統計機器學習入門——線性模型選擇與正則化2-CSDN公開課-專題視訊課程

csdngkk發表於2016-09-28
統計機器學習入門——線性模型選擇與正則化2—5432人已學習
課程介紹    
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    "統計機器學習入門——老司機帶你讀經典"系列課程使用經典的ISLR(An Introduction to Statistical Learning with Applications in R)為教材,結合具體案例,介紹統計學習的基本概念和常用演算法。
課程收益
    希望大家能夠在以下方面有所收穫: 1.統計機器學習的基本概念和方法論。 2.機器學習可以解決什麼問題? 3.機器學習技術如何解決這些問題? 4.實際應用中有哪些需要注意的問題和技巧? 由於ISLR內容比較多,為保證質量,第一期只涉及該書的前半部分,主要包括最常用的一些線性模型。 後續會根據情況進行調整。
講師介紹
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課程大綱
    1.統計機器學習入門——線性模型選擇與正則化2(上)  30:13
    2.統計機器學習入門——線性模型選擇與正則化2(下)  30:13
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