Python之Series 學習
pandas 是基於 Numpy 構建的含有更高階資料結構和工具的資料分析包
類似於 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是圍繞著 Series 和 DataFrame 兩個核心資料結構展開的 。Series 和 DataFrame 分別對應於一維的序列和二維的表結構。pandas 約定俗成的匯入方法如下:
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
介紹pandas裡面比較重要的兩個資料結構Series,DataFrame
Series資料結構的定義和獲取,更改以及刪除
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
s = Series([1,2,3.0,'abc'])
print('獲取資料',s)
print('第一個資料',s[0])
s[3]='liusen'
print('更新後的資料',s)
del s[3]
print('刪除最後一行資料',s)
實驗結果如下:
獲取資料 0 1
1 2
2 3
3 abc
dtype: object
第一個資料 1
更新後的資料 0 1
1 2
2 3
3 liusen
dtype: object
刪除最後一行資料 0 1
1 2
2 3
dtype: object
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