深入理解Oracle除錯事件:10046事件詳解

kingsql發表於2015-11-22

       前也寫過一篇10046的文章:10046簡介

       今天,Think想和大家一起共同深入去理解一下Oracle的這些除錯事件
     
       10046事件是SQL_TRACE的擴充套件,被戲稱為"吃了興奮劑的SQL_TRACE"
       有效的追蹤級別:
       
       ① 0級:SQL_TRACE=FASLE
       ② 1級:SQL_TRACE=TRUE,這是預設級別
       ③ 4級:1級+繫結變數
       ④ 8級:4級+等待事件
       ⑤ 12級:4級+8級
       
       對於4級的10046,若用tkprof格式化,則會隱藏每一點SQL語句在做什麼以及怎麼做
       對於8級的10046,等待事件散得到處多是,此時我們不妨用tkprof對等待事件進行彙總
       所以,理解擴充套件SQL跟蹤檔案的格式,是每一個面臨效能問題或故障排除任務的DBA的必備技能
          
       ㈠ 為什麼需要10046?
     
          對一個擁有alter session許可權但是沒有被授權DBA角色的資料庫使用者
          alter session set events是在他自己會話中啟動擴充套件SQL跟蹤的唯一方法
          透過這種方法將等待事件或者繫結變數包含在SQL跟蹤檔案中,然後進行最佳化或者錯誤診斷    
          10046 看到語句的執行過程,知道語句的執行計劃,包括各種步驟,關聯方式,分別在哪些步驟耗時多少,有哪些等待事件等
          這些都是最佳化的基礎,知道這些,就知道該如何最佳化以及troubleshoting
          
       
     
       ㈡ 如何獲取trc檔案?


          這裡主要介紹3種方法
          
          ① 使用tracefile_identifier,比如:
             alter session set tracefile_identifier=\'Think\'


          ② oradebug,詳細請請參看Think之前的一篇部落格:oradebug


          ③ 使用下面的指令碼:

hr@ORCL> ed
Wrote file afiedt.buf

  1  select
  2         d.value||\'/\'||lower(rtrim(i.instance, chr(0)))||\'_ora_\'||p.spid||\'.trc\' trace_file_name
  3    from
  4         ( select p.spid
  5             from v$mystat m,v$session s,v$process p
  6            where m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,
  7            ( select t.instance from v$thread  t,v$parameter  v
  8               where v.name = \'thread\' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,
  9*             ( select value from v$parameter where name = \'user_dump_dest\') d
hr@ORCL> /

TRACE_FILE_NAME
-----------------------------------------------------------------
/u01/app/oracle/admin/orcl/udump/orcl_ora_4012.trc

       ㈢ 如何讀懂10046事件的檔案?
       
       ① 資料庫呼叫

       
       含3個子分類:解析,執行和獲取
       這3個分類與透過呼叫DBMS_SQL的子例程DBMS_SQL.PARSE,DBMS_SQL.EXECUTE,DBMS_SQL.FETCH_ROWS來跑SQL的步調相一致
       
       解析
       解析在跟蹤檔案中通常透過兩個相鄰的條目表示
       第一個是PARSING IN CURSOR,第二個是PARSE

PARSING IN CURSOR #9 len=28 dep=0 uid=55 oct=2 lid=55 tim=1327904235010505 hv=119728103 ad=\'2fc6ae84\'
insert into t values(\'ooxx\')
END OF STMT
PARSE #9:c=52003,e=65698,p=0,cr=30,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,tim=1327904235010494

     


     


       執行和獲取同解析在格式上是一樣的,這裡就不贅述了


       ② commit和rollback和XCTEND條目格式

XCTEND rlbk=0, rd_only=0

       Oracle不需要客戶端顯示地開始一個事務,DBMS在第一個資料專案被修改或分散式操作執行後會自動開啟一個事務
       比如,透過dblink從一個表執行select
       在trc中事務的邊界透過XCTEND條目標記,格式如下:
       XCTEND rlbk=[0-1],rd_only=[0-1]

     


      


       ③ 執行計劃,統計資訊與STAT條目格式
       
       STAT條目報告了執行計劃和統計資訊

STAT #6 id=1 cnt=0 pid=0 pos=1 obj=18 op=\'TABLE ACCESS BY INDEX ROWID OBJ$ (cr=2 pr=0 pw=0 time=194 us)\'
STAT #6 id=2 cnt=0 pid=1 pos=1 obj=37 op=\'INDEX RANGE SCAN I_OBJ2 (cr=2 pr=0 pw=0 time=95 us)\'
  

       一組STAT條目的每一行代表了形成語句結果的行源
       所謂的行源,指從索引或表中檢索的資料或者多表連線的中間結果(因為必須先進行兩表連線)
       
       10g以後,STAT條目僅在TIMED_STATISTICS=TRUE,並且SQL_TRACE=TRUE時才被寫入
       請注意,若STATISTICS_LEVEL=BASIC(預設為TYPICAL)時會隱式設定TIMED_STATISTICS=FASLE

     


     


       ④ 等待事件和WAIT條目格式

WAIT #9: nam=\'SQL*Net message to client\' ela= 4 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=52523 tim=1327922883350249
WAIT #9: nam=\'SQL*Net message from client\' ela= 301 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=52523 tim=1327922883350743

WAIT #11: nam=\'db file sequential read\' ela= 253 file#=1 block#=420 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455671258
WAIT #11: nam=\'db file sequential read\' ela= 7073 file#=1 block#=43998 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455678537
WAIT #11: nam=\'db file sequential read\' ela= 91 file#=1 block#=43999 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455678836
WAIT #11: nam=\'db file sequential read\' ela= 14433 file#=1 block#=53521 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455693393

     


       ⑤ 繫結變數和BINDS條目格式
       
       繫結變數的詳細資訊包括繫結變數的資料型別和值
       透過這些資訊我們可以得到最大化的診斷
       例如,索引列的資料型別與繫結變數的資料型別不匹配,導致索引失效,CPU使用率增加,因為還存在隱式資料型別轉換
       一個BINDS條目的結構由後面跟著遊標編號的單詞BINDS和每一個繫結變數單獨的子部分組成

BINDS #9:
kkscoacd
 Bind#0
  oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
  oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0
  kxsbbbfp=b7ee5a5c  bln=22  avl=02  flg=05
  value=20
 Bind#1
  oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
  oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0
  kxsbbbfp=b7ee5a38  bln=24  avl=02  flg=05
  value=3

       當將繫結變數與子部分相關聯時,不用關心數字,他們會被包含在繫結變數的名稱中,例如 ":B1"

     


     



     



hr@ORCL> select dump(employee_id) from employees where rownum=1;

DUMP(EMPLOYEE_ID)
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Typ=2 Len=2: 194,2

       這裡的Typ就是資料型別編號
       
       下次Think再把最佳化或者診斷的案例給附上,此文未完待續哦,,


<!-- Baidu Button BEGIN --&gt

相關文章