商湯釋出行業首個全棧大模型產品矩陣；微軟釋出小型 AI 模型 Phi-3-mini 丨 RTE 開發者日報 Vol.191

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本期編輯：@CY，@JLT，@ 鮑勃

01 有話題的新聞

1、商湯科技釋出行業首個全棧大模型產品矩陣

在商湯科技 SenseTime 舉辦的技術交流日活動上，商湯釋出了行業首個「雲、端、邊」全棧大模型產品矩陣。

同時，商湯還宣佈全新升級「日日新 SenseNova 5.0」大模型體系，其綜合能力全面對標 GPT-4 Turbo，技術領跑加速生成式 AI 向產業落地的全面躍遷。

商湯科技董事長兼 CEO 徐立也表示：「商湯在尺度定律的指導下，會持續探索大模型能力的 KRE 三層架構（知識 - 推理 - 執行），不斷突破大模型能力邊界」。（@ 愛範兒）

2、Perplexity AI 獲新一輪 6300 萬美元融資，估值升至逾 10 億美元

4 月 23 日訊息，谷歌競爭對手、美國人工智慧搜尋公司 Perplexity AI 在新一輪融資中籌集了約 6300 萬美元，估值超過 10 億美元。這筆融資將於週二宣佈，使 Perplexity 的估值較三個月前翻了一番。

投資者 Daniel Gross 領投，億萬富翁 Stanley Druckenmiller、Y Combinator 執行長 Garry Tan 和 Figma Inc 執行長 Dylan Field 參與了這輪融資。另外，包括亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯和英偉達在內的幾位 Perplexity 早期投資者也加入了這輪融資。

據瞭解，成立不到兩年的 Perplexity 提供了一個人工智慧聊天機器人，它可以總結搜尋結果，列出答案的引用，並幫助使用者最佳化查詢以獲得最佳回答。由於強調準確性，Perplexity 在日益擁擠的市場中迅速脫穎而出，並贏得了像英偉達執行長黃仁勳這樣的粉絲，他表示，幾乎每天都在使用該產品。今年到目前為止，Perplexity 在美國處理的使用者查詢數量已經超過了 2023 年全年的 7500 萬次。（@ 智通財經）

3、微軟釋出小型 AI 模型，可生成社交帖子

4 月 23 日訊息，微軟釋出了一種具有成本效益的小型語言 AI 模型，可以建立社交媒體帖子等任務，同時使用較少的資料量。微軟在一份宣告中稱，該 AI 模型被稱為「Phi-3-mini」，在評估語言、編碼和數學能力等一系列基準測試中，其表現甚至可以超越那些體積相當於其兩倍的 AI 模型。

微軟 Azure AI 平臺企業副總裁 Eric Boyd 稱，Phi-3-mini 的能力與 GPT-3.5 這樣的大語言模型不相上下，只是體積更小。與大型 AI 模型相比，小型 AI 模型通常執行成本更低，在手機和膝上型電腦等個人裝置上表現更好。

微軟稱，這種小型 AI 模型旨在執行一些更簡單的任務，使其更容易被資源有限的公司使用。例如，一家小公司可以使用 Phi-3-mini 來總結一份長篇檔案的要點，從市場研究報告中提取相關的見解和行業趨勢。（@ 新浪財經）

4、GitLab 極狐釋出人工智慧程式設計助手 Duo Chat

線上程式碼倉庫託管平臺 GitLab 極狐近日宣佈推出其人工智慧程式設計助手 Duo Chat。該工具可為軟體工程師和非工程師提供自然語言聊天形式的指導。

Duo Chat 助手可在 GitLab 使用者介面和流行的第三方 IDE 中使用，使用者還可透過自定義的方式擴充套件聊天功能。GitLab 表示，開發者有 75% 的時間被用於非編寫任務，包括理解和改進現有程式碼、對程式碼進行維護和測試等。而 Duo Chat 可簡化這些任務的負擔，提高工作效率。根據 GitLab 的說法，該助手在開發時就考慮到了隱私問題，不使用客戶資料進行模型訓練；此外使用 Duo Chat 的組織還可控制其對特定檔案的訪問許可權。(@CSDN)

5、OpenAI 加強亞洲佈局，印度首名員工正式上崗

人工智慧公司 OpenAI 制定新戰略，擴大在亞洲的影響力，特別聚焦印度市場。聘請 Pragya Misra 作為其在印度的首位員工，負責公共政策事務及合作伙伴關係。

Misra 擁有科技行業豐富經驗，曾任職於 Truecaller 和 meta，助力 OpenAI 在印度發展。OpenAI 還計劃在亞洲設立更多辦事處，加強市場地位。面臨谷歌等科技巨頭的競爭，OpenAI 致力於推動有利於人工智慧發展的法規，並在印度和日本積極擴充業務。(@CSDN)

02 有態度的觀點

1、英偉達 Jim Fan 反擊祖克伯 AI「寒冬」論：AI 領域還有巨大潛力

祖克伯前兩天接受採訪時，認為 AGI 短時間不會實現，接下來可能出現又一輪的 AI 寒冬，對此英偉達人工智慧總監 Jim Fan 不同意，他不認為當前會出現「人工智慧（AI）冬天」的現象，即 AI 發展遇到停滯。

即便 GPT-5 等大型語言模型的發展可能會放緩，但 AI 的其他領域如機器人技術仍有巨大的發展空間，大型語言模型（LLM）只是人工智慧領域的一小部分，人工智慧是由多種不同技術組成的"大拼圖"。（@AI 寒武紀）

寫在最後：

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