瞭解一下SQL Server

說實話，我在大學的時候用了下SQL Server，自從工作以來一直沒有接觸過SQL Sever,越是不接觸越是排斥，也是不瞭解越是排斥，所以花點時間瞭解下自己不熟悉的技術，可能也會有一番收穫。

SQLServer的版本

它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的，1988年推出了第一個OS/2版本。1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和使用者見面；SQL Server 2000是Microsoft公司於2000年推出，目前最新版本SQL SERVER 2016。

Oracle的版本也開始按照這種套路了，9i，10g,11g,12c,下來就是18，因為自2018年起，Oracle資料庫的版本號將直接跳升到18

甘特魔力象限

如果說Oracle是最強大的商業資料庫，估計反對的聲音會很少，這些年來Oracle一直在這種強大的光環下，但是從近些年的發展來看，SQL Server的變化也很大，直到去年一看Garnter魔力象限，竟然飆到了第一名。

這個象限是通過多個維度來做的一個結論，所以是綜合的優勢。

DB engines的排名

我從DB Engines拿到了最新的資料庫流行度的排行版，前三甲依舊是Oracle,MySQL,SQL Server,從我的片面認識來看，SQL Server似乎沒有他地位該有的熱度。

而進一步瞭解一下資料庫產品競爭圖和客戶流向示意圖，就會發現，很多資料庫都在收縮。在我的印象中，SQL Server在韓國，臺灣用的相對比較多。

中間粗粗的一條線就是Oracle到MySQL。下面這個圖有一點需要補充，那麼就是Oracle到SQL Server,微軟已經推出了Linux平臺的資料庫版本服務，這對於Azure的發展可謂是如虎添翼，而且微軟算是投入了大量的人力財力來稀釋Oracle的市場佔有率。他們推出了SQL Server遷移到Oracle免費的策略，除了免費的SQL Server許可外，微軟還提供了免費的SQL Server技術培訓以及用於抵消遷移部署成本的補償金。當然這個政策有一定的時效性。

MVP

微軟在社群方面也花了很大的精力，他們的社群專家是被稱為MVP，是通過評選獲得的，整個的參選標準和Oracle的ACE有點像，得到榮譽之後也會傳送獎盃之類的。

安裝型別

SQL Server的安裝型別比較多，有企業版，標準版，個人版，開發版，企業評估版等。估計還有些沒有整理細緻，從版本的報價來看，比Oracle略低，版本間有一定的梯度價格。

Oracle的版本相對要少一些，企業版，標準版，還有個中間版本，版本的不同就是元件的差別了。比如ADG,RAC,Partition這些都是企業版的。

MySQL在這方面的差別更明顯，商業版，社群版，分支（MariaDB,Percona,Drizzle...)，除了商業版有個基本的費用外，其他都免費，還開源，當然這麼比就不公平了，畢竟是商業資料庫和開源資料庫。

體系結構

學習一個資料庫，看看它的體系結構設計尤其重要。這是我找到的一個體繫結構圖。

整體來看，資料庫引擎是分為了下面四個部分。

• 協議層（Protocols）

  這個層面SQL Server做得很全面，支援TCP/IP,name pipes等,Oracle的網路服務是獨立的，本機是bequeath協議，網路TCP.網路擴充套件支援很強，支援多埠，多種配置模式。

  MySQL在這方面的要簡單一些，獨一埠，統一的協議。

• 關係引擎（Relational Engine），也稱為查詢處理器（Query Processor）

  這個被稱為是SQL Server最複雜的一個元件。和我們通常所說的SQL引擎差不多。

• 儲存引擎（Storage Engine）

  儲存引擎包含的元件大體有事務服務，鎖管理器，訪問方法和實用工具等。

  MySQL裡面的儲存引擎那可是百花齊放，尤以InnoDB為上品。

• SQLOS是應用層，是最底層的，裡面有很多的排程和管理，比如記憶體管理，死鎖檢測，排程等。

隔離級別

SQL Server有下面的5種事務隔離級別，比平常我們所說的多了一種：快照。

• Read Uncommitted：僅支援悲觀併發；

• Repeatable Read：僅支援悲觀併發；

• Serializable：僅支援悲觀併發；

• Snapshot: 支援樂觀併發；

• Read Committed：預設隔離級別，依據配置既可支援悲觀併發也可支援樂觀併發

備份恢復

這方面的工作，如果手工去做，通過圖形介面就能夠完成，這一點上很多資料庫都達不到SQL Server這種易用性和使用者體驗。當然大批量的環境應該得用指令碼實現。

看了下SQL Server create database的語句，和Oracle很想，有些資料字典也會很類似。比如裡面也有information_schema,還有sys等。

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