馬斯克突擊訪華;谷歌 Python 基礎團隊全數被裁;丨 RTE 開發者日報 Vol.195

RTE开发者社区發表於2024-04-29

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本期編輯:@CY@JLT,@ 鮑勃

01 有話題的新聞

1、馬斯克訪華,各地將解除對特斯拉禁停禁行限制

據路透社報導,4 月 28 日,埃隆馬斯克抵達北京進行突擊訪問。此次來華,預計將與高階官員見面,同時還會討論全自動駕駛軟體的推出以及向海外傳輸資料的許可。

4 月 28 日下午,馬斯克私人飛機抵達北京後,中國貿促會會長任鴻斌會見馬斯克。隨後,李強總理也會見馬斯克。

同時,特斯拉也透過了國家車輛資料安全的權威標準和要求,各地也開始陸續解除對特斯拉等智慧汽車的禁行禁停限制。此前,特斯拉就引入第三方權威機構對公司資訊保安管理制度進行稽核,並透過安全管理體系認證(ISO27001)。(@ 愛範兒)

2、訊息稱谷歌 Python 基礎團隊全數被裁

4 月 28 日訊息,谷歌 Python 工程師、CPython 核心開發者兼 Python 指導委員會成員 Thomas Wouters 昨日釋出動態聲稱「包括自己在內的同事、主管均已被裁」。

據悉,Thomas Wouters 負責了 Python 3.12 和 3.13 的整體發版流程,對於此前備受關注的 no-GIL 特性,他承擔了對外溝通的大量工作。

媒體綜合各方貼文報導獲悉,谷歌目前已經解僱了整個 Python 基礎團隊,而被裁員工據稱還將在慕尼黑辦公室對接替他們工作的員工進行培訓。

據報導,谷歌母公司 Alphabet 今年 4 月 12 日盤中觸及 2.01 萬億美元之後,在昨日公佈第 1 季度財報之後加入「2 萬億美元俱樂部」, 目前該公司達到 2.15 萬億美元,當前股價為 173.69 美元,今日上漲 15.74 美元,漲幅 9.97%,市盈率 28.18,盤中還重新整理了 52 周高點,達到 176.42 美元。(@ 快科技)

3、國內首個汽車大模型標準釋出

4 月 28 日訊息,中國資訊通訊研究院釋出了國內首個汽車大模型標準。標準主要涵蓋三個能力域,其中場景豐富度側重評估汽車大模型對智慧座艙和自動駕駛等細分場景的支援情況,能力支援度重點關注汽車大模型在感知、理解、推理、生成等人工智慧技術能力上的表現,應用成熟度主要評估汽車大模型在系統生態、部署定製、場景適配等方面的應用情況。(@ 財聯社)

4、Perplexica:AI 驅動的問答搜尋引擎,Perplexity AI 的開源替代方案

Perplexica 是一個開源的 AI 驅動搜尋引擎,採用先進的機器學習演算法如相似性搜尋和嵌入式技術,以提供準確、有來源的答案;支援多種搜尋模式,如學術搜尋、影片搜尋和數學計算,根據使用者需求調整搜尋演算法行為,提高搜尋結果的精確度和相關性;作為 Perplexity AI 的開源替代品,Perplexica 允許本地部署大型語言模型如 Llama3 和 Mixtral,增強處理複雜查詢的能力。(@ 每日 AI 新工具)

5、古爾曼:蘋果 OLED iPad Pro 有「較大機率」首發搭載 M4 晶片

4 月 28 日訊息,彭博社的馬克古爾曼今天釋出最新一期 Power On 時事通訊,其中提到蘋果將在 5 月 7 日推出的 OLED iPad Pro 有較大機率首發搭載 M4 晶片。

古爾曼聲稱,即將推出的 iPad Pro 機型將不會搭載六個月前在 MacBook Pro 和 iMac 上首次亮相的 M3 晶片,而是搭載擁有「強大神經引擎功能」的 M4 晶片,從而提高相關 AI 任務的效能。

據報導,蘋果 M4 晶片分為三個版本,其中低端晶片代號為 Donan,中端晶片代號為 Brava,高階晶片代號為 Hidra。

M4 晶片將採用與 M3 晶片相同的 3 奈米工藝製造,但蘋果供應商臺積電可能會使用改進版的 3 奈米工藝,以提高效能和能效。蘋果還計劃增加一個經過大幅改進的神經引擎,增加用於人工智慧任務的核心數量。(@IT 之家)

02 有態度的觀點

1、奧特曼美國大學演講:AI 可能是世界上最偉大的技術革命、最偉大的新工具

OpenAI 聯合創始人、執行長山姆·奧特曼在美國霍華德大學進行了一場討論,關於 AI 技術對人類影響的議題。他認為 AI 可能成為有史以來最偉大的技術革命,需要社會各界合作和整合,確保公平部署,讓所有人都能從中受益。

他強調,解決演算法偏見和倫理問題等挑戰需要更多合作,以及多樣性在解決偏見問題上的價值。(@ 騰訊科技)

2、AI 正在改變所有學科?圖靈獎得主姚期智:大科學時代來了

圖靈獎得主、中科院院士姚期智剛剛上任清華大學新成立的人工智慧學院院長,他在 2024 年達摩院青橙獎啟動時說道,當今 AI 正在給所有的科學帶來不可阻擋的變革,AI 科學正在引領學科交叉創新改變世界的面貌。過去數百年來,科學家們在各自的領域以內發展,而今,我們將進入一個更廣闊的大科學時代。(@ 知識分子)

寫在最後:

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素材來源官方媒體/網路新聞

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