程式語言收入榜 Java排第三

　　本文作者利用Git提交的後設資料和Rapleaf API為流行的Github組織構建了一系列的統計資料（部落格介紹，具體資料），此外，他還對每門程式語言進行了統計，但作者希望統計能與現實接軌，他分別根據年齡、收入和性別來對每門程式語言進行劃分。本文主要是統計每門程式設計的收入。

　　統計方法

1. 估算每個倉庫的語言組成情況，例如，對某個專案進行評估，其中有75%的地方使用的是Java語言。
2. 某個開源專案，如果有50%的地方使用了某門語言，然後統計所有做貢獻開發者的總收入。
3. 程式語言必須大於100個可用收入資料點。

　　下面是每門語言的平均收入結果，由低到高排列：

　　以圖表形式顯示，資料是一樣的：

　　大多數語言排名都比較符合我的預期，其中也有一些出乎意料的：

• Haskell是一門偏學術的語言，但學術界並不以高薪而聞名於世。
• PHP是一門非常易懂的語言，大多數人都可以上手。
• Java和ActionScript在企業軟體中被普遍使用，所以他們在企業軟體中的待遇肯定不菲。

　　說明

• 這些資料所使用的都是開源專案，所以它無法代表閉源專案開發者的收入情況。
• Rapleaf資料並沒有覆蓋範圍，可能會存在偏差。
• 對年齡、性別等其他方面沒有進行糾正。
• 沒有抓取Github上的所有資料庫，所以資料不具有代表性。

　　此外，關於這份統計，在HN上引起了非常激烈的討論，大家不妨去看看。

　　英文來源：bpodgursky.wordpress