構建在開源之上的商業軟體市場持續成長

Tom Krazit發表於2016-07-07

與會者在 Structure 上聽取演講，Structure Data 2016 也將在 UCSF Mission Bay 會議中心舉辦。圖片來源：Structure Events。

如今真的很難低估開源專案對於企業軟體市場的影響；開源軟體的整合如此快速地形成了業界常態，我們沒能捕捉到轉折點也情有可原。

舉個例子，Hadoop，改變的不止是資料分析界，它引領了新一代資料公司，它們圍繞開源專案創造自己的軟體，按需調整和支援那些程式碼，更像紅帽在上世紀 90 年代和本世紀早期擁抱 Linux 那樣。軟體越來越多地通過公有云交付，而不是執行在購買者自己的伺服器，擁有了令人驚奇的操作靈活性，但同時也帶來了一些關於授權、支援以及價格之類的新問題。

我們多年來持續追蹤這個趨勢，這些話題充斥了我們的 Structure Data 會議，而今年的 Structure Data 2016 也不例外。三家圍繞 Hadoop 最重要的大資料公司——Hortonworks、Cloudera 和 MapR ——的 CEO 們將會共同討論它們是如何銷售他們圍繞開源專案的企業軟體和服務，獲利的同時回報社群專案。

以前在企業軟體上獲利是很容易的事情。一個客戶購買了之後，企業供應商的一系列軟體就變成了收銀機，從維護合同和階段性升級中獲得近乎終生的收入，軟體也越來越難以被替代，因為它已經成為了客戶的業務核心。客戶抱怨這種繫結，但如果它們想提高工作隊伍的生產力也確實沒有多少選擇。

而現在的情況不再是這樣了。儘管無數的公司還陷於在他們的基礎設施上執行至關重要的巨型軟體包，新的專案被部署到使用開源技術的雲伺服器上。這讓升級功能不再需要去掉大量軟體包再重新安裝別的，同時也讓公司按需付費，而不是為一堆永遠用不到的特性買單。

有很多客戶想要利用開源專案的優勢，而又不想建立和支援一支工程師隊伍來調整那些開源專案以滿足自己的需求。這些客戶願意為開源專案和在這之上的專有特性之間的差異付費。

這對於基礎設施相關的軟體來說格外正確。當然，你的客戶們可以自己對專案進行調整，比如 Hadoop，Spark 或 Node.js，但付費可以幫助他們自定義地打包部署如今這些重要的開源技術，而不用自己幹這些活兒。只需看看 Structure Data 2016 的發言者就明白了，比如 Confluent（Kafka），Databricks（Spark），以及 Cloudera-Hortonworks-MapR（Hadoop）三人組。

當然還有一個值得提到的是在出錯的時候有個供應商給你背鍋。如果你的工程師弄糟了開源專案的實現，那你只能怪你自己了。但是如果你和一個願意提供服務級品質、能確保效能和正常執行時間指標的公司簽訂了合同，你實際上就是為得到支援、指導，以及有人背鍋而買單。

構建在開源之上的商業軟體市場的持續成長是我們在 Structure Data 上追蹤多年的內容，如果這個話題正合你意，我們鼓勵你加入我們，在舊金山，3 月 9 日和 10 日。

via: https://www.linux.com/news/enterprise/cloud-computing/889564-the-evolving-market-for-commercial-software-built-on-open-source-

作者：Tom Krazit 譯者：alim0x 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

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