一，倒排索引
elasticsearch搜尋效能高的原因是因為底層的倒排索引技術。
倒排索引中的兩個重要概念：
- 文件（Document）:用來搜尋的資料，其中的每一條資料就是一個文件，例如一個網頁，一個商品資訊。
- 詞條（Term）:對文件資料或使用者搜尋資料，利用某種演算法分詞，得到的具備含義的語句就是詞條，例如：我是中國人，就可以分為：我，是，中國人，中國，國人這樣的詞條。
倒排索引：
1.先把文件內容進行分詞，形成詞條與文件id的對應關係，叫做詞條庫，詞條具備唯一性，建立索引。
2.對搜尋內容進行分詞，把分詞後得到的一個關鍵詞列表。，根據關鍵詞去詞條庫中匹配，再找到對應的文件id列表。
3.然後根據文件id列表，找到對應的文件資訊。
二，ES相關概念對比MySQL
| MySQL | Elasticsearch | ES描述 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引 |
| Row | Document | 文件【json】 |
| Column | Filed | 欄位【域】 |
| schema | Mapping | 對映【結構】 |
| SQL | DSL | 語句 |
其中前三排的對比最為重要，一定要記好。