人工智慧何時才能在智慧醫療健康領域落地成子？

世界圍棋第一人柯潔九段在與人工智慧AlphaGo的圍棋大戰中已經連敗兩局。採訪時，柯潔表示：“現在它的棋已經越來越像我理解中的‘圍棋上帝’。它對棋的理解、判斷已經遠勝於我們了。”圍棋界再度被虐，有關人性、智慧的討論熱火朝天。實際上，人工智慧在不斷地學習和積累中越來越接近人類的大腦，更是深入了智慧醫療健康領域，不僅成為醫生服務的小助手，而且能夠實際應用到臨床中去。

　　人工智慧PK醫生，誰贏？

　　AlphaGo已經成為圍棋上帝，但是人工智慧想在智慧醫療領域真正落地成子，還有很長的一段路要走，這點我們可以從人工智慧PK醫生的大戰中一見分曉。

　　上個月，北京友誼醫院自主研發的甲狀腺結節超聲影像診斷人工智慧，與北京7家三甲醫院的影像醫生大戰了一場。行動式醫療儀器輕鬆檢測，最終，在團體賽比賽結果中，人工智慧以73.0% 的綜合正確率獲勝，用時514秒。

　　谷歌的科學家開發出一款用來診斷乳腺癌的AI。隨後，科學家請來病理學家與人工智慧比賽“讀片”，結果病理學家花了整整30個小時，仔仔細細地分析了130張切片，最後診斷準確率為73.3%，但人工智慧卻高達88.5%。

　　

　　人工智慧再強大，也無法取代醫生

　　國內外的人工智慧屢屢擊敗醫生，我們不得不承認在準確率方面，醫生確實略低於人工智慧，而且存在一定的波動性，不如人工智慧來的穩定。但是，診療過程中，需要醫生觀察病人的表情、神態，給予患者心理安慰和人文關懷，這些都是計算機不能取代的。

　　人工智慧終究是人類設計製造的一個產品，它的產生是為人類服務的，或許它真的會取代那些一部分能力不足的醫生，但是終究不會取代那些有經驗的醫生。　

　　人工智慧是幫手，不是對手

　　智慧醫療與醫療健康檢測技術方案供應商朗銳慧康表示：“從傳統的機器學習到如今的深度學習，人工智慧在醫療領域的應用和發展越來越迅速，並已經達到很高的診斷準確率。但是，人工智慧給人看病的時代離我們還有很長的路要走。嵌入式主機板終端產品。人工智慧首先基於人工，如果沒有大量人員進行資料的標準化工作，就無法真正應用。而且這是人命關天的事，不能把人排除在外，有時去治癒，常常去幫助，總是去安慰，這是人類的一大優勢，人工智慧不可能實現。”

　　

　　專注於智慧醫療領域的朗銳慧康還表示：“人工智慧應該是幫手，而不是對手。人工智慧要想在智慧醫療領域真正地落地成子，必須完善智慧醫療和醫療健康檢測技術，由此合理的解決方案十分重要。藉助方案商專門定製方案研製出來的產品，如多功能健康一體機，集先進性、智慧性、便捷性於一體，是一款可以應用於基層醫療衛生機構的行動式醫療終端，方便醫務人員出診和入戶隨訪，包含心電圖、尿常規、血壓、血氧、體溫、脈搏、血糖、檢眼鏡、檢耳鏡等檢查功能，還可開展如居民電子健康檔案建立、兒童管理、老年人管理、慢性病管理等國家要求的11項公共衛生管理服務， 完成和當地醫療資訊管理系統、醫保結算系統、公共衛生管理等系統的資料對接。

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