海量資料處理_表結構變更

問題：
隨著應用的演變，需要對大表結構進行調整，這裡主要討論刪除列、增加列兩種情況。

注意：對於大表，進行較大的維護操作後，需要對錶進行重構，對索引重構，重新收集統計資訊。

1，刪除列
1.1對於大表（3000萬記錄），直接刪除列（alter table t drop column）耗時比較長，可能存在中斷恢復問題。使用checkpoint（alter table t drop column ...checkpoint ），增加提交次數。如果失敗，處於不可用狀態，需要使用DROP COLUMNS CONTINUE。
alter table users drop(
  LOGIN_NAME,
  USER_TYPE,
  PASSWORD,
  STATUS,
  LOGIN_STATUS,
  LOGIN_DATE,
  CHANGE_PASSWORD,
  LOGIN_ERROR,
  ERROR_TIMES,
  ERROR_DAYS,
  REG_TYP
) checkpoint 10000;

--Elapsed: 00:26:44.95

1.2使用set unused可以很快完成邏輯刪除，在系統空閒時，使用drop unused columns物理刪除。
alter table users set unused(
  LOGIN_NAME,
  USER_TYPE,
  PASSWORD,
  STATUS,
  LOGIN_STATUS,
  LOGIN_DATE,
  CHANGE_PASSWORD,
  LOGIN_ERROR,
  ERROR_TIMES,
  ERROR_DAYS,
  REG_TYP
);
alter table users drop unused columns checkpoint 100000;

2，增加列
如果新增加列有預設值，需要較大的回滾段，處理時間也較長。
測試中，在記錄1000萬行時，需要回滾段大概1G。可以分步處理：
--增加列
alter table payee add(FIXED_ACT varchar2(1));

--設定新增行的預設值
alter table payee modify(FIXED_ACT default '0');

--設定已有行的預設值
alter session enable parallel dml;
update /*+ parallel(t 8) */ payee t set fixed_act='0' where fixed_act is null;
commit;
alter session disable parallel dml;