通過shell指令碼抓取awr報告中的問題sql

awr報告中的sql明細部分基本必看的部分，尤其是SQL Order by Elapsed time這個部分，能夠很清晰的看到哪些sql語句佔用了較多的DB time，所佔的比例。這個可以作為調優時的一個重要參考，可以有針對性的來看哪些sql需要格外關注。

比如說我們得到了一個awr報告，Elapsed time這個部分的內容如下。可以很明顯看出sql_id為dfb15m5s2uwmc的sql需要格外關注，因為它佔用了近一半的DB time.

Elapsed Time (s)	Executions	per Exec (s)	%Total	%CPU	%IO	SQL Id	SQL Module	SQL Text
3,601.90	0		48.52	99.77	0.16	dfb15m5s2uwmc	JDBC Thin Client	SELECT :1, machinecode, cn, co...
1,612.04	21	76.76	21.71	99.97	0.00	8tmf11fvxy09j	JDBC Thin Client	SELECT ROUND(AVG(SUM(END_TIME...
1,593.80	20	79.69	21.47	99.97	0.00	cy55p6nrd31db	JDBC Thin Client	SELECT MAX(USER_CLASS) FROM S...
298.34	20	14.92	4.02	99.96	0.00	29tdwfv5d9s4f	JDBC Thin Client	SELECT NVL(SUM(OTAL), ...

awr提供的功能集很完整，如果我們能夠更快的定位出來哪些sql佔用了較多的DB time而不用每次都去生成一個awr報告，其實也是可以實現的,我們可以定製。
在之前的部落格中提到awr的匯出 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1123134/
部分日誌如下：
. . exported "SYS"."WRH$_SQL_PLAN" 432.1 KB 1089 rows
. . exported "SYS"."WRH$_LATCH":"WRH$_LATCH_3645037571_0" 198.6 KB 3871 rows
. . exported "SYS"."WRH$_SYSMETRIC_HISTORY" 180.1 KB 3600 rows

可以看到awr的基表是wrh$開頭的，這個和我們常用的資料字典表息息相關。
比如sqlstat,資料字典裡的歷史資料就把wrh$換位dba_hist即可。
我們檢視dba_hist_sqlstat的基表，其實發現就是wrh$這樣的基表。
$ ksh showdict.sh DBA_HIST_SQLSTAT
object_details
OWNER OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
------------------------------ ---------- -------------- ------------------------------ -------------------
SYS 9409 DBA_HIST_SQLSTAT VIEW
PUBLIC 9410 DBA_HIST_SQLSTAT SYNONYM
synonym_details
OWNER SYNONYM_NAME
------------------------------ ------------------------------
PUBLIC DBA_HIST_SQLSTAT

view_details
VIEW_NAME TEXT
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
DBA_HIST_SQLSTAT select sql.snap_id, sql.dbid, sql.instance_number,
xxxx from WRM$_SNAPSHOT sn, WRH$_SQLSTAT sql
where sn.snap_id = sql.snap_id
and sn.dbid = sql.dbid
and sn.instance_number = sql.instance_number
and sn.status = 0

那麼我們就可以直接從這些資料字典歷史表裡去檢視所需要的資訊而不用每次都重新生成一個awr報告。
當然實現的過程也略微費了一些周折，把指令碼稍一加工，就成了shell版本。
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID < break on db_name
set pages 50
set linesize 100
col elapsed_time format a10
col per_total format a10
prompt
prompt Current Instance
prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~
select d.dbid dbid
, d.name db_name
, i.instance_number inst_num
, i.instance_name inst_name
from v\$database d,
v\$instance i;
select snap_id,sql_id,EXECUTIONS_DELTA,max_elapsed elapsed_time,per_total||'%' per_total from
(select distinct snap_id,sql_id,EXECUTIONS_DELTA,trunc(max(ELAPSED_TIME_DELTA) OVER (PARTITION BY snap_id,sql_id )/1000000,0)||'s' max_elapsed,
trunc((max(ELAPSED_TIME_DELTA) OVER (PARTITION BY snap_id,sql_id))/(SUM(ELAPSED_TIME_DELTA) OVER (PARTITION BY snap_id )),2)*100 per_total
from dba_hist_sqlstat where snap_id=$1
order by 5 desc
) where rownum<=5;

輸出的內容結果如下，和html的格式比起來，也還是很清晰的,只需要輸入結束的快照號即可。
$ ksh showsnapsql.sh 57584
Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
DBID DB_NAME INST_NUM INST_NAME
---------- --------- ---------- ----------------
2534640677 TESTDB2 1 xxxxx

SNAP_ID SQL_ID EXECUTIONS_DELTA ELAPSED_TI PER_TOTAL
---------- ------------- ---------------- ---------- ----------
57494 dfb15m5s2uwmc 0 3601s 48%
57494 8tmf11fvxy09j 21 1612s 21%
57494 cy55p6nrd31db 20 1593s 21%
57494 29tdwfv5d9s4f 20 298s 4%
57494 c7k4g2urpu1sc 0 175s 2%
這個時候就可以輕鬆抓取到問題sql，直接來判定是否需要更多的資訊。
--------------------------------
2016年12月30日更新
可以使用更新後的分析函式，效果要好一些。輸入起始和結束的快照號比如sh showsnapsql.sh 100 101

sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID < break on db_name
set pages 50
set linesize 100
col elapsed_time format 99999999.99
col cpu_time format 99999999.99
col per_total format a10
prompt
prompt Current Instance
prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~
select d.dbid            dbid
     , d.name            db_name
     , i.instance_number inst_num
     , i.instance_name   inst_name
from v\$database d,
       v\$instance i;
select * from (
select distinct snap_id,sql_id,EXECUTIONS_DELTA,round(ELAPSED_TIME_DELTA/1000000,2) Elapsed_time,round(ratio_to_report(ELAPSED_TIME_DELTA) over() *100,2)||'%' per_total
from dba_hist_sqlstat where snap_id=$2
order by 4 desc)
where rownum<=10;

select * from (
select distinct snap_id,sql_id,EXECUTIONS_DELTA,round(CPU_TIME_DELTA/1000000,2) CPU_time,round(ratio_to_report(CPU_TIME_DELTA) over() *100,2)||'%' per_total
from dba_hist_sqlstat where snap_id=$2
order by 4 desc)
where rownum<=10;

EOF

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