簡簡單單躲過JavaScript的3個錯誤釋出

尛沫發表於2014-05-04

在JavaScript中總會遇到的某些小問題,而人們總是被這些瑣事糾纏住花費了大量時間,其實只要唾手可得的改進,就能讓你的應用正常執行,獲得大的成長。

Web應用程式開發是傾向於在客戶端執行所有使用者邏輯和互動程式碼,讓伺服器暴露REST或者RPC介面。根本原因是在網際網路上服務你的程式碼和資料,執行在一些隨機的瀏覽器上,在JavaScript中,這是一種你需要特別小心的語言,它是一個完全缺乏程式碼部署的平臺。而且它不會很快就得到改善。

  1. 剝離“快取清除”頭資訊

    你可能使用CDN來快取靜態資源,這當然是合理的。如果你向伺服器請求非快取的資源(比如在AWS端使用custom-origin將檔案指向真實的網路站點),這就需要小心了。你可能會在部署新版本的檔案後新增一段 快取清除的字串(頭資訊)到檔名上來達到這個目的,這樣你的檔名看起來是這樣的:

    http://example.com/js/main__V0123456789abcdef__.js
    

    這很容易做到,你可以選擇任意的Hash演算法來生成一段指紋資訊作為這個字串,這樣它就會隨著檔案內容變化而變化。當新的url被引用時,它不可能被快取,這樣就可以獲取到伺服器上的新版本。錯誤就發生在這裡。在網路上有很多都建議剝離“快取清除”頭資訊,而是讓你的伺服器直接提供新版本的檔案。如果你有多臺伺服器叢集這可能導致你的站點上不同檔案(如:html、js)的版本不一致(如js已更新但是html(從另一臺伺服器請求)仍然是舊的),不僅如此,更嚴重是它很容易導致CDN快取了錯誤的版本。這個錯誤是這樣發生的:

    • 初始階段,所有的伺服器都是HTML1 和JS1。
    • 伺服器A重啟了,並提供HTML2和JS2。
    • 一個客戶端向CDN請求main_V2_.js,這個時候這個檔案是新的所以CDN上沒有快取。
    • CDN把這個請求傳給了你設定的custom origin,碰巧這個請求發到了伺服器B上。
    • 伺服器B剝離了“快取清除”字串並返回舊的版本。
    • CDN把舊版的的檔案當新的快取了。

    這件事情考慮起來很簡單明瞭,但是盲目的聽從網路上的建議很可能導致錯誤。更糟糕的是在你這看起來一切都是好的你根本不知道發生了錯誤,但是其它地區的使用者使用了不同CDN很可能快取了錯誤的版本。解決方案是不要剝離“快取清除”字串並將靜態資源存放在能夠正確支援各個版本的地方

  2. 處理龐大的JS炸彈

    每個人都知道,我們需要壓縮我們的JavaScript檔案,並把它們連線在一起。但是盲目地這樣做並非明智之舉。如果連線的檔案很大,那麼更有效的方法就是並行化。另外,如果你需要頻繁的修改檔案的某一部分,你可能會導致很多地方失效,而檔案很大部分卻沒有被修改過。

    如果把頻繁修改的部分分離出來,那麼就可以解決兩邊的問題。我建議使用require.js,它可以實現對你的JavaScript的真正的依賴關係管理,而且第一次使用的時候,設定很簡單(稍後新增會很痛苦),而且可以幫助你理解和管理依賴關係,包括一些高階選項,例如非同步載入。

    需要注意的:require.js會等待一段時間後會放棄載入資源,這個可以通過指定waitSeconds選項實現,這個選項的預設值似乎7秒,它依賴於你的使用者在哪裡(例如:手機),可以是很短的時間。

  3. 沒有彙總錯誤事件

    你不能只讓你的JavaScript上線使用,而不關心它的執行情況。你不可能測試每一個瀏覽器和每個使用者的狀態組合。另外,不同的載入時間可能導致怪異的狀態。所以,建立某種反饋機制來判斷你的使用者是否遇到錯誤,變得十分重要。這很簡單,你只需通過指定一個全域性錯誤處理程式,收集錯誤,併傳送會伺服器。以下是一個例子:

    window.onerror = function(message, url, linenumber) {
        sendToServer({message: message, line: linenumber, url: url});
    }
    

    棘手的部分是,很多時候會出現一些非0的錯誤,因為使用者可能安裝了各種怪異的外掛或者其他。所以你需要跟蹤穩定的狀態到底是什麼,還有是否有任何的偏差。

    ReadyForZero,我們在頂層捕獲onError事件,並把它們傳送會伺服器,然後生成一個日報,彙總多少個使用者發生了錯誤,和這些錯誤發生在哪裡。我們發現很多時候,錯誤訊息並不足夠,所以我們同樣需要從我們的事件系統回傳最後幾個事件。通過分析使用者最近觸發的Backbone或者JQuery事件,對於獲取當時使用者觸發錯誤時候的上下文資訊,有很大的幫助。

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