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前兩篇文章：
查詢附近的xxx 球面距離以及Geohash方案探討 （http://www.wubiao.info/372）
微信、陌陌 架構方案分析 （http://www.wubiao.info/401）
探討了，LBS查詢附近的XXX；其中包括了，Mysql自定義儲存函式方案，以及通過GeoHash、redis自建索引方案。
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今天分享兩種，利用GeoHash封裝成內建資料庫函式的簡易方案；
A:Mysql 內建函式方案，適合於已有業務，新增加LBS功能，增加經緯度欄位方可，避免資料遷移
B:Mongodb 內建函式方案，適合中小型應用，快速實現LBS功能，效能優於A（推薦）
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方案A: （MySQL Spatial）
1、先簡歷一張表：（MySQL 5.0 以上 僅支援 MyISAM 引擎）
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CREATE TABLE address (
address CHAR(80) NOT NULL,
address_loc POINT NOT NULL,
PRIMARY KEY(address)
); |
空間索引：
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ALTER TABLE address ADD SPATIAL INDEX(address_loc);
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插入資料：（注：此處Point(緯度,經度) 標準寫法）
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INSERT INTO address VALUES(`Foobar street 12`, GeomFromText(`POINT(30.620076 104.067221)`));
INSERT INTO address VALUES(`Foobar street 13`, GeomFromText(`POINT(31.720076 105.167221)`));
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查詢： 查詢(30.620076,104.067221)附近 10 公里
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SELECT *
FROM address
WHERE MBRContains
(
LineString
(
Point
(
30.620076 + 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(104.067221))),
104.067221 + 10 / 111.1
),
Point
(
30.620076 - 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(104.067221))),
104.067221 - 10 / 111.1
)
),
address_loc
)
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方案B:
1、先建立一張簡單的表user,兩條資料如下：
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{ "_id": ObjectId("518b1f1a83ba88ca60000001"),
"account": "simplephp1@163.com",
"gps": [
104.067221,
30.620076
]
}{ "_id": ObjectId("518b1dae83ba88d660000000"),
"account": "simplephp6@163.com",
"gps": [
104.07958,
30.653936
]
} |
其中，gps為二維陣列，分別為經度，緯度
（注：此處必須按照（經度，緯度）順序儲存。我們平時表示經緯度，都是（緯度，精度），此處這種方式有木有很親民）
2、使用之前，先建立二維索引
//建立索引 最大範圍在經度-180~180
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db.user.ensureIndex({"gps":"2d"},{"min":-180,"max":180})
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//刪除索引
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db.user.dropIndex({"gps":"2d"})
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3、Mongodb有兩中方式可以查詢附近的XXX；其中方案2）會返回距離（推薦）
1)標準查詢，為地球經緯度查詢內建；引數一為查詢條件利用$near查詢附近，引數二$maxDistance為經緯弧度（1° latitude = 111.12 kilometers）即 1/111.12，表示查詢附近一公里。
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db.user.find({ gps :{ $near : [104.065847, 30.657554] , $maxDistance : 1/111.12} })
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2)執行命名方式，模擬成一個圓球；引數一指定geoNear方式和表名；引數二座標，引數三是否為球形，引數四弧度（弧度=弧長/半徑 一千米的弧度1000/6378000），引數五指定球形半徑（地球半徑）
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db.runCommand({geoNear:`user`, near:[104.065847, 30.657554], spherical:true, maxDistance:1000/6378000, distanceMultiplier:6378000});
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