最近的幾個技術問題總結和答疑(三)
突然發現最近忙裡偷閒也回答了一些微信好友的問題。有的在公眾號提問,有的私信給我。簡單整理了一下。
問題1:
之前使用expdp和impdp匯出匯入資料庫statistics時遇到一個bug,無法impdp匯入,後來只能不匯入statistics,待匯入資料後自己收集物件統計資訊,但問題是收集的統計資訊和原來有些差異,特別是直方圖資訊有差異,導致sql執行計劃有變化,不知到楊總有沒有遇到過?又該怎麼處理呢?
答:
報錯是因為跨版本了吧,有的時候有這種情況,我們生產是不用直方圖的。容易有偏差。
儘管他沒有提供截圖,但是我想起之前有朋友提過一個類似的問題,解決方法也是類似的。
錯誤原因應該是10g的資料匯入11g同時匯入統計資訊,看錯誤應該是 impdp的時候的統計資訊的影響。加EXCLUDE=STATISTICS試試。參考mos文件 ID 878626.1有更詳細的解釋。
第二個問題源自我幫助一個網友解決的一個問題,可以參考 遠端協助解決重建索引的危機問題 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-2088227/
問題2:
跟我之前的系統現象一樣一樣的,都是大表重建索引,導致執行計劃走全表,io和cpu秒升,系統無響應。生產系統的操作一定要謹慎啊!一個小的疏忽可能造成幾個小時系統無響應! 我還有個問題,為什麼文中說在讀比較多的時候online建立索引效率提升不大呢?
答:
online這樣的操作本身是ddl,看起來高可用,也是在後臺維護資料和資料字典資訊,對查詢本身沒有什麼提升和影響,而且online有個比較麻煩的地方就是,一旦後臺維護,你就不能隨便終止了。在10g裡面可能得重啟庫,11g裡面有個包可以臨時解決。
我所說的讀比較多,online建立索引主要是基於當時的環境,當時的會話都是查詢語句在執行,online操作還是有一定的風險,因為當時系統的負載極高,擔心會有當機的風險。
引用一個微信朋友的留言:非常典型的一個案例,有時經常會有這種生產系統重建索引或是新增一個有預設值但沒有NOT NULL約束的操作,不清楚原理,就不清楚這種操作帶來的風險,兩者相輔相成。
問題3:
請問如何判斷建索引的時間呢
答:如果執行時間很長,一種比較上手的方法就是寫個指令碼,執行幾秒鐘在這個過程中抓取v$session中的sql_id,然後在cursor裡面檢視對應的執行計劃
建立索引的語句不難,但是如果評估不出一個基本的時間點,這個過程就會很沒底。
問題4:、
如果匯出public的db link,密碼忘了
答:
一種快捷的辦法就是,直接全庫匯出結果 full=y,rows=n,用strings命令可以看到dump裡的內容,搜尋DATABASE LINK就看到所有的了,話說db link裡面的加密串真是夠長的。
問題5:
拋開我的低端儲存,就io效能問題,楊老師給點可行的思路,我先來一個,最佳化物理讀sql,
答:
最佳化物理讀是一方面,比如IO方面做一個基本的平衡,資料分割槽,分割槽表資料做IO分離。啟用大頁,減少碎片級的IO造成swap過多爭用。
如果深入sql層面,還是執行效率優良的sql語句。
問題6:
你好,有個問題哈,小白點,我這有幾套庫的主機要升級,可能對庫的影響是什麼?或者還需要同時升級哪些元件?我現在只覺得一起升級asmlib就成,這樣理解對麼?另外如果安裝了新的asmlib舊的也就不能回滾了,對吧?一般情況下,是不是很少對db的主機進行patch操作?
答:
作業系統升級,有些資料庫引數也有影響,比如filesystem_option, 說實話asmlib我生產還沒用過,是和核心版本繫結的,可以借這個機會弄成udev方式,這種升級可以考慮switchover,替換ip,然後原來的主就成備了,如果庫不大,直接初始化,搭建
群友反應這樣做工程太大了,他們的要求是從安全形度出發,才要patch的,並不是db角度,一般db都在內網,所以被攻擊的可能很小。我是否可從這個角度順服他們不升級?一般情況下,是不是db 主機也很少做patch的動作?
答:
很少有主動線上上打patch的,風險不可控
問題1:
之前使用expdp和impdp匯出匯入資料庫statistics時遇到一個bug,無法impdp匯入,後來只能不匯入statistics,待匯入資料後自己收集物件統計資訊,但問題是收集的統計資訊和原來有些差異,特別是直方圖資訊有差異,導致sql執行計劃有變化,不知到楊總有沒有遇到過?又該怎麼處理呢?
答:
報錯是因為跨版本了吧,有的時候有這種情況,我們生產是不用直方圖的。容易有偏差。
儘管他沒有提供截圖,但是我想起之前有朋友提過一個類似的問題,解決方法也是類似的。
錯誤原因應該是10g的資料匯入11g同時匯入統計資訊,看錯誤應該是 impdp的時候的統計資訊的影響。加EXCLUDE=STATISTICS試試。參考mos文件 ID 878626.1有更詳細的解釋。
第二個問題源自我幫助一個網友解決的一個問題,可以參考 遠端協助解決重建索引的危機問題 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-2088227/
問題2:
跟我之前的系統現象一樣一樣的,都是大表重建索引,導致執行計劃走全表,io和cpu秒升,系統無響應。生產系統的操作一定要謹慎啊!一個小的疏忽可能造成幾個小時系統無響應! 我還有個問題,為什麼文中說在讀比較多的時候online建立索引效率提升不大呢?
答:
online這樣的操作本身是ddl,看起來高可用,也是在後臺維護資料和資料字典資訊,對查詢本身沒有什麼提升和影響,而且online有個比較麻煩的地方就是,一旦後臺維護,你就不能隨便終止了。在10g裡面可能得重啟庫,11g裡面有個包可以臨時解決。
我所說的讀比較多,online建立索引主要是基於當時的環境,當時的會話都是查詢語句在執行,online操作還是有一定的風險,因為當時系統的負載極高,擔心會有當機的風險。
引用一個微信朋友的留言:非常典型的一個案例,有時經常會有這種生產系統重建索引或是新增一個有預設值但沒有NOT NULL約束的操作,不清楚原理,就不清楚這種操作帶來的風險,兩者相輔相成。
問題3:
請問如何判斷建索引的時間呢
答:如果執行時間很長,一種比較上手的方法就是寫個指令碼,執行幾秒鐘在這個過程中抓取v$session中的sql_id,然後在cursor裡面檢視對應的執行計劃
建立索引的語句不難,但是如果評估不出一個基本的時間點,這個過程就會很沒底。
問題4:、
如果匯出public的db link,密碼忘了
答:
一種快捷的辦法就是,直接全庫匯出結果 full=y,rows=n,用strings命令可以看到dump裡的內容,搜尋DATABASE LINK就看到所有的了,話說db link裡面的加密串真是夠長的。
問題5:
拋開我的低端儲存,就io效能問題,楊老師給點可行的思路,我先來一個,最佳化物理讀sql,
答:
最佳化物理讀是一方面,比如IO方面做一個基本的平衡,資料分割槽,分割槽表資料做IO分離。啟用大頁,減少碎片級的IO造成swap過多爭用。
如果深入sql層面,還是執行效率優良的sql語句。
問題6:
你好,有個問題哈,小白點,我這有幾套庫的主機要升級,可能對庫的影響是什麼?或者還需要同時升級哪些元件?我現在只覺得一起升級asmlib就成,這樣理解對麼?另外如果安裝了新的asmlib舊的也就不能回滾了,對吧?一般情況下,是不是很少對db的主機進行patch操作?
答:
作業系統升級,有些資料庫引數也有影響,比如filesystem_option, 說實話asmlib我生產還沒用過,是和核心版本繫結的,可以借這個機會弄成udev方式,這種升級可以考慮switchover,替換ip,然後原來的主就成備了,如果庫不大,直接初始化,搭建
群友反應這樣做工程太大了,他們的要求是從安全形度出發,才要patch的,並不是db角度,一般db都在內網,所以被攻擊的可能很小。我是否可從這個角度順服他們不升級?一般情況下,是不是db 主機也很少做patch的動作?
答:
很少有主動線上上打patch的,風險不可控
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