oracle update操作的優化一例

    客戶的每小時redolog日誌量大，配合AWR和LOGMINER檢查發現是由一條update語句引起。這條語句大概每小時執行80次左右，不僅產生了大量的重做日誌，而且邏輯讀也很高。
    語句類似update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS'，是對錶tb_test_log按一定的頻率，把滿足條件owner='SYS'的記錄中的object_id修改為1，而且滿足條件的記錄佔了整個表的一半左右。但實際上在每次更新時，滿足條件owner='SYS'的記錄中絕大部分object_id已經是1.

以下嘗試優化：
DB Version:12.1.0.2.0
OS:centos 6.6

#建測試表
create table tb_test_log tablespace users as select * from dba_objects;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;
commit;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;
commit;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;
commit;

#檢視測試表的大小，大概100MB
select bytes from dba_segments where segment_name=upper('tb_test_log');
/*
BYTES
109051904
*/

#滿足條件owner='SYS'的記錄大概佔了46%
select count(decode(owner,'SYS',1,null))/count(1) from tb_test_log;
/*
0.461732733062479
*/

#優化前SQL
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';

#新建會話統計資料記錄表，用於後面的重做日誌和邏輯讀的計算
declare
  v_count number;
begin
  select count(1) into v_count from dba_tables where table_name='T_STAT_TEMP';
  if v_count=1 then
    execute immediate 'truncate table t_stat_temp';
  else
    execute immediate 'create table t_stat_temp(snap_date date,name varchar2(100),value int)';
  end if;
end;


會話1：
#檢視會話1的會話ID
select sid from v$mystat where rownum<=1;
/*
SID
35
*/

會話2：
#插入會話1當前的重做日誌和邏輯讀的統計資料
insert into t_stat_temp
select sysdate,a.name,b.value
from v$statname a,v$sesstat b
where a.statistic#=b.statistic# and b.sid=35
and a.name in ('redo size','session logical reads');
commit;
#DIFF是會話1產生的重做日誌和邏輯讀的量
select name,min(value) begin_value,max(value) end_value,max(value)-min(value) diff
from (select * from t_stat_temp order by snap_date desc)
where rownum<=4
group by name;
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    736    736    0
session logical reads    1463    1463    0
*/

#後續會話2都是執行上面相同的插入和查詢語句，省略語句，只顯示查詢結果

會話1：
#會話1執行優化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生168611404，session logical reads消耗1057915
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    736    168612140    168611404
session logical reads    1463    1059378    1057915
*/

會話1：
#會話1執行優化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生108994644，session logical reads消耗718610
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    168612140    277606784    108994644
session logical reads    1059378    1777988    718610
*/

會話1：
#會話1執行優化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生112071424，session logical reads消耗731397
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    277606784    389678208    112071424
session logical reads    1777988    2509385    731397
*/

會話1：
#會話1執行優化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生131894432，session logical reads消耗759343
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    389678208    521572640    131894432
session logical reads    2509385    3268728    759343
*/

會話1：
#會話1執行優化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生133580596，session logical reads消耗762190
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    521572640    655153236    133580596
session logical reads    3268728    4030918    762190
*/
小結：優化前，每次更新表中46%左右的資料，重做日誌產生量大概是100MB+,邏輯讀大概是700000+。

優化1：
根據SQL邏輯，增加過濾條件object_id!=1，原語句邏輯不變。
會話1：
#會話1執行優化1的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and object_id!=1;
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生827112，session logical reads消耗22835
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    655153236    655980348    827112
session logical reads    4030918    4053753    22835
*/

會話1：
#會話1執行優化1的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and object_id!=1;
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生340，session logical reads消耗12413
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    655980348    655980688    340
session logical reads    4053753    4066166    12413
*/

會話1：
#會話1執行優化1的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and object_id!=1;
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生340，session logical reads消耗12413
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    655980688    655981028    340
session logical reads    4066166    4078579    12413
*/
小結：優化1，每次基本上不更新表中資料，重做日誌產生量大概是300+,邏輯讀大概是10000+。

優化2：
根據SQL邏輯，增加過濾條件decode(object_id,1,null,'1')='1'，並增加索引tb_test_log(owner,decode(object_id,1,null,'1'))，原語句邏輯不變。
會話3：
#新建索引
create index idx_tb_test_log_01 on tb_test_log(owner,decode(object_id,1,null,'1'))  tablespace users;

會話1：
#會話1執行優化2的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and decode(object_id,1,null,'1')='1';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生384，session logical reads消耗11214
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    655981028    655981412    384
session logical reads    4078579    4089793    11214
*/

會話1：
#會話1執行優化2的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and decode(object_id,1,null,'1')='1';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生384，session logical reads消耗6
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    655981412    655981796    384
session logical reads    4089793    4089799    6
*/

會話1：
#會話1執行優化2的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and decode(object_id,1,null,'1')='1';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生384，session logical reads消耗5
/*
NAME    BEGIN_VALUE    END_VALUE    DIFF
redo size    655981796    655982180    384
session logical reads    4089799    4089804    5
*/
小結：優化2，每次基本上不更新表中資料，重做日誌產生量大概是300+,邏輯讀大概是5+。

總結：
1.根據SQL邏輯，增加過濾條件object_id!=1，原語句邏輯不變，大幅度降低了重做日誌的產生量。
2.根據SQL邏輯，增加過濾條件decode(object_id,1,null,'1')='1'，並增加索引tb_test_log(owner,decode(object_id,1,null,'1'))，原語句邏輯不變，大幅度降低了重做日誌的產生量和邏輯讀。
3.類似問題的DELETE語句也可以從此方法中受益。

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