26個提升java效能需要注意的地方
最近的機器記憶體又爆滿了,除了新增機器記憶體外,還應該好好review一下我們的程式碼,有很多程式碼編寫過於隨意化,這些不好的習慣或對程式語言的不瞭解是應該好好打壓打壓了。
下面是參考網路資源總結的一些在Java程式設計中儘可能要做到的一些地方。
1. 儘量在合適的場合使用單例
使用單例可以減輕載入的負擔,縮短載入的時間,提高載入的效率,但並不是所有地方都適用於單例,簡單來說,單例主要適用於以下三個方面:
- 控制資源的使用,通過執行緒同步來控制資源的併發訪問;
- 控制例項的產生,以達到節約資源的目的;
- 控制資料共享,在不建立直接關聯的條件下,讓多個不相關的程式或執行緒之間實現通訊。
2. 儘量避免隨意使用靜態變數
要知道,當某個物件被定義為stataic變數所引用,那麼gc通常是不會回收這個物件所佔有的記憶體,如
public class A{ static B b = new B(); }
此時靜態變數b的生命週期與A類同步,如果A類不會解除安裝,那麼b物件會常駐記憶體,直到程式終止。
3. 儘量避免過多過常的建立Java物件
儘量避免在經常呼叫的方法,迴圈中new物件,由於系統不僅要花費時間來建立物件,而且還要花時間對這些物件進行垃圾回收和處理,在我們可以控制的範圍內,最大限度的重用物件,最好能用基本的資料型別或陣列來替代物件。
4. 儘量使用final修飾符
帶有final修飾符的類是不可派生的。
在Java核心API中,有許多應用final的例子,例如java.lang.String。為String類指定final防止了使用者覆蓋length()方法。
另外,如果一個類是final的,則該類所有方法都是final的。Java編譯器會尋找機會內聯(inline)所有的final方法(這和具體的編譯器實現有關)。此舉能夠使效能平均提高50%。
5. 儘量使用區域性變數
呼叫方法時傳遞的引數以及在呼叫中建立的臨時變數都儲存在棧(Stack)中,速度較快。
其他變數,如靜態變數、例項變數等,都在堆(Heap)中建立,速度較慢。
6. 儘量處理好包裝型別和基本型別兩者的使用場所
雖然包裝型別和基本型別在使用過程中是可以相互轉換,但它們兩者所產生的記憶體區域是完全不同的,基本型別資料產生和處理都在棧中處理,包裝型別是物件,是在堆中產生例項。
在集合類物件,有物件方面需要的處理適用包裝型別,其他的處理提倡使用基本型別。
7. 慎用synchronized,儘量減小synchronize的方法
都知道,實現同步是要很大的系統開銷作為代價的,甚至可能造成死鎖,所以儘量避免無謂的同步控制。
synchronize方法被呼叫時,直接會把當前物件鎖 了,在方法執行完之前其他執行緒無法呼叫當前物件的其他方法。
所以synchronize的方法儘量小,並且應儘量使用方法同步代替程式碼塊同步。
8. 儘量使用StringBuilder和StringBuffer進行字串連線
這個就不多講了。
9. 儘量不要使用finalize方法
實際上,將資源清理放在finalize方法中完成是非常不好的選擇,由於GC的工作量很大,尤其是回收Young代記憶體時,大都會引起應用程式暫停,所以再選擇使用finalize方法進行資源清理,會導致GC負擔更大,程式執行效率更差。
10. 儘量使用基本資料型別代替物件
String str = "hello";
上面這種方式會建立一個“hello”字串,而且JVM的字元快取池還會快取這個字串;
String str = new String("hello");
此時程式除建立字串外,str所引用的String物件底層還包含一個char陣列,這個char陣列依次存放了h,e,l,l,o
11. 單執行緒應儘量使用HashMap、ArrayList
HashTable、Vector等使用了同步機制,降低了效能。
12. 儘量合理的建立HashMap
當你要建立一個比較大的hashMap時,充分利用另一個建構函式 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) 避免HashMap多次進行了hash重構,擴容是一件很耗費效能的事,在預設中initialCapacity只有16,而loadFactor是 0.75,需要多大的容量,你最好能準確的估計你所需要的最佳大小,同樣的Hashtable,Vectors也是一樣的道理。
13. 儘量減少對變數的重複計算
如
for(int i=0;i<list.size();i++)
應該改為
for(int i=0,len=list.size();i<len;i++)
並且在迴圈中應該避免使用複雜的表示式,在迴圈中,迴圈條件會被反覆計算,如果不使用複雜表示式,而使迴圈條件值不變的話,程式將會執行的更快。
14. 儘量避免不必要的建立
如
A a = new A(); if(i==1){list.add(a);}
應該改為
if(i==1){ A a = new A(); list.add(a);}
15. 儘量在finally塊中釋放資源
程式中使用到的資源應當被釋放,以避免資源洩漏。
這最好在finally塊中去做。不管程式執行的結果如何,finally塊總是會執行的,以確保資源的正確關閉。
16. 儘量使用移位來代替’a/b’的操作
”/”是一個代價很高的操作,使用移位的操作將會更快和更有效
如
int num = a / 4; int num = a / 8;
應該改為
int num = a >> 2; int num = a >> 3;
但注意的是使用移位應新增註釋,因為移位操作不直觀,比較難理解
17.儘量使用移位來代替’a*b’的操作
同樣的,對於’*’操作,使用移位的操作將會更快和更有效
如
int num = a * 4; int num = a * 8;
應該改為
int num = a << 2; int num = a << 3;
18. 儘量確定StringBuffer的容量
StringBuffer 的構造器會建立一個預設大小(通常是16)的字元陣列。在使用中,如果超出這個大小,就會重新分配記憶體,建立一個更大的陣列,並將原先的陣列複製過來,再 丟棄舊的陣列。
在大多數情況下,你可以在建立 StringBuffer的時候指定大小,這樣就避免了在容量不夠的時候自動增長,以提高效能。
如:
StringBuffer buffer = new StringBuffer(1000);
19. 儘量早釋放無用物件的引用
大部分時,方法區域性引用變數所引用的物件 會隨著方法結束而變成垃圾,因此,大部分時候程式無需將區域性,引用變數顯式設為null。
例如:
Public void test(){ Object obj = new Object(); …… Obj=null; }
上面這個就沒必要了,隨著方法test()的執行完成,程式中obj引用變數的作用域就結束了。
但是如果是改成下面:
Public void test(){ Object obj = new Object(); …… Obj=null; //執行耗時,耗記憶體操作;或呼叫耗時,耗記憶體的方法 …… }
這時候就有必要將obj賦值為null,可以儘早的釋放對Object物件的引用。
20. 儘量避免使用二維陣列
二維資料佔用的記憶體空間比一維陣列多得多,大概10倍以上。
21. 儘量避免使用split
除非是必須的,否則應該避免使用split,split由於支援正規表示式,所以效率比較低,如果是頻繁的幾十,幾百萬的呼叫將會耗費大量資源,如果確實需 要頻繁的呼叫split,可以考慮使用apache的StringUtils.split(string,char),頻繁split的可以快取結果。
22. ArrayList & LinkedList
一個是線性表,一個是連結串列,一句話,隨機查詢儘量使用ArrayList,ArrayList優於LinkedList,LinkedList還要移動指 針,新增刪除的操作LinkedList優於ArrayList,ArrayList還要移動資料,不過這是理論性分析,事實未必如此,重要的是理解好2 者得資料結構,對症下藥。
23. 儘量使用System.arraycopy ()代替通過來迴圈複製陣列
System.arraycopy() 要比通過迴圈來複制陣列快的多
24. 儘量快取經常使用的物件
儘可能將經常使用的物件進行快取,可以使用陣列,或HashMap的容器來進行快取,但這種方式可能導致系統佔用過多的快取,效能下降,推薦可以使用一些第三方的開源工具,如EhCache,Oscache進行快取,他們基本都實現了FIFO/FLU等快取演算法。
25. 儘量避免非常大的記憶體分配
有時候問題不是由當時的堆狀態造成的,而是因為分配失敗造成的。分配的記憶體塊都必須是連續的,而隨著堆越來越滿,找到較大的連續塊越來越困難。
26. 慎用異常
當建立一個異常時,需要收集一個棧跟蹤(stack track),這個棧跟蹤用於描述異常是在何處建立的。 構建這些棧跟蹤時需要為執行時棧做一份快照,正是這一部分開銷很大。
當需要建立一個 Exception 時,JVM 不得不說:先別動,我想就您現在的樣子存一份快照,所以暫時停止入棧和出棧操作。 棧跟蹤不只包含執行時棧中的一兩個元素,而是包含這個棧中的每一個元素。
如果您建立一個 Exception ,就得付出代價。好在捕獲異常開銷不大,因此可以使用 try-catch 將核心內容包起來。 從技術上講,您甚至可以隨意地丟擲異常,而不用花費很大的代價。 招致效能損失的並不是 throw 操作——儘管在沒有預先建立異常的情況下就丟擲異常是有點不尋常。 真正要花代價的是建立異常。
幸運的是,好的程式設計習慣已教會我們,不應該不管三七二十一就丟擲異常。
異常是為異常的情況而設計的,使用時也應該牢記這一原則。
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