有 27.4%正在雲端建立 apps。
4、 24.7%的開發者正在將機器學習技術運用到自己的開發專案中。
這些資料以及很多其他分析結果都出自市場調查機構 Evans 在本月初發布的《2016 全球開發調查-第 1 卷》。公司選擇的調查方法主要是 “對那些利用最新技術積極建立新程式的開發人員進行採訪與抽樣問卷調查”。共有 1441 名來自全球的開發人員參與了這次調查。
以下則是這次研究能為創業公司帶來關鍵性啟發的內容：
哪個行業是大資料分析技術軟體開發者的最愛？
從下圖可以看出使用大資料分析技術的軟體開發者在開發新應用時的各行業投入比例：很明顯，他們將大部分時間花費在了 “物聯網（IoT）” 方面；而第二大受歡迎的大資料分析技術應用軟體主要集中在專業性技術性較強的服務領域，並列第二的還有電信行業；製造業（非計算機相關行業）則排在第三位。
不同程度運用資料探勘技術的 app開發行業
機器人領域（56.4%）、泛娛樂及汽車業是目前 app 開發過程中資料探勘技術應用最多的三個領域。其他該技術優先關注行業還包括電信（48.3%）、物聯網（47.1%）與製造業（46.7%）。
未來兩年內開發者的 “雲應用開發” 預期計劃
全球近 1/3（27.4%）的開發者正計劃在雲端開發新的應用軟體。66.9%的開發者期望在 1年 內完成一個新的雲端 app 開發專案。從總體上來看，在所有參與調查的開發者中，有 81.3%正在建立雲應用。 
促使 “雲應用” 開發者更換雲平臺的關鍵性因素
“更安全”“更穩定” 以及 “更好的使用者體驗” 是促使開發者遷移到另一個雲平臺的最主要因素。其他附加考慮的因素還包括 “服務範圍更廣”（39.4%）、“網路及資料載入速度更快”（37.8%）、“價格選擇更合理”（37.5%）、“授權結構更完善”（34.6%）以及 “是否更具有前瞻性”
IoT對開發者數字戰略的重要程度：
45%的開發者表示 IoT 開發對自己的整體數字戰略十分重要。7%認為 IoT 對他們的數字戰略較為重要。此外，調查也發現 29.5%的開發者正在建立 IoT 類的 app。
人工智慧對開發者的重要性。
41%的開發者表示 “認知計算” 與 “人工智慧（AI）” 對自己的數字戰略非常重要。在與企業服務類公司高管的交流中研究者發現，為使用者提供訂閱模式的人工智慧類服務越來越受到重視，全球範圍內許多得到投資的開發專案也是以此為發展目標。
運用機器學習技術的 app開發行業排名。
運用機器學習技術最多的 app 開發行業是物聯網（11.4%）、專業性技術性較強的服務（10%）及製造業（9.4%）。其他運用此技術較多的行業還包括電信（8.3%）、公共事業 / 能源（8.1%）、機器人技術（7.2%）以及金融 / 保險業（6.8%）。
值得注意的還有，大部分開發者（84.2%）認為分析技術對自己的組織運營十分重要。其中，45.7%的人表示分析技術對（組織）實現特定目標起著非常關鍵的作用。