通過SQL解讀財富的分配(二)

   之前分析過一篇《通過SQL解讀財富的分配》，當時還不過癮，其實是我還沒看到很多自己期望看到的資料，於是後面又做了一些測試，先測試了一版2000萬的資料，得到的結果和100的差別不大，本來想來一個全球70億人的遊戲大聯歡，但是確實蠻有挑戰。

   如果後期還準備玩這個遊戲，我就加入更多的資料維度更有意義。

   今天測試的是四個場景，樣本基數是1000人，測試100次。

    1）房間裡有1000個人，每人都有1元錢，他們在玩一個遊戲。每輪遊戲中，每個人都要拿出一元錢隨機給另一個人，最後這1000個人的財富分佈是怎樣的？

    2）房間裡有1000個人，每人都有1元錢，他們在玩一個遊戲。每輪遊戲中，每個人都要拿出一元錢隨機給另一個人，如果自己手頭沒有錢，可以每次透支1元錢，最後這1000個人的財富分佈是怎樣的？

    3）房間裡有1000個人，每人都有1000元錢，他們在玩一個遊戲。每輪遊戲中，每個人都要拿出一元錢隨機給另一個人，最後這1000個人的財富分佈是怎樣的？

   4）房間裡有1000個人，每人都有1000元錢，他們在玩一個遊戲。每輪遊戲中，每個人都要拿出一元錢隨機給另一個人，如果自己手頭沒有錢，可以每次透支1元錢，最後這1000個人的財富分佈是怎樣的？

   猛一看，好像都差不多，其實資料差別大了去了。

1

   第一個是每次1元的本錢，反覆100次，不透支。得到的資料如下，可以看到絕大多數的人都是手裡空空，或者原地踏步，能夠稍有成就的都是少數，能夠出類拔萃的那是極少數。

2

第二個場景是，允許你透支，如果手頭沒錢，每次透支1元，反反覆覆100次。

第二組資料的差異化很大，輸得最多的人輸了近99元，贏得最多的人差不多是79，而中間的比例很明顯，贏得14元和輸了11元的比例相當，佔的比重較高。

3

第三組資料，我們玩大一些，每次1元有些太少了。就來本錢是1000元。每一輪迴歸1000元，重新開始，試驗100輪。

這組資料很有意思，至少不會輸得精光。而且從測試結果來看肯定該不會，至少能夠有900元在手。而運氣好的人，運氣也好不到哪裡去。最多能夠贏得75元，即1075元在手。

這個結果和我的初步想法差距很大，如果以中線1000為界，虧的人還是要多一些。

4

第四組資料更激進些，每個人還是1000的本錢，允許透支，每次1元，反反覆覆100次。

實驗了100次，最少的還是900元，但是比例極低，基本的區間還是在999~1001之間。

但是增幅其實很小，不會有大起大落。

如果要測試指令碼，其實很簡單，就幾行SQL改動一下即可。

變更核心邏輯：

--delete from test_money;
--insert into test_money select level,1  from dual connect by level <=1000;
--commit;

begin
for i in 1..1000 loop
update test_money set money=money-1 where pid=i;
update test_money set money=money+1 where pid=trunc(dbms_random.value(0,1000)) ;
end loop;
end;
/
set pages 200
select money,count(*)from test_money group by money order by money;

前端的排程器和資訊彙總

for i in {1..100}
do
sqlplus -s / as sysdba<<EOF
@test.sql
EOF
sqlplus -s / as sysdba <<EOF
set pages 200
insert into test_money_sum select money,count(*)from test_money group by money;
select money,sum(money_cnt)/100 from test_money_sum group by money;
EOF
done

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