【DBA】Oracle 11g 針對SQL效能的新特性(一)- Adaptive Cursor Sharing

xysoul_雲龍發表於2017-07-01

    Oracle 11g對SQL執行計劃的生成過程做了很多改變,我們經常看到有客戶抱怨,資料庫在升級到11g以後,執行計劃變得很不穩定,甚至難以預測。實際上,Oracle在最新版本中致力於讓最佳化器變得更加“智慧”,透過自我學習的方式,來改進目前體系上所存在的缺陷。

    我們將分章節為您粗略介紹下面幾個新特性,這些很可能是造成您執行計劃改變的原因。

    · Adaptive Cursor Sharing (ACS)
    · Cardinality Feedback (CFB)
    · SQL Plan Management (SPM)

Adaptive Cursor Sharing (ACS)

背景


眾所周知,Oracle一直鼓勵使用繫結變數,以幫助SQL去共享,減少硬解析帶來的開銷。 共享SQL的好處顯而易見:

    · 減少共享池(Shared Pool)的使用
    · 減少SQL的解析(Parse)時間

共享SQL壞處呢? 是的,無論繫結變數如何變化,執行計劃在第一次生成之後(bind peeking),就不再改變。所以,針對同一條SQL文字,我們無法針對每一組繫結變數,使用最合適的計劃。這對於條件裡包括範圍查詢的語句來說(大於, 小於, between等),影響很大。 Oracle曾試圖用CURSOR_SHARING=SIMILAR來解決,但帶來了更多的問題,“similar”也在11.1中被廢棄。

在這種情況下,Adaptive Cursor Sharing 的引入,就是試圖用統計的方法,提供一種介於“共享”和“非共享”之間的解決方案。

適用的SQL語句


考慮到開銷,Oracle只針對下面情況使用ACS,這類CURSOR叫做bind sensitive

    · 相應列上有直方圖,運算子: =:B,!=:B
    · 列上沒有直方圖,運算子: > :B,<:B,>=:B ,<= :B,like(11.2.0.2新增)


過程描述

1. 對於Bind Sensitive的SQL,從第一次執行開始,Oracle會額外做如下工作:
    · 根據實際執行所操作的總行數(Row Source Processing),生成直方圖。直方圖有3個bucket: Bucket 0: 小於1K行 ,Bucket 1:大於1K小於1M,Bucket 2:大於1M。 每次執行,就會在相應的bucket上加一。

2. 當Oracle 發現Child0有兩個Bucket的高度相同且大於0,也就是說,目前計劃所造成的行操作變化很大,那麼就開始實施ACS。所以SQL必須要執行兩次以上才有可能。

3. ACS被觸發以後,最佳化器會重新生成執行計劃,相應的,會有新的Child生成。新的Child標記為bind aware,意思是這個Child是根據繫結變數生成的。所以,Oracle又會額外做一件事:
    · 針對每個Child,記下所執行的每組繫結變數的選擇率(Selectivity),並用設計好的演算法生成一個範圍(high value 和 low value)。

4. 針對後續的每一次執行,Oracle會做如下處理:
    · 先檢視本次繫結變數的選擇率是不是落在已知的範圍內。
    · 如果是,那麼就使用之前的plan,並在直方圖中相應的位置+1。
    · 如果不是,就會生成新的執行計劃。再檢視這個計劃是不是已經存在的:
        · 如果計劃不存在,生成新的Child。
        · 如果計劃存在,同樣會生成新的Child,並把之前生成相同執行計劃的選擇率移動到新的Child上,最後再把之前的Child標記為不可重用(is_sharable=no)


透過這種方式,Oracle試著實現更智慧的共享。

監控檢視


    · V$SQL
        ·is_bind_sensitive  是否適用於ACS
        ·is_bind_aware 是否針對變數的值來選擇計劃
        ·is_shareable  是否可用
    · V$SQL_CS_HISTOGRAM   根據所操作的行數,記錄每個Child執行的次數
    · V$SQL_CS_SELECTIVITY  記錄每個Child的每組變數的選擇率範圍
    · V$SQL_CS_STATISTICS   每個Child的執行情況,類似v$sqlarea

缺點


    · 更多的硬解析帶來額外的開銷。
    · 更多的Child會對共享池產生壓力。
    · 偶爾,更準確的統計資訊沒有生成最好的plan

從上面過程我們可以看到,ACS是有比較大的開銷,所以我們只針對一部分SQL進行監控(bind sensitive)。 這部分SQL中,只有一部分會啟動ACS(Child0的兩個bucket高度相同)。在啟用ACS的SQL中,只有一部分會生成多於一個的計劃。 以此,來降低ACS帶來的額外開銷。

注意

     上述描述是基於11.2.0.2,沒有任何補丁的情況。ACS的執行效率還在不停改進中 。

參考

    · Adaptive Cursor Sharing Overview (Doc ID 740052.1)
    · Introduction to Adaptive Cursor Sharing concepts in 11G and mutimedia demo [Video] (Doc ID 1115994.1)
    · Adaptive Cursor Sharing in 11G (Doc ID 836256.1)
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