德國科隆市和IBM公司宣佈完成一個可預測和管理城市交通流和道路擁堵的“智慧交通”試點專案。這個試點專案演示了科隆市是如何預測，更好管理交通的，如何在各種情況下，使用分析技術避免整個城市中出現交通堵塞和故障點。該市的交通工程師和IBM能提前30分鐘預測交通量和交通流，準確率超過90%。因此,旅客將能夠更好的提前計劃並確定是否應換個時間動身，計劃另一條替代線路還是改換運輸方式。科隆交通密度的增加和擁堵狀況讓城市當局感受到壓力，他們必須尋找新方法來更好地管理和最佳化交通流量並在有限基礎設施的基礎上提高運輸網路的運能。
這個城市的交通指揮中心收集的實時資料來自街道、公路和公認交通“熱點”十字路口處設定的150多個監測站和20個交通攝像頭。然而，指揮中心目前沒有先進的交通管理工具或方法來預測不久的將來交通將會是什麼狀況。先進的運輸管理軟體可以幫助交通官員識別迫在眉睫的道路擁堵並幫助他們提前做出計劃和反應。IBM運輸專家曾與該市合作，藉助IBM的交通預測工具對沿萊茵河左岸設定的交通監測站資料進行了六週的分析研究。將交通預測工具的準確性與實時資料加以比較後得出的詳細結果顯示提前30分鐘短期預測的準確率為，車輛速度94%，交通量87%。IBM研究發明的交通預測工具是該公司智慧操作中心軟體一個組成部分，它總結了世界各地智慧城市專案中獲得的經驗教訓。
“這次交通預測試點專案的結果非常令人鼓舞，”科隆交通控制中心主任托馬斯·威爾說。“如果能根據交通監控資料做出可操作的預測，我們就能夠更好地管理擁堵，並能為公民提供更精確的交通訊息。我們的交通指揮中心能夠在對潛在的交通事故做出預判和計劃的同時，對當前的交通流量加以最佳化處理。”IBM智慧交通歐洲負責人埃裡克-馬克·惠特瑪指出,“科隆作為第一批易於出現交通擁堵的大型城市之一，在這個專案上已經朝著正確的方向邁出了重要的一步。基於精確預測技術的智慧交通管理可以幫助城市做出預判並避免交通擁堵，從而可能減少交通量，進而構建一個更加可持續的交通網路。”