【SQL*Plus】使用BREAK和COMPUTE在SQL*Plus中得到分組統計結果
秉承KISS原則，一切簡單實用的工具都是值得深入挖掘的。SQL*Plus就是其中之一。我透過這個小文兒給大家介紹一下在SQL*Plus中使用break和compute命令實現類似group分組函式的統計效果，這裡只是拋個“磚”，期待大家“玉”的到來。
1.建立樣例表t，並簡單初始化幾條資料，以便後續的演示操作。
sec@ora10g> create table t (x number, y varchar2(20), z number);
sec@ora10g> insert into t values (1, 'a', 100);
sec@ora10g> insert into t values (2, 'b', 200);
sec@ora10g> insert into t values (2, 'c', 300);
sec@ora10g> insert into t values (3, 'd', 400);
sec@ora10g> insert into t values (3, 'e', 500);
sec@ora10g> insert into t values (3, 'f', 600);
sec@ora10g> insert into t values (4, 'g', 700);
sec@ora10g> insert into t values (4, 'h', 800);
sec@ora10g> insert into t values (4, 'i', 1000);
sec@ora10g> insert into t values (4, 'j', 1100);
2.最普通的查詢結果，這個最簡單的select語句聽說地球人都知道了。
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
2 b 200
2 c 300
3 d 400
3 e 500
3 f 600
4 g 700
4 h 800
4 i 1000
4 j 1100
10 rows selected.
3.引入BREAK命令，請看select語句的輸出效果，不說自明，BREAK作用是將x列重複的值進行隱藏，方便檢視。似乎使用過BREAK命令的地球人不是很多。
sec@ora10g> break on x
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
2 b 200
c 300
3 d 400
e 500
f 600
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
10 rows selected.
4.在上面的基礎上再引入COMPUTE命令。“計算”效果明顯，實現了對X列分組求和的目的。
sec@ora10g> compute sum of z on x;
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
********** ----------
sum 100
2 b 200
c 300
********** ----------
sum 500
3 d 400
e 500
f 600
********** ----------
sum 1500
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
********** ----------
sum 3600
10 rows selected.
5.到此，分組求和的功能實現了，但是顯示效果有點壓抑，我們再使用“skip 1”命令在每組結果後面新增一空行（如果想加入2個空行可以使用“skip 2”，以此類推……）。
sec@ora10g> break on x skip 1
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
********** ----------
sum 100
2 b 200
c 300
********** ----------
sum 500
3 d 400
e 500
f 600
********** ----------
sum 1500
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
********** ----------
sum 3600
10 rows selected.
6.如果行數眾多，在顯示結果的尾部將無法看到每一列的列名資訊，此時“skip page 1”命令就派上用場了，請看下面的效果。
sec@ora10g> break on x skip page 1
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
********** ----------
sum 100
X Y Z
---------- -------------------- ----------
2 b 200
c 300
********** ----------
sum 500
X Y Z
---------- -------------------- ----------
3 d 400
e 500
f 600
********** ----------
sum 1500
X Y Z
---------- -------------------- ----------
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
********** ----------
sum 3600
10 rows selected.
7.上面的實驗結果已經滿足我們僅使用SQL*Plus命令來完成類似group by分組求和的目的。一顆追求深入的心在不停的追問：“SQL*Plus中還有哪些類似sum的“分組函式”可用呢？”請看我繼續分解。
sec@ora10g> compute sum minimum maximum avg std variance count number of z on x;
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
********** ----------
avg 100
count 1
minimum 100
maximum 100
number 1
sum 100
std 0
variance 0
X Y Z
---------- -------------------- ----------
2 b 200
c 300
********** ----------
avg 250
count 2
minimum 200
maximum 300
number 2
sum 500
std 70.7106781
variance 5000
X Y Z
---------- -------------------- ----------
3 d 400
e 500
f 600
********** ----------
avg 500
count 3
minimum 400
maximum 600
number 3
sum 1500
std 100
variance 10000
X Y Z
---------- -------------------- ----------
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
********** ----------
avg 900
count 4
minimum 700
maximum 1100
number 4
sum 3600
std 182.574186
variance 33333.3333
10 rows selected.
上面的結果就是在SQL*Plus中能夠得到統計功能，這裡再逐條分解一下：
avg :Average of the values in the column.（求平均值）
count :Number of non-null values in the column.（統計這組中一共有多少條非空記錄）
minimum :Minimum value in the column.（選出這組值中最小的一個）
maximum :Maximum value in the column.（選出這組值中最大的一個）
number :Number of rows in the column.（統計這組中一共有多少條記錄，包含空記錄）
sum :Sum of the values in the column.（求和）
std :Standard deviation of the values in the column.（求標準差）
variance :Variance of the values in the column.（求方差）
8.小結
基於上面演示的BREAK和COMPUTE命令所實現的功能，SQL*Plus的強大之處可見一斑。
其實，單純使用SQL*Plus就可以生成一份非常精美的報表，有興趣的朋友可以繼續深入挖掘一下，其樂無窮也。
“拋磚”到此結束，現在是“引玉”時間……
-- The End --
1.建立樣例表t，並簡單初始化幾條資料，以便後續的演示操作。
sec@ora10g> create table t (x number, y varchar2(20), z number);
sec@ora10g> insert into t values (1, 'a', 100);
sec@ora10g> insert into t values (2, 'b', 200);
sec@ora10g> insert into t values (2, 'c', 300);
sec@ora10g> insert into t values (3, 'd', 400);
sec@ora10g> insert into t values (3, 'e', 500);
sec@ora10g> insert into t values (3, 'f', 600);
sec@ora10g> insert into t values (4, 'g', 700);
sec@ora10g> insert into t values (4, 'h', 800);
sec@ora10g> insert into t values (4, 'i', 1000);
sec@ora10g> insert into t values (4, 'j', 1100);
2.最普通的查詢結果，這個最簡單的select語句聽說地球人都知道了。
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
2 b 200
2 c 300
3 d 400
3 e 500
3 f 600
4 g 700
4 h 800
4 i 1000
4 j 1100
10 rows selected.
3.引入BREAK命令，請看select語句的輸出效果，不說自明，BREAK作用是將x列重複的值進行隱藏，方便檢視。似乎使用過BREAK命令的地球人不是很多。
sec@ora10g> break on x
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
2 b 200
c 300
3 d 400
e 500
f 600
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
10 rows selected.
4.在上面的基礎上再引入COMPUTE命令。“計算”效果明顯，實現了對X列分組求和的目的。
sec@ora10g> compute sum of z on x;
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
********** ----------
sum 100
2 b 200
c 300
********** ----------
sum 500
3 d 400
e 500
f 600
********** ----------
sum 1500
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
********** ----------
sum 3600
10 rows selected.
5.到此，分組求和的功能實現了，但是顯示效果有點壓抑，我們再使用“skip 1”命令在每組結果後面新增一空行（如果想加入2個空行可以使用“skip 2”，以此類推……）。
sec@ora10g> break on x skip 1
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
********** ----------
sum 100
2 b 200
c 300
********** ----------
sum 500
3 d 400
e 500
f 600
********** ----------
sum 1500
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
********** ----------
sum 3600
10 rows selected.
6.如果行數眾多，在顯示結果的尾部將無法看到每一列的列名資訊，此時“skip page 1”命令就派上用場了，請看下面的效果。
sec@ora10g> break on x skip page 1
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
********** ----------
sum 100
X Y Z
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2 b 200
c 300
********** ----------
sum 500
X Y Z
---------- -------------------- ----------
3 d 400
e 500
f 600
********** ----------
sum 1500
X Y Z
---------- -------------------- ----------
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
********** ----------
sum 3600
10 rows selected.
7.上面的實驗結果已經滿足我們僅使用SQL*Plus命令來完成類似group by分組求和的目的。一顆追求深入的心在不停的追問：“SQL*Plus中還有哪些類似sum的“分組函式”可用呢？”請看我繼續分解。
sec@ora10g> compute sum minimum maximum avg std variance count number of z on x;
sec@ora10g> select * From t;
X Y Z
---------- -------------------- ----------
1 a 100
********** ----------
avg 100
count 1
minimum 100
maximum 100
number 1
sum 100
std 0
variance 0
X Y Z
---------- -------------------- ----------
2 b 200
c 300
********** ----------
avg 250
count 2
minimum 200
maximum 300
number 2
sum 500
std 70.7106781
variance 5000
X Y Z
---------- -------------------- ----------
3 d 400
e 500
f 600
********** ----------
avg 500
count 3
minimum 400
maximum 600
number 3
sum 1500
std 100
variance 10000
X Y Z
---------- -------------------- ----------
4 g 700
h 800
i 1000
j 1100
********** ----------
avg 900
count 4
minimum 700
maximum 1100
number 4
sum 3600
std 182.574186
variance 33333.3333
10 rows selected.
上面的結果就是在SQL*Plus中能夠得到統計功能，這裡再逐條分解一下：
avg :Average of the values in the column.（求平均值）
count :Number of non-null values in the column.（統計這組中一共有多少條非空記錄）
minimum :Minimum value in the column.（選出這組值中最小的一個）
maximum :Maximum value in the column.（選出這組值中最大的一個）
number :Number of rows in the column.（統計這組中一共有多少條記錄，包含空記錄）
sum :Sum of the values in the column.（求和）
std :Standard deviation of the values in the column.（求標準差）
variance :Variance of the values in the column.（求方差）
8.小結
基於上面演示的BREAK和COMPUTE命令所實現的功能，SQL*Plus的強大之處可見一斑。
其實，單純使用SQL*Plus就可以生成一份非常精美的報表，有興趣的朋友可以繼續深入挖掘一下，其樂無窮也。
“拋磚”到此結束，現在是“引玉”時間……
-- The End --
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