AI診斷又有新演算法，讓人們提前10年知道自己是否會老年痴呆

AI診斷已經成為當前智慧醫療的一個主戰場。

當前，AI被應用於多個領域之中，比如醫療，比如教育。就在最近，來自義大利巴里大學的研究人員研究出了一種演算法，以達到儘早檢測出阿爾茲海默症的目的。

據瞭解，基於67張核磁共振掃描圖（38例來自老年痴呆症患者，29例來自健康人士），研究員將掃描分為小區域，讓他們所研發的人工智慧演算法來對分析神經元之間的聯絡進行訓練。在訓練之後，他們用此人工智慧系統對148名測試者的大腦掃描圖進行識別和分析。據結果顯示，其中有48人患有輕度認知障礙，這將最終發展成老年痴呆症。

據瞭解，目前研究員僅限於使用在USC LA的阿爾茨海默氏症神經成像專案資料庫中的資料進行研究。他們表示，當前利用該演算法來檢測輕度認知障礙的成功率是84%，而在未來，人們將能夠提前10年檢測出阿爾茲海默症，從而提前尋求並進行治療，以減輕病情，亦或是獲得足夠的事件來對相應事件進行安排處理。

醫療機器人、醫療助理、AI診斷……隨著人工智慧技術的應用和普及，我們可以在醫療這一垂直領域看見更多的人工智慧技術。從當前的情況來看，入局者最多、人們最常見的應當還是屬AI診斷這一應用方向。不過，值得注意的是，因為可能涉及到的隱私問題，在演算法的資料訓練上，相關企業或團隊在研發上還需要走過相當長的一段時間。

原文釋出時間：2017-09-20 07:51

本文作者：韓璐

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