“谷歌大腦”幕後人物加盟中國搜尋巨頭百度

本文譯自《連線》雜誌。原作者Daniela Hernandez。

谷歌曾釋出一個雄心勃勃的計劃，要用計算機硬體和軟體重新構建人類大腦，吳恩達（Andrew Ng）是其中的一個關鍵人物。現在，他將去百度（常被稱作“中國的谷歌”）負責一個類似的計劃。

去年在加州庫珀蒂諾，就在離蘋果公司總部不遠的地方，百度悄然設立了它的前哨基地，一個專門研究“深度學習”的實驗室。所謂深度學習，是人工智慧的一個分支，目的是通過模仿人類大腦的運作方式大幅度提高計算機的能力。設立之後短短几個月的時間，實驗室發展迅速。如今，中國的搜尋巨頭已經可以宣佈，實驗室在桑尼維爾已經充分擴大了地盤，而史丹佛大學教授吳恩達將負責百度全新的一個人工智慧研究研究團體，包括矽谷這家實驗室以及中國的研究部門。

伯克利大學Redwood理論認知科學中心主任Bruno Olshausen評說道：“吳恩達是機器學習尤其是深度學習領域的頂尖人物，我期望他在百度能夠繼續獨領風騷。”

深度學習試圖全方位提高計算機的能力，從自然語言處理到語音和圖象識別。它孕育於學術界已經二十多年，被一些特立獨行的研究者積極推動著前行，其中的知名人物有多倫多大學的Geoff Hinton和紐約大學的Yann LeCun。只是在最近幾年，深度學習迅速進入網際網路巨頭們的視野。

吳恩達正是Hinton和LeCun的信徒，他幫助谷歌開始了這一領域的工作，發起了“谷歌大腦”的計劃。Hinton的深度學習公司被谷歌收購後，他本人目前還在兼職為谷歌工作。Facebook新近聘請了LeCun。許多其他大名鼎鼎的公司也在這方面有所動作，包括微軟和IBM。甚至Netflix也來插了一槓子。

吳恩達在百度將負責桑尼維爾的實驗室和北京的一個研究中心，從事深度學習和“大資料”（即分析海量資料的工作）方面的研究。百度在未來的5年裡將向這個國際研究計劃投入大約3億美元的資金。

吳恩達今天將履新職，他將逐漸脫離他與人合辦的線上教育平臺Coursera的日常運營。他說，他還會參與Coursera的一些專案，而且依然是公司的董事長和對外發言人。但他的主要精力會用於建立百度的人工智慧力量和矽谷的隊伍，大部分時間會在桑尼維爾。他說：“我很興奮能有機會從頭開始建設一個國際性研究組織。我長期以來對人工智慧都極端有興趣，這個機會讓我重新迴歸了。”

回顧所來徑

自從2012年從史丹佛休假創立Coursera以來，吳恩達一直在一邊創業一邊從事人工智慧的研究。Coursera在穩步成長中，11月剛剛又獲得了2千萬美元的融資。不過他的一個老朋友，百度的餘凱——他幫助建立了百度的深度學習實驗室——還是不斷地催促他把精力放在人工智慧上來。餘凱說：“他的線上教育做得風生水起，但這終究不算人工智慧。”

餘凱上次是3月份從北京來美國，他找到吳恩達討論他加入百度的事情。兩個人在帕洛阿爾託的喜來登酒店面談了好幾次，第一次是在游泳池邊的早餐面談，那天晚餐又再次見面。然後餘凱把吳恩達介紹給了百度的兩位副總王勁和鄭子斌。之後，吳恩達飛去北京面見百度CEO李彥宏。經過3個小時的午餐面談，兩個人勾畫出了百度的研究機構的前景，以及要主攻哪些方面的問題。

吳恩達今年38歲，年富力強，正是百度要找的人。和李彥宏一樣，吳恩達與美國和亞洲都有十分緊密的聯絡，他自己就是在香港和新加坡長大的。這意味著他能夠把百度的亞洲和美國加州的機構捏合在一起。吳恩達說：“我就是這兩種文化的產物。文化的差異可以產生巨大的創造力，彙集了北京和矽谷最優秀的思想，我們就能更快地創新，結出更驚人的豐碩成果。”

自主人工智慧的追求

有了吳恩達掛帥，百度計劃到2015年底把其矽谷辦公室擴張到約200人的規模，基本上都是深度學習研究人員和計算機系統工程師。這些極客們將重點研究利用低功耗影像處理單元（GPU）構建叢集，挖掘海量的資料，這正是深度學習施展所長的地方。相比傳統的CPU，利用GPU資料科學家可以更快、更廉價地進行數十億次計算。谷歌、IBM等公司也都在利用GPU進行深度學習的研究。

同時，百度的深度學習研究人員將重點研究可以通過所謂的無監督學習（unsupervised learning）更好地從非標記資料（unlabeled data）學習的演算法。無監督學習是吳恩達和谷歌的Geoff Hinton推廣了多年的一個概念。去年夏天在谷歌總部大樓裡，Hinton告訴《連線》雜誌記者說：“吳恩達和我都對無監督學習堅信不疑，他尤其堅定地推行一個理念，認為如果採用無監督學習，我們可以走得很遠。”

原因很簡單，目前人工智慧研究者們在教育計算機識別文字和圖象時，還得采取大量的人工干預。專家們說，只有計算機可以自主學習，人工智慧的願景才能夠實現——計算機必須能夠吸收知識，理解資料，而無需人們總去明確這些資料的真實含義。吳恩達認為，這個過程與人們一直在探索如何改進人工智慧的途徑，已經十分接近了。

深度學習領域的其他重要人士也持相同的看法。蒙特利爾大學的Yoshua Bengio也在重點研究無監督學習，他說：“我們希望機器能夠充分利用現有的所有資料，而這就需要更強的無監督學習。”我們所看到的資料大都是非標記的，而要把它們都賦以標記是極端費力的。找到好辦法讓機器自主學習，不僅讓人工智慧更為經濟，而且會給消費者帶來更好的應用。這，正是吳恩達決定加入百度的原因吧。

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