撰文 | 王藝
目前，使用科大訊飛的人次超過 40 億次，其中 20% 是用於教育學習，其餘與社交、生活等相關。科大訊飛董事長劉慶峰在作主旨演講時表示。
11 月 9 日，2017 年科大訊飛年度釋出會在國家會議中心舉行。在這場主題為「頂天立地、AI 賦能」的釋出會上，我們看到了以語音技術起家的訊飛，正進一步加強 AI 在教育、醫療、車載、家居等領域的落地。在人工智慧技術基礎上，訊飛針對產品做了大量設計和工程化處理，直擊使用者痛點，努力實現普惠和賦能。
2016 年成立的消費者 BG，被視作集團最高權重的業務單元，當前該業務尚無營收權重，但它承載了訊飛所有的美譽度和「願景」。從今年前三季度的表現看，C 端業務佔訊飛總業務量的 20%，毛利佔 30%，劉慶峰表示，預計在未來，C 端業務將和 B 端與 G 端（比如司法）各佔半壁江山。
本次釋出會上，我們看到 C 端產品的迭代與創新。
去年釋出的曉譯翻譯機 1.0 已經開售便被搶購一空。通過對已經售出的 20 萬臺翻譯機的超 1 億次請求進行分析，訊飛發現了曉譯翻譯機存在的以下三個痛點。
在外出遊時，經常會遇到網路不佳的問題，訊飛為此新增離線翻譯功能；除英語外，日語、法語、西班牙語的需求非常高，總和大於 80%，為此在新版本中，訊飛進豐富了語種覆蓋；在國際局勢不穩定的情況下，在外出遊或許會需要緊急求救，訊飛在新一代的曉譯翻譯機背部新增 SOS 按鈕，使用者按下按鈕便可與訊飛本部的救援中心進行連線，中心將根據具體情形幫助使用者聯絡當地大使館或緊急聯絡人。
車載語音系統「飛魚」在常規功能之外，與汽車匯流排聯通，可以控制車輛相關部件，例如車窗、空調。這與阿里巴巴和上汽的合資公司「斑馬」語音系統相近，該系統搭載到汽榮威的車輛系統，可直接語音控制車體。不過，區別在於，訊飛還設計了一個「小飛魚」系統，使用者不用換車也能使用訊飛的車載語音技術，「斑馬」目前還處在與車輛繫結的階段。
除此之外，「飛魚」還與家居智慧系統聯通，藉助聲紋識別功能，該助手能夠對不同的家庭成員提供定製化的一貫制服務。
智慧家居場景下，除了常規的開關窗簾等，訊飛巧妙地將遠講功能運用到了電視視訊通話功能中。使用者能夠在客廳的任何地方通過電視與家人朋友視訊，不用對手機麥克講話。
另外，智慧家居還加入了手勢控制功能。比如，在電視場景下，選擇想要看的電影時，可用手勢進行翻頁；將食指放在嘴前擺出安靜的手勢，即可讓電視靜音。
釋出會現場，還出現了「魔幻」的一幕。負責講解的產品經理身著特定的服裝與頭盔，演示用腦電波控制家電的開關，展示代表未來的家居場景技術。
不過，目前該技術還不成熟，不能進行廣泛的商業化。據劉慶峰介紹，主要有三個方面的原因。施令者必須全神貫注才能完成腦電波指令的傳送；僅限於家居場景如「開啟空調」、「關閉窗簾」等幾十條指令；指令並非實時傳送，延遲超過 3 秒。
就在釋出會召開的 3 天前，也就是 11 月 6 日，訊飛的「智醫助理」在「2017 年國家執業醫師考試臨床綜合筆試」取得了 456 分的成績，超臨床執業醫師合格線（360 分）96 分，在安徽省兩萬多名考生中位列前 100 名。
這在董事長劉慶峰眼中，是「可以載入人工智慧史冊的事件」。釋出會一開始，劉慶峰就興高采烈地宣佈這件事。「有些人認為這個考試全是選擇題，簡單得不得了。但其實不是這樣的，事實上非常難。」劉慶峰會後答記者問說道。「IBM 的 Watson 在醫學領域是很有名氣的，他們在 2012 年就開始參加美國的醫考，到現在也沒及格。」
據悉，讓「智醫助理」參加考試，主要需過兩大關。
海量的醫學知識在計算機中如何表示，是一大挑戰。傳統上基於搜尋的方案，和構建結構化知識庫的方案，面對紛繁複雜的醫學知識都明顯能力不足。近幾年來發展迅速的知識圖譜技術，也不足以滿足描述醫學知識的需要； 以三元組為基礎的半結構化知識圖譜優點是比較符合人的直觀、容易理解，但是知識圖譜在描述能力上存在不足，其構建需要專家耗費大量的時間，擴充套件更新維護都非常困難，所以並不適合執業醫師考試這樣的大規模複雜任務。
為此，研究團隊提出了一整套「語義張量」方法，針對醫考需求，利用「多語義深度學習」方法通過學習人民衛生出版社五年制醫學本科的全部教材、臨床指南和經典病例等資料，獲得醫學領域張量化的的概念表示和關係表示，讓機器擁有了龐大的醫學知識庫。
運用醫學知識去分析和解決問題是第二個挑戰，這也是系統能否做對考題的關鍵。團隊提出了包「關鍵點語義推理」，「上下文語義推理」，「證據鏈語義推理」在內的多尺度融合推理演算法，讓機器具備了詞彙、句子、段落間的多層次推理能力。
答題時，「智醫助理」通過自主思考首先對題乾和選項進行全面分析，在擁有的醫學知識庫中為每個選項尋找成為正確答案的可能證據，衡量評估題幹、選項和證據三者之間的相關性和可信度，最終對各個選項證據得分進行綜合決策，得出考題的答案。
釋出會上，訊飛展示了其三款醫療相關工具，包括大家最熟知的「語音電子病歷系統」，解放了醫生的雙手；能夠幫助醫生排查腫瘤與結節的「醫學影像輔助診斷系統」；以及基於醫學知識圖譜技術與大資料，能夠針對患者病情答疑解惑的醫療對話機器人「智醫助理」。三款產品將分別於 11 月、12 月、以及明年 3 月面世。
今年，釋出會上亮相的十款產品，五款與教育行業相關。這也再次表明教育 B 端在訊飛業務所佔權重。
如何讓孩子減少無效的學習時間，進而有時間發展體育特長和業餘愛好，事關下一代人。對此，訊飛的「AI+教育」解決方案能夠實現「精準教學、因材施教」。
基於人工智慧技術，訊飛昇級了一系列教育產品。包括幫助任課教師實現自助式課程錄製的「智慧微課」；讓學生在保留紙筆學習習慣的同時，又能利用人工智慧技術進行作業批改的「智慧紙筆課堂」；只要通過拍照，就能實現紙筆作業實時修改反饋的「智慧作業平臺」；幫助老師設計考卷的「智慧組卷工具」；以及基於知識圖譜技術，為考生指明當下需要解決的知識點並能對知識點掌握情況進行動態跟蹤的「智學 2.0」。
目前，這些教育產品已覆蓋全國一萬所學校、1500 多萬師生，在使用過程中產生了 350 萬份課件和 800 多萬道試題，以及多達 350 億條全過程資料。
更重要的是，數字化的課程與教學資源能夠從一定程度上解決教育分配不公的問題，讓山區的孩子也能聽到省重點教師的課程。
這一年，訊飛繼續進行語音技術上的探索。
2017 年，公司語音技術屢獲國際比賽的認可。例如，在感知技術最重要的、國際最權威的語音合成比賽「暴風雪競賽中」，訊飛已 12 年蟬聯冠軍。與往年不同的是，隨著人工智慧技術的進步，今年的比賽中加入了使用無監督學習的規則，也就是在無標記的情況下，讓機器自己學習。結果表明，訊飛在蟬聯第一的同時，與第二名也拉開了較大的差距。
目前，訊飛語音識別技術已經覆蓋 2012 種方言，且準確率超過 90% 方言已接近 10 種。為了讓老人、偏遠地區人民、以及更多社會人群使用人工智慧技術，自成立以來，訊飛不斷地投入大量金錢、人力、時間成本錄製方言音訊。
教育、司法領域大量需要手寫識別及機器閱卷技術，目前訊飛的技術也已經超過一般教師評卷水平。今年 8 月，科大訊飛重新整理了全球肺結節測試的世界紀錄，準確率達到 94.1%。在安徽省立醫院等三甲醫院的測試結果表明，其對肺結節的判斷已經達到了三甲醫院平均醫生水平。