【Analytic】分析函式之MIN函式

secooler發表於2010-01-08
大家對MIN函式一定非常瞭解,可能會問,不就是得到一組資料中最小值,有必要討論麼?
問的好,誠然,對於MIN函式的普通用法來說著實簡單,不過MIN函式還有一種分析函式的使用方法,可以得到每組資料分析之後的“最小值”。我們來透過兩條SQL比較一下這兩種用法。

1.萬變不離其宗,先看MIN函式的語法描述。

MIN([ DISTINCT | ALL ] expr)
   [ OVER (analytic_clause) ]

從語法上看,有一個“OVER”型別的擴充套件,這便是分析函式語法部分。

2.透過實驗看一下兩種MIN函式的用法和區別
1)建立測試表T,並初始化幾條資料。
sec@ora10g> create table t (group_id number(10), name varchar2(10), salary int);
sec@ora10g> insert into t values (1,'Tom',1200);
sec@ora10g> insert into t values (2,'Kary',2400);
sec@ora10g> insert into t values (2,'Joe',800);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Erick',3600);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Andy',600);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Mary',300);
sec@ora10g> commit;

2)T表全貌
sec@ora10g> select * from t;

  GROUP_ID NAME                               SALARY
---------- ------------------------------ ----------
         1 Tom                                  1200
         2 Kary                                 2400
         2 Joe                                   800
         3 Erick                                3600
         3 Andy                                  600
         3 Mary                                  300

6 rows selected.

共三組資料,group_id分別是1、2和3。第1組有一個人,第2組有兩個人,第3組有三個人。最後一列是每個人的薪水值。

3)先看一下普通MIN函式的用法
sec@ora10g> select group_id, name, salary, min(salary) from t group by group_id, name, salary order by group_id;

  GROUP_ID NAME                               SALARY MIN(SALARY)
---------- ------------------------------ ---------- -----------
         1 Tom                                  1200        1200
         2 Joe                                   800         800
         2 Kary                                 2400        2400
         3 Andy                                  600         600
         3 Erick                                3600        3600
         3 Mary                                  300         300

6 rows selected.

得到的最小值是按照“group_id, name, salary”三列進行分組後的每組最小值。

4)再看一下分析函式MIN得到的最小值
sec@ora10g> select group_id, name, salary, min(salary) over (partition by group_id) analytic_min from t order by group_id;

  GROUP_ID NAME                               SALARY ANALYTIC_MIN
---------- ------------------------------ ---------- ------------
         1 Tom                                  1200         1200
         2 Kary                                 2400          800
         2 Joe                                   800          800
         3 Erick                                3600          300
         3 Andy                                  600          300
         3 Mary                                  300          300

6 rows selected.

注意這裡得到的最小值與基本MIN函式得到的最小值區別,這裡的最小值是每行記錄所對應組內的最小薪酬值。
這樣的最小值是非常有意義的,在複雜的資料統計和分析系統中用處極大。

3.小結
本文透過兩個例子展示了MIN函式的兩種使用方法,為了清晰的比較,給出的都是最基本的使用方法。對於MIN的分析函式的使用還可以進一步的擴充套件,慢慢體會吧。
有關分析函式的擴充套件可以參考Oracle的官方文件中的“Analytic Functions”描述:

Good luck.

secooler
10.01.08

-- The End --

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