經常需要用sqlplus去查詢一些資料字典型別的資料，這些資料量不大，而且需要環境之間都是一樣的，所以就想使用離線查詢的方式，把那些資料以平面檔案的形式存放，然後透過系統級的操作來輸出。以下使用 sed 和awk來實現。還有很多很多需要改進的地方，就當做是拋磚引用了

1.資料量極小的行級篩選

.....

echo 'MODU CC_VERSION MODULE_VERSION PROJ_NAME

---- -------------------- -------------------- ------------------------------'

data_path=`pwd`/data

data_file=${data_path}/ccmodule.data --資料透過sqlplus spool 到這個檔案中

sed -n "/$1/p" $data_file|uniq

輸出結果如下：

MODU CC_VERSION MODULE_VERSION DEV_PATH

---- -------------------- -------------------- ------------------------------

MO1 550 550 devpath1

MO2 550 550 devpath2

MO3 550 550 devpath3

MO4 550 550 devpath4

--因為這個資料量極小，而且資料行內的資料分佈很有規律，所以我用了sed做了行級操作

2.多重查詢條件

類似資料庫查詢中的 and or條件

......

cc_module=`echo $2|tr [[:lower:]] [[:upper:]]`

data_path=`pwd`/data

data_file=${data_path}/ccobj.data --資料透過sqlplus spool 到這個檔案中

echo 'MODU OBJECT OBJECT_NAME DB_AREA_CODE VERSION

---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------'

cat $data_file |awk '

BEGIN{

cc_version="'$1'"

cc_module="'$cc_module'"

cc_index=1

}

{

if ($1== cc_module && $5 == cc_version) --組合查詢條件，and/or。。。

{

print cc_index,$0

cc_index=cc_index+1

}

}'

--查詢結果如下

MODU OBJECT OBJECT_NAME DB_AREA_CODE VERSION

---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------

1 MO1 app MO1_TAB1 DB_AREA1 550

2 MO1 app MO1_TAB2 DB_AREA2 550

3.動態模糊匹配

類似資料中的Like 匹配

.......

obj_name=`echo $2|tr [[:lower:]] [[:upper:]]`

data_path=`pwd`/data

data_file=${data_path}/ccobj.data

echo 'MODU OBJECT OBJECT_NAME DB_AREA_CODE VERSION

---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------'

cat $data_file |awk '

BEGIN{

cc_version="'$1'"

obj_name="'$obj_name'"

cc_index=1

}

{

if ($3~obj_name && $5 == cc_version) --動態模糊匹配

{

print cc_index,$0

cc_index=cc_index+1

}

}'

輸出結果如下：

MODU OBJECT OBJECT_NAME DB_AREA_CODE VERSION

---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------

1 MO1 DUMMY MO1_TAB1 DUMMY 550

2 MO2 DUMMY MO1_TAB2 DUMMY 550

sed+awk模擬簡單sql查詢

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