今年雲端計算能做什麼？上幫助天文觀測下調節城市交通

雲知道什麼？

如果在幾年前，你可能想象不到雲知道什麼，又能夠做什麼。但是現在和不遠的將來，雲可以讓你免受交通擁堵，也可以計算百億光年外的浩瀚宇宙。

　　中國國家天文臺臺長嚴俊

10 月 13 日，阿里巴巴的 2016 杭州·雲棲大會上，杭州市政府公佈，要為杭州安裝人工智慧中樞——杭州城市資料大腦。據稱，目前在杭州蕭山區的部分路段的初步試驗中，城市大腦通過智慧調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了 3 %至 5 %，在部分路段有 11 %的提升。

將交通、能源、供水等基礎設施全部資料化，使之成為城市大腦的分析基礎。其中涉及資料量巨大，僅視訊攝像頭就有 5 萬多臺。飛天(Apsara)是由阿里雲自主研發的超大規模通用計算作業系統，它可以將百萬級的伺服器連成一臺超級計算機，提供源源不斷的計算能力。

IEEE 院士、阿里雲機器視覺科學家華先勝介紹，城市大腦是全球唯一能夠對全城視訊進行實時分析的人工智慧系統。阿里雲 ET 的視訊識別演算法，使城市大腦能夠感知複雜道路下車輛的執行軌跡，準確率達 99 %以上。比起人力去觀看，要節省、高效得多。

城市大腦還會根據這些資料不斷進化迭代，對整個城市進行全域性實時分析，自動調配公共資源，修正城市執行中的問題。而且也不斷會有新的優良演算法輸入進去升級，郭臺銘的富士康大資料團隊正在研究杭州公共自行車的智慧排程演算法，不久也將輸入到城市大腦中。

同時宣佈的還有，中科院國家天文臺與阿里雲將共同進行前沿科學研究和應用合作。

　　世界最大單口徑、最靈敏的射電望遠鏡“中國天眼” FAST

FAST 是世界最大單口徑、最靈敏的射電望遠鏡。有 30 個足球場大小，設計施工耗時 20 年，在 2016 年 9 月全部建成並初步投入使用，首個應用科學研究是尋找和研究宇宙中的脈衝星。諾貝爾獎歷史上明確基於天文觀測的 10 項獲獎成果中，有 6 項出自射電望遠鏡。

理論上，FAST 能接收到 137 億光年以外的電磁訊號，這個距離接近於宇宙的邊緣，其每秒產生的資料都是數十 TB 級的，每天都會產生 50 TB 的資料，這需要強大的技術支援才能保持工作。

阿里雲將會為其海量資料提供儲存和超大規模計算的支援。

據稱，郭守敬望遠鏡(LAMOST)巡天資料將作為試點，率先實現資料上雲和共享。LAMOST 每晚巡天觀測可獲得上萬個天體的光譜，至今已經獲得了超過 500 萬條天體光譜，是世界上最大的天體光譜庫。

本文轉自d1net（轉載）