3D機器視覺技術漸趨成熟智慧製造新趨勢

據業內報導,亞太地區在2016年佔據了3D機器視覺市場的最大份額。預計在2017年至2022年期間，該地區的市場規模將會以較高的速度增長。2022年全球3D機器視覺市場規模有望達到21.3億美元，2017年到2022年期間的複合年增長率將達到11.07%。其中，質量保證和檢測應用將佔據3D機器視覺市場的首位。

3D視覺系統與機器人控制器的整合、在製造應用中對物體3D分析的需求增加以及對非工業3D機器視覺系統的需求增長。

縱觀行業發展，機器視覺在工業生產中的應用較為廣泛，主要集中在中間生產流程與檢驗檢測方面。而3D視覺技術的突破，將進一步強化視覺技術方面的高階應用。

目前3D機器視覺大多用於水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子元件和醫藥產品的評級。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節約成本。這種功能非常適合用於高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。

隨著科學技術的不斷進步，具有類似於人類視力的機器人系統不再是科幻小說中的夢想。尤其是在機器人領域，今後，3D機器視覺系統將成為機器人系統的標準附加裝置，攜手機器人共同打造夢幻般視覺。

機器視覺的基礎是透過立體或多重鏡頭技術捕捉影像。就像人眼一樣，機器視覺可利用多個鏡頭三角定位各點在空間中的位置。而對非紋理影像進行立體成像時可能產生的對應問題，也可透過結構光源解決。最終產生的3D影像，即可藉由影像擷取軟體加以分析。

3D視覺具有不可替代的優點，如精度高、擴充套件能力強大，連續工作時間長、不易損壞、保密性好、沒有培訓成本、結果易於儲存和複製等優點。比如機器人可透過3D機器視覺取得物件材質的資訊，並依此調整力道，使其抓握能力達到最佳化。不久將來，3D成像將大量使用在勘查作業上，像是偵測產品瑕疵，或是引導機器人，讓機器人與人類夥伴間的工作更加順暢。

隨著技術不斷創新，未來還將出現3D場景分析、3D影像2D處理等功能，而相關的機器學習應用可讓機器人擁有即時學習的能力。朗銳智科認為,憑藉此類技術優勢，3D視覺技術的不斷突破，必將為機器視覺發展帶來更廣泛的應用空間。