開源力量公開課第45期—Hadoop大資料入門指引

開源力量公開課第45期—Hadoop大資料入門指引 時間 ： 2014年1月7日（週二）晚8：00 - 10：00

報名地址:: http://new.osforce.cn/course/87

授課方式： 線上直播互動 （進入2014年，開源力量公開課也進入了第45期，從本期起，開源力量公開課將全部通過線上授課！ 請OSFer們知悉！）

報名及參課方式： 第一步，註冊成為開源力量會員 第二步，檢視下方“課時列表”中“課時1，參課方式，必看！”瞭解詳情

課程背景： 當今世界，大資料無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。
大資料用於描述這樣的資料組，其規模超出了日常軟體在可容忍期限內獲取、管理和加工資料的能力。一些網路技術領先的公司持續地投資於昂貴的大資料技術，成效顯著。大資料使得創新型公司變成了經營新方法的率先接受者，經營更為成功。通過大資料的分析挖掘，公司可以發現新的經營模式，對工藝加以改進。例如，在獲悉消費者行為後，可以將發現用於某些改變，如降低成本或增加銷售，就會產生價值。在任意大的資料組中應用統計方法可以發現有用資訊，將這些資訊商業化即可獲益。 大資料時代一切在變，應對之策是改變一切。經營方式發生了變化——制定決策變得與開展行動深度融合；運用資訊的方式發生了變化——從處在經營的邊緣變成了處於所有方面的中心；技術發生了變化——從批處理到實時處理，從分割到融為一體；人們工作的方式發生了變化——從在命令和控制模式下運作到在合作環境下負責自己的資訊和互動應用。

課程大綱： 1）雲端計算與大資料 2）Hadoop起源 3）Hadoop的特點 4）Hadoop架構簡介 5）Hadoop生態系統 6）Hadoop發行版 7）Hadoop版本選擇 8）Hadoop未來趨勢

講師：Louis，來自IBM公司，主要從事對Hadoop生態系統的移植，以及其效能優化工作。熟悉HDFS架構以及Mapreduce原理和相關程式設計；曾經改進了HDFS資料塊動態複製策略，利用系統特性提高native I/O速度，使hadoop支援高吞吐率和高併發性。同時提高了Mapreduce的容錯能力，支援多工的搶佔和高併發。

後續課程： Hadoop Development網路培訓第二期(2014年1月6日（週一）起，共8周，不含認證僅需390元) Hadoop Development網路培訓第二期(2014年1月6日（週一）起，共8周，含認證990元)