Ruby探針的基本實現原理
李哲 — MAY 13, 2015
語言本身
Ruby語言支援語法級別的系統,框架,甚至語言本身的方法複寫,一般叫做超程式設計(meta programming), 此基礎之上還有一些術語為mixin,方法的動態定義,執行時類改寫等等,這些技術和機制可以讓語言本身就能實 現其他語言需要位元組碼才能實現的功能,例如探針需要hook HttpRequest中的request方法,就可以透過下面的方式實現:
- class HttpRequest
- def request_new
- puts 'before request'
- result = request_old
- puts 'after request'
- result
- end
- alias_method :request_old, :request
- alias_method :request, :request_new
- end
這裡只是展示其中一種最簡單的方法,還有很多其他方法,比如我們想完全放棄原有的方法的話,那就可以直接覆蓋掉這個方法了。
框架
某些框架如Rails提供pub-sub機制,這種情況下探針只需要訂閱特定型別的訊息,然後進行資料再加工就可以了。對於Rails,這個比較簡單:
- module ActionController
- class PageRequest
- def call(name, started, finished, unique_id, payload)
- Rails.logger.debug [name, started, finished, unique_id, payload].join(' ')
- end
- end
- end
- ActiveSupport::Notifications.subscribe('process_action.action_controller', ActionController::PageRequest.new)
- # 每次訪問就能夠訂閱到‘process_action.action_controller’的訊息:
- #
- # process_action.action_controller 2012-04-13 01:08:35 +0300 2012-04-13 01:08:35 +0300 af358ed7fab884532ec7 {
- # controller: "Devise::SessionsController",
- # action: "new",
- # params: {"action"=>"new", "controller"=>"devise/sessions"},
- # format: :html,
- # method: "GET",
- # path: "/login/sign_in",
- # status: 200,
- # view_runtime: 279.3080806732178,
- # db_runtime: 40.053
- # }
這樣我們就能拿到這個request的資料了,訂閱訊息型別還請自己查閱相關框架的文件。
RACK
Rack絕對是個好東西,它把幾乎所有的web框架和server溝通的介面定義好了,而且是如此的簡潔,就是一個call方法。 一個最簡單的Rack應用如下:
- # configu.ru
- class App
- def call
- [200, {"Content-Type" => "text/html"}, ["hello world"]]
- end
- end
- run app
- # rackup
只需要這個call方法就搞定了,而多層的rack middleware也只是巢狀著呼叫call方法,所有要hook的話,這裡就夠了, 不過因為這裡基本就是根了,需要注意抓取的資料量及堆疊資訊,太長的話會影響效能的。
資料庫
資料庫層基本都是對orm框架的hook,在每個查詢的結果輸出中都會有執行的時間資訊,超過閥值則呼叫資料庫本身的查詢 語句最佳化工具,並儲存輸出結果。至於hook的方法就是【1】中或者採用【2】中的方法,如果框架支援的話。
外部服務
外部服務就是對訪問外部http請求的http_client類似的庫進行hook,也就是按照【1】中的方法,對發起request的方法進行hook。
後臺任務
後臺任務機制同上面幾項,只不過是在非http server的程式中執行,資料抓取的機制一樣,但分類不同, 需要探針在執行過程中,判斷資料抓取的物件狀態,即web事務中還是非web事務中,非web事務都統一存 儲到後臺任務的資料容器中。
Thread Profiler
Thread Profiler就是一個加強版的事務採集器,可以設定取樣週期和取樣頻率,將週期內的事務請求進行資料的聚合處理, 然後統計出在這個週期內的堆疊呼叫佔比資訊,然後可以根據此資訊找出時間佔比或者呼叫次數最多的方法,然後有針對性的 進行最佳化。
總結
以上所述,還只是一些最根本的原理性知識,細節的點還有很多,比如如何進行資料的本地儲存和處理,以及執行緒間的資料衝突處理, 還有基於fork的多程式server的程式間的資料傳輸,在以後的文章中,會針對每一項都做出詳細的解釋,還請大家持續關注。
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