想漲工資嗎?那就學習Scala,Golang或Python吧

OneAPM官方技術部落格發表於2016-05-27

【編者按】據薪水調查機構 PayScale 提供的資料顯示,掌握 Scala,Golang 和 Python 語言以及諸如 Apache Spark 之類的大資料技術,能帶來最大的薪水提升。本文作者為 Serdar Yegulalp,文章系國內 ITOM 管理平臺 OneAPM 編譯呈現。

想漲工資?先學一門新技能。

從哪一門開始學習呢?根據 PayScale(IT及其他行業薪水調查機構)提供的資料顯示,Go,Scala和諸如Apache Spark和Hadoop等大資料技術都是不錯的選擇。PayScale 利用其薪水調查資料庫,判斷哪些工作技能可以帶來最大的平均工資增長,並把結果釋出在2016年工作技能預告《水平測量:怎樣在技能經濟中取勝》中。

Go和 Scala 語言賺錢最多

毋庸置疑,IT技術具有很高的經濟價值。即使在經濟不穩定的年代,也是如此。PayScale列舉了25項平均薪資漲幅在11.4%以上的技能,IT技術在前10名中佔了兩項。

其中,Scala的平均薪水漲幅最高,為22.2%。它是應用在Java虛擬機器上的函式式語言,現在正在經歷調整以更直接地應用在主機硬體上。

谷歌的Go語言也擠進了前五。作為第三名,它能為其使用者帶來20%的薪資增長。Ruby的排名跌至20位,增長率為12.3%。

Python沒有出現在前25項技能榜單中,但是在PayScale的其他調查中表現不俗。由其帶來的工資漲幅與其使用者的職位密切相關。例如,在管理職能(例如軟體開發經理)中,Python可以帶來14.2%的薪資提高,在科學研究職能中,漲幅大概是11.6%;而在架構和工程職能中,只有8.2%。

機器學習和雲相結合

任何與機器學習或大資料有關的技術似乎都是獎金的保障。自然語言處理(NLP)排名第4(17.9%的提高),熱門的Apache Spark排名第5(17.7%提高),全方位的演算法開發是第6名(17.3%)。MapReduce,Apache Cassandra 和Hadoop均排在10名開外。

作為通用學科,機器學習只排在第22位(11.9%的提高)。這可能反映出該術語本身的範圍是包羅永珍的,它能在很多職位中產生影響,給使用者帶來更高的工資。

雲端計算在前25項中的排名只能單一地參考亞馬遜 Web服務(排名18,12.6%的增長)。AWS 成為唯一入選的雲技術例項其實並不讓人意外——對於很多人來說,AWS就是雲;對於那些選擇它的人,它要求絕對的忠誠

出現在排名中的移動技術基本都出自蘋果公司。iOS SDK(第24位,11.4%的增長),Objective-C(第23位,11.7%)和Apple Xcode(第14位,13%)為最靠前的3種技術。蘋果的Swift語言榜上無名——相對來說,它是新興技術——按照它發展的速度,明年的狀況定會改變。

不過,並不是所有排名靠前的IT技術都是創新技術。思科UCCE/IPCC——一項老牌IT技術——是一個很好的例子,它排名第二,增長率21.1%。

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本文轉自 OneAPM 官方部落格

原文連結:http://www.javaworld.com/article/3071623/salary/want-to-boost-your-salary-learn-scala-golang-or-python.html

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