統計機器學習入門——線性模型選擇與正則化2-CSDN公開課-專題視訊課程

統計機器學習入門——線性模型選擇與正則化2—5432人已學習
課程介紹    

    "統計機器學習入門——老司機帶你讀經典"系列課程使用經典的ISLR（An Introduction to Statistical Learning with Applications in R）為教材，結合具體案例，介紹統計學習的基本概念和常用演算法。
課程收益
    希望大家能夠在以下方面有所收穫： 1.統計機器學習的基本概念和方法論。 2.機器學習可以解決什麼問題？ 3.機器學習技術如何解決這些問題？ 4.實際應用中有哪些需要注意的問題和技巧？ 由於ISLR內容比較多，為保證質量，第一期只涉及該書的前半部分，主要包括最常用的一些線性模型。 後續會根據情況進行調整。
講師介紹
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課程大綱
    1.統計機器學習入門——線性模型選擇與正則化2（上）  30:13
    2.統計機器學習入門——線性模型選擇與正則化2（下）  30:13
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