資料之美不在大，在乎實效之間也

《大資料時代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格用四個v的特徵描述，給大資料做了一個定義：一是資料體量夠大（volume）； 二是資料型別夠多（variety）；三是資料價值密度低（value）；四是具有實效性（velocity）。那麼對很多傳統企業來說，所擁有的“不夠大”，“不夠多”的資料，是不是就沒有參考價值了？

近日看到一個解放戰爭中“小資料”助力打勝戰的故事。遼瀋戰役打響後，林彪要求每天深夜都要進行軍情彙報，由值班參謀讀出各個縱隊、師、團用電臺報上來的當日戰況和繳獲情況，包括每支部隊殲敵多少、俘虜多少；繳獲的火炮、車輛多少；槍支、物資多少……某一天，林彪就胡家窩棚戰鬥的繳獲，問出了三個問題：“為什麼那裡繳獲的短槍與長槍的比例比其他戰鬥略高？”“為什麼那裡繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其他戰鬥略高？”“為什麼在那裡俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其他戰鬥略高？”由此林彪司令員得出了敵人的指揮所就在這裡的結論。

這堆資料之小、之雜亂無序，可集中挖掘後，也分析出研究物件的內在規律，也能起到大作用。

如何用好大資料？

首先資料意識很重要。不用糾結於是不是大資料，先把資料建立起來。據說林彪“從紅軍帶兵時起，身上有個小本子，上面記載著每次戰鬥的繳獲、殲敵數量”。我們已經進入了一個一切都可以被資料化的年代，微博是資料化了的思想和觀點， 簽到網站是資料化的位置；地圖是資料化的地理場景。而無處不在的感測器，更是讓量化一切變成了可能。當這個世界被植入了感知、計算、通訊，任何人/物都會成為一個資料來源。一切狀態和行為都能量化，能夠在資料空間中被操作。

其次從商業社會的角度理解資料。大資料在各行各業衍生出各據應用。谷歌、亞馬遜等公司是發展大資料技術的主要推動者。據《華爾街日報》報導，亞馬遜於2013年12月獲得“預期遞送（anticipatory shipping）”新專利。在我們點選“下單”之前，亞馬遜能把預遞送的商品存放在快遞公司的寄送中心或卡車上。大資料發展到今天，技術已不是問題。我們不僅是在資料上下功夫，更關鍵的是要與現實生活相結合。種種資料，只有及時高效地挖掘利用，能夠形成預測，能夠助於商務決策，才是關鍵。

最後要懂得借力而為。對於大多數企業來說，企業自己建設IT系統，自己從頭開始積累資料，費心費力費錢，且收效甚微。有三種解決方案，一種聯合行業或價值鏈上下游共同開發，促進企共同發展；另一種是做外包，把IT建設外包給合適的服務商；而最好的方式是藉助一個好的平臺，節省自己開發大資料的成本，企業將所有精力投入到客戶開發上就好。在這方面，運營商無疑有著天然的優勢，擁有大量使用者相關資料，而且準確度高；而在通訊管道基礎上搭建“雲+大資料”的基礎設施，能讓平臺上的各使用者群體開啟“開關”即可使用。
資料不在大小，能夠助於運營發展就有價值。推動大資料研究的動力還是來自企業的經濟效益。資料之美不在大小，而在於是否真的能為企業帶來好處。