視覺化資料的目的化設計
探索自己的資料,就是我們自己在講故事,我們希望別人能夠理解我們得出的結果。
1、探索自己的資料
充分了解自己掌握的原始材料,這往往是設計資料圖表時最容易忽略的。如果對自己資料集中有什麼資料都不清楚,還在談論怎麼設計一張看起來精彩、漂亮又有趣的圖表,無疑是痴人說夢,又怎麼能夠去突出資料的亮點。
視覺化的目的就是傳播資料。所以要花時間瞭解什麼才是你的圖表的基礎,否則你最終只是在堆砌數字而已。
2、圖表的解釋或提前說明
讀者一般都沒有看過原始資料,如果沒有任何的解釋或者提前說明,他們看到的東西很有可能和我們看到的完全不同,在此之前假設所有人看到圖表之前都是盲目的是很有必要的。
我們不必為每幅圖示都配上一大段文字,但新增一個標題和一小段引文加以解釋總是會很有幫助的。如果能夠提供原始資料的連結會更好,這樣一來在分享到其他網站的時候,讀者依然能夠找到原始資料的出處。
不要假設讀者知道一切,或者能從你的圖表中發現所有細節。
3、視覺元素的搭配
從最本質的層面來說,視覺化就是將資料(可以是數字、文字、類別或任何其他東西)轉換為視覺元素。有一些視覺元素比其他元素更具提示性,但不一定適用於所有資料集。對某種資料集完全不適用的方法,可能對另一種資料集來說是黃金搭配。通過不斷的實踐,我們很快就能找到最合適當前設計意圖的視覺化方法。
4、小結
資料設計的結果不僅僅是讓我們的圖表更加好看,也能夠讓我們的圖表更加易於閱讀、理解和使用。突出資料中的重要內容,讓資料引導你的設計。
資料只是對真實生活的一種表現。當我們在視覺化資料時,其實是在視覺化我們身邊以及這個世界正在發生些什麼。仔細研究資料,我們就能講出大多數人從不知曉、但卻渴望聽到的故事,人們希望瞭解它們背後蘊涵的資訊。
相關文章
- 資料視覺化設計的25個小技巧視覺化
- 資料視覺化效果怎麼做,資訊視覺化設計用什麼軟體視覺化
- 三維視覺化設計軟體,可以實現資料視覺化的軟體有哪些視覺化
- 資料視覺化設計的小白高階進階攻略視覺化
- 視覺化中的資料視覺化
- 資料視覺化的秘密視覺化
- 資料視覺化的作用視覺化
- 基石視覺化資料分析平臺設計實踐視覺化
- 資料視覺化基本原理——視覺化模型視覺化模型
- 資料視覺化【十五】視覺化
- 資料看板視覺化視覺化
- Matlab資料視覺化Matlab視覺化
- 資料視覺化的設計技巧,終於有人講明白了!視覺化
- 什麼是資料視覺化?hightopo資料視覺化助力企業數字化視覺化
- 視覺化編輯器的設計視覺化
- 資料視覺化的藝術視覺化
- 資料視覺化如何選擇合適的視覺化圖表?視覺化
- 視覺化之資料視覺化最強工具推薦視覺化
- (在模仿中精進資料視覺化03)OD資料的特殊視覺化方式視覺化
- 什麼是資料視覺化,為什麼資料視覺化很重要?視覺化
- 資料視覺化--實驗五:高維非空間資料視覺化視覺化
- 視覺化搭建 - 容器元件設計視覺化元件
- 資料視覺化實踐視覺化
- python資料視覺化——echartsPython視覺化Echarts
- 如何看待資料視覺化?視覺化
- python 資料視覺化利器Python視覺化
- 【matplotlib教程】資料視覺化視覺化
- 資料視覺化的基本原理——視覺通道視覺化
- 零程式設計開發資料視覺化大屏須知程式設計視覺化
- 關於資料視覺化的思考視覺化
- 資料視覺化——Matpoltlib庫的使用視覺化
- 大資料視覺化的特點大資料視覺化
- 零程式設計的資料視覺化大屏系統,果斷收藏!程式設計視覺化
- 有必要用程式設計定製專屬的資料視覺化嗎?程式設計視覺化
- 獲獎的資料視覺化示例 讓人視覺震撼視覺化
- 資料視覺化能否代替資料分析視覺化
- UI | 一組精美的視覺化資料資訊圖設計參考UI視覺化
- 視覺化介面編輯器設計視覺化
- .net視覺化表單設計工具視覺化