在上一篇文章當中，我們已經把LitePal查詢操作的所有用法都學習完了，很顯然，LitePal幫我們提供了非常強大的查詢API，使得我們可以極度輕鬆地完成各種型別的查詢。但是呢，在SQL語句當中，有一種查詢是比較特殊的，就是聚合函式查詢，它不像傳統查詢一樣是將表中的某些列的資料查詢出來，而是將查詢結果進行聚合和統計，最終將統計後的結果進行返回。因此，任何一個關係型資料庫中都會提供像count()、sum()等聚合函式。那麼不出你所料，LitePal當中也是對這些聚合函式都進行了封裝，讓我們的操作可以變得更加簡單。因此，今天我們就來學習一下LitePal中聚合函式的用法，還沒有看過前面一篇文章的朋友建議先去參考 Android資料庫高手祕籍(7)：體驗LitePal的查詢藝術 。
LitePal的專案地址是：https://github.com/LitePalFramework/LitePal
傳統的聚合函式用法
雖說是聚合函式，但它的用法其實和傳統的查詢還是差不多的，即仍然使用的是select語句。但是在select語句當中我們通常不會再去指定列名，而是將需要統計的列名傳入到聚合函式當中，那麼執行select語句使用的還是SQLiteDatabase中的rawQuery()方法。下面我們來嘗試一下，比如說想要統計news表中一共有多少行，就可以這樣寫：
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SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase(); Cursor c = db.rawQuery("select count(1) from news", null); if (c != null && c.moveToFirst()) { int count = c.getInt(0); Log.d("TAG", "result is " + count); } c.close(); |
可以看到，在rawQuery()方法中我們指定了一個聚合查詢語句，其中count(1)就是用於去統計一共有多少行的。當然這裡並不一定要用count(1)，使用count(*)或者count(主鍵)都可以。然後rawQuery()方法返回的是一個Cursor物件，我們從這個Cursor當中取出第一行第一列的資料，這也就是統計出的結果了。
那如果我們想要統計出news表中評論的總數量該怎麼寫呢？程式碼如下所示：
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SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase(); Cursor c = db.rawQuery("select sum(commentcount) from news", null); if (c != null && c.moveToFirst()) { int count = c.getInt(0); Log.d("TAG", "result is " + count); } c.close(); |
我們發現，程式碼基本是非常相似的，只不過查詢語句當中count()函式替換成了sum()函式。當然了，sum()函式要求傳入一個指定的列名，表示我們要彙總這一列的總合，因此這裡我們傳入了commentcount這一列。
其它聚合函式的用法也是類似的，就不一一列舉了。由此我們可以總結出一些結論，聚合函式都是要使用rawQuery()方法進行SQL查詢，然後結果會封裝到Cursor物件當中，接著我們再從Cursor中將結果取出。雖說你可能覺得上面的用法已經足夠簡單了，因為總共也就只寫了六七行程式碼，但是你有沒有想過更簡單的寫法，比如說只用一行程式碼就完成聚合查詢操作。你沒有看錯，就是一行程式碼，LitePal讓這些都成為了可能，那麼下面我們就來學習一下LitePal中聚合函式的用法。
使用LitePal的聚合函式
LitePal中一共提供了count()、sum()、average()、max()和min()這五種聚合函式，基本上已經將SQL語句當中最常用的幾種聚合函式都覆蓋了，那麼下面我們就來對這五種聚合函式的用法一一進行學習。
count()
count()方法主要是用於統計行數的，剛才演示瞭如何通過SQL語句來統計news表中一共有多少行，那麼下面我們來看一下如何通過LitePal來實現同樣的功能，程式碼如下所示：
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int result = DataSupport.count(News.class); |
你沒有看錯！就是這樣一行程式碼就可以了。呼叫DataSupport類當中的count()方法，count()方法接收一個Class引數，用於指定去統計哪張表當中的資料，然後返回值是一個整型資料，也就是統計出的結果了。
除此之外，LitePal中所有的聚合函式都是支援連綴的，也就是說我們可以在統計的時候加入條件語句。比如說想要統計一共有多少條新聞是零評論的，就可以這樣寫：
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int result = DataSupport.where("commentcount = ?", "0").count(News.class); |
這個用法和我們在上一篇文章當中學到的連綴查詢是比較像的，在DataSupport類中首先指定一個where語句用於條件約束，然後連綴一個count()方法，這樣統計出的就是滿足條件語句的結果了。連綴不僅適用於count()方法，也同樣適用於下面我們將要介紹的所有方法，但由於用法都是相同的，後面就不再重複介紹了。
sum()
看完了count()方法應該是覺得非常簡單吧，剩下的幾個聚合函式也是同樣簡單的，我們繼續來學習一下。
sum()方法主要是用於對結果進行求合的，比如說我們想要統計news表中評論的總數量，就可以這樣寫：
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int result = DataSupport.sum(News.class, "commentcount", int.class); |
sum()方法的引數要稍微多一點，我們來一一看下。第一個引數很簡單，還是傳入的Class，用於指定去統計哪張表當中的資料。第二個引數是列名，表示我們希望對哪一個列中的資料進行求合。第三個引數用於指定結果的型別，這裡我們指定成int型，因此返回結果也是int型。
需要注意的是，sum()方法只能對具有運算能力的列進行求合，比如說整型列或者浮點型列，如果你傳入一個字串型別的列去求合，肯定是得不到任何結果的，這時只會返回一個0作為結果。
average()
average()方法主要是用於統計平均數的，比如說我們想要統計news表中平均每條新聞有多少評論，就可以這樣寫：
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double result = DataSupport.average(News.class, "commentcount"); |
其中average()方法接收兩個引數，第一個引數不用說，仍然是Class。第二個引數用於指定列名的，表示我們想要統計哪一列的平均數。需要注意的是，這裡返回值的型別是double型，因為平均數基本上都是會帶有小數的，用double型別可以最大程式保留小數位的精度。
同樣地，average()方法也只能對具有運算能力的列進行求平均值，如果你傳入了一個字串型別的列，也是無法得到任何結果的，這時同樣只會返回一個0作為結果。
max()
max()方法主要用於求出某個列中最大的數值，比如我們想要知道news表中所有新聞裡面最高的評論數是多少，就可以這樣寫：
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int result = DataSupport.max(News.class, "commentcount", int.class); |
可以看到，max()方法接收三個引數，第一個引數同樣還是Class，用於指定去統計哪張表當中的資料。第二個引數是列名，表示我們希望統計哪個列中的最大值。第三個引數用於指定結果的型別，根據實際情況來選擇傳入哪種型別就行了。
那麼不用多說，max()方法也只能對具有運算能力的列進行求最大值的，希望你在使用的時候能夠謹記這一點。
min()
min()方法主要用於求出某個列中最小的數值，比如我們想要知道news表中所有新聞裡面最少的評論數是多少，就可以這樣寫：
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int result = DataSupport.min(News.class, "commentcount", int.class); |
min()方法和max()方法的用法基本上是一模一樣的，引數也是完全相同，只是方法名變了一下。它們一個是求出某一列中的最大值，一個是求出某一列中的最小值，僅此而已。
現在我們已經將LitePal中所有聚合函式的用法全部都學習完了，怎麼樣，是不是感覺非常的簡單？學完之後相信大家也意識到我在開篇的時候並不是在吹牛皮了，確確實實只需要一行程式碼就可以完成各種聚合查詢操作了，上面任何一個統計操作我們都沒有寫到第二行程式碼。
好了，經過八篇文章的學習，我們已經將LitePal中最主要的功能基本都學習完了，相信你從頭看到這裡，也是經歷了一個對LitePal零認識，到目前可以熟練使用LitePal的一個過程。那麼我們的這個Android資料庫高手祕籍教程到這裡也就要暫停了，這個系列短期不會再更新，而是等到LitePal釋出了新版本，有了新功能之後才會對它繼續進行講解。後面我仍然會繼續分享更多Android技術相關的其它文章，感謝大家對本專欄的持續關注。