使用Oracle中的emp,dept來學習Django ORM

 

學習Django的時候，總是覺得這部分內容和實際的應用有一定的差別或者距離。一方面Django自帶的ORM對於底層資料庫來說是一種適配性很強的元件，可以不強依賴於某一種資料庫，sqlite,MySQL,Oracle,PG等等都可以，學習起來需要一定的週期。另外一方面是因為這種方式是通用的API,一下子沒有了SQL語句，要理解並接受這種思想，需要一點時間，對很多DBA來說需要適應。第三點就是沒有融會貫通，好像看明白了，但是實際寫的時候發現還是摸黑，不知道從何入手。

所以我就換個思路，從資料庫的角度來反向解析Django怎麼實現我們常見的資料需求。先做減法，側重於說查詢的部分。常見的資料需求，這個需求有些大，怎麼讓他更通用呢，我想到了Oracle裡面的emp,dept,自打學習資料庫，很多的測試案例就和這兩個表分不開，所以我們就從這個為切入點來逐步分析。

有的同學可能開始就打了退堂鼓，Oracle的還要轉換語句，還有資料型別，而使用的資料庫是MySQL，是不是有些麻煩啊，其實這些都不是事兒，不花一點功夫肯定難有收穫。

我們配置下emp,dept的結構，是在Django的models.py的檔案中配置即可。

from django.db import models

import django.utils.timezone as timezone

class dept(models.Model):

deptno = models.AutoField( primary_key= True)

dname = models.CharField( max_length= 30)

loc = models.CharField( max_length= 30, default= ' ')

class Meta:

db_table = 'dept'

verbose_name = 'DEPT'

verbose_name_plural = 'DEPT'

ordering = [ 'deptno']

def __unicode__( self):

return '%s %s' % ( self.deptno , self.dname)

class dept(models.Model):

deptno = models.AutoField( primary_key= True)

dname = models.CharField( max_length= 30)

loc = models.CharField( max_length= 30, default= ' ')

class Meta:

db_table = 'dept'

verbose_name = 'DEPT'

verbose_name_plural = 'DEPT'

ordering = [ 'deptno']

def __unicode__( self):

return '%s %s' % ( self.deptno , self.dname)

class emp(models.Model):

empno = models.AutoField( primary_key= True)

ename = models.CharField( max_length= 30)

job = models.CharField( max_length= 30)

mgr = models.IntegerField()

hiredate = models.DateTimeField( 'hire date', default=timezone.now)

sal = models.IntegerField()

comm = models.IntegerField

deptno = models.ForeignKey( 'dept')

class Meta:

db_table = 'emp'

verbose_name = 'EMP'

verbose_name_plural = 'EMP'

verbose_name_plural = 'EMP'

ordering = [ 'empno', 'ename']

def __unicode__( self):

return '%s %s' % ( self.empno , self.ename)

其實內容來看倒也不難，型別是通用的。

使用python manage.py makemigrations得到變化的結構和資料

Migrations for 'scott':

0001_initial.py:

- Create model dept

- Create model emp

得到的SQL如下：

>python manage.py sqlmigrate scott 0001

BEGIN;

CREATE TABLE "dept" ( "deptno" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT , "dname" varchar( 30) NOT NULL , "loc" varchar( 30) NOT NULL);

CREATE TABLE "emp" ( "empno" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT , "ename" varchar( 30) NOT NULL , "job" varchar( 30) NOT NULL , "mgr" integer NOT NULL

, "hiredate" datetime NOT NULL , "sal" integer NOT NULL , "deptno_id" integer NOT NULL REFERENCES "dept" ( "deptno"));

CREATE INDEX "emp_d6b13549" ON "emp" ( "deptno_id");

COMMIT;

簡單確認下，我們就可以生成建立出來這兩個表了，使用python manage.py migrate即可。

emp的表結構如下：

dept的表結構如下：

我們初始化一下資料，這個時候直接使用SQL也可以.

dept表的初始化語句如下：

insert into dept values( 10,'ACCOUNTING','NEW YORK');

insert into dept values( 20,'RESEARCH','DALLAS');

insert into dept values( 30,'SALES','CHICAGO');

insert into dept values( 40,'OPERATIONS','BOSTON');

emp表的初始化語句如下，特別需要注意的就是欄位不是deptno，而是deptno_id

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800.00,20);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-2-20',1600.00,30);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-2-22',1250.00,30);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-4-2',2975.00,20);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-9-28',1250.00,30);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-5-1',2850.00,30);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-6-9',2450.00,10);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987--4-19',3000.00,20);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7839,'KING','PRESIDENT',0,'1981-11-17',5000.00,10);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-9-8',1500.00,30);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-5-23',1100.00,20);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-3',950,30);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-3',3000,20);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-1-23',1300,10);

insert into emp(EMPNO ,ENAME ,JOB ,MGR ,HIREDATE ,SAL ,DEPTNO_ID) values( 9999,'SHUNPING','CLERK',7782,'1988-5-5',2456.34,10);

剩下的事情就是實踐了。我們就選擇emp,dept常見的一些SQL來看看ORM能否完成這個任務。

1、顯示所有的姓名、工種、工資和獎金,按工種降序排列,若工種相同則按工資升序排列。

如果使用MySQL，語句和資料結果如下：

mysql> select ename ,job ,sal from emp order by job desc ,sal asc;

+----------+-----------+------+

| ename | job | sal |

+----------+-----------+------+

| WARD | SALESMAN | 1250 |

| MARTIN | SALESMAN | 1250 |

使用order_by的方式來處理，可以看到有了一點頭緒，但是還是沒有實現需求。

>>> emp.objects.all().order_by( 'job')

[<emp: 7788 SCOTT> , <emp: 7902 FORD> , <emp: 7369 SMITH> , ....

所以我們的重點就是排序了，ORM本身有order_by函式，還可以調整DESC,ASC,所以一個基本符合要求的方式如下：

>>> emp.objects.all().order_by(( '-job') ,( 'sal'))

[<emp: 7521 WARD> , <emp: 7654 MARTIN> , <emp: 7844 TURNER>

第二個題目也是類似的。

2、查詢員工的姓名和入職日期，並按入職日期從先到後進行排列。

SQL語句如下:

select ename,hiredate from emp order by hiredate asc；

現在的語句如下：

emp.objects.all().order_by(( 'hiredate'))

3. 計算工資最高的員工

這個需求充分考慮到聚合函式的部分，我們可以使用aggregate來完成這個工作。

>>> emp.objects.all().aggregate(Max( 'sal'))

{ 'sal__max': 5000}

4.查詢至少有一個員工的部門資訊。

這個部分會涉及到表關聯關係，如果是通過SQL的方式，語句如下:

select * from dept where deptno in (select distinct deptno from emp where mgr is not null);

執行的結果如下,可以看到第一種方式能出結果，但是還是存在重複值，需要用distinct過啦一下。

>>> dept.objects.filter( emp__mgr__isnull= False)

[<dept: 10 ACCOUNTING> , <dept: 10 ACCOUNTING> , <dept: 10 ACCOUNTING> , <dept: 10 ACCOUNTING> , <dept: 20 RESEARCH> , <dept: 20 RESEARCH> , <dept: 20 RESEARCH> , <dept: 20 RESEARCH> , <dept: 20 RESEARCH> , <dept: 30 SALES> , <dept: 30 SALES> , <dept: 30 SALES> , <dept: 30 SALES> , <dept: 30 SALES> , <dept: 30 SALES>]

>>> dept.objects.filter( emp__mgr__isnull= False).distinct()

[<dept: 10 ACCOUNTING> , <dept: 20 RESEARCH> , <dept: 30 SALES>]

>>>

後續繼續補充ORM的內容。

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