Oracle 12c多租戶特性詳解：PDB 的出與入 InAndOut

將 Non-PDB 插入 CDB

 

在12c中，可以將一個非 CDB（也即NON-CDB）插入到 CDB 中，這個過程需要在只讀模式下進行。

 

以下測試首先啟動一個常規的 Non-CDB 資料庫：

這個資料庫中已經預先建立了一個資料庫使用者，並且有一個測試表：

在12c中，新增加的包 DBMS_PDB 可以用於進行遷移：

在 OPEN 模式下執行 DESCRIBE 操作會出現錯誤，提示該操作只能在只讀模式下進行：

以下啟動資料庫到只讀模式：

執行 DBMS _PDB.DESCRIBE 過程，然後關閉資料庫：

這個步驟在 $ORACLE_HOME/dbs 目錄下生成了一個 XML 檔案，用於描述需要遷移的資料檔案，其主要內容如下：

在 CDB 中執行 PLUG，就可以將這個 NON-CDB 插入到 CDB 中，指定 COPY 引數，將檔案複製到 CDB 的相應目錄下，如果已經複製到特定目錄，則可以指定 NOCOPY 選項，就無需再複製一次。這也是對以前版本中傳輸表空間技術的增強：

以下列表中可以看到，新的 PDB 資料庫已經被插入到 CDB 中：

插入成功之後可以連線到資料庫進行資料驗證：

UNPLUG 資料庫

通過 UNPLUG 命令可以拔出一個 PDB：

以上命令生成一個 XML 檔案，預設儲存於 $ORACLE_HOME/dbs目錄下：

也可以在以上命令中指定目錄，這樣 XML 檔案就可以儲存於特定位置：

XML 檔案包含了資料檔案的描述資訊，用於轉移資料庫。UNPLUG 後 PDB 的狀態被變更為MOUNTED，資料庫被關閉：

已經 UNPLUG 的資料庫不能在當前資料庫中直接開啟：

通過如下命令在當前資料庫中刪除一個已經 UNPLUG 的資料庫：

如果要集聯刪除所有的資料檔案，則可以將 keep datafiles 指令換成 including datafiles.

CDB 的檢視與原理

 

隨著 CDB、PDB 的引入一系列的檢視對應引入 ,用於資料庫資訊的查詢和展現。

 

如在 CDB 層面的使用者資訊查詢，可以通過新的檢視 CDB_USERS 進行，通過這個檢視可以直觀的看到一個使用者在哪些容器中存在：

查詢臨時檔案可以通過檢視 CDB_TEMP_FILES 進行：

對於常規的 DBA 類檢視，在 CDB 中都具有對應的檢視。下表列出了與常用資料庫檢視相對應的一些 CDB 檢視：

在資料庫的建立指令碼中，還可以找到最核心的底層表 container$ 的建立語句，該底層表用於記錄各容器的資訊，通過該表與其他物件的關聯，CDB 的內容可以被隔離和識別出來：

通過資料庫建立的核心指令碼 - cdcore.sql ，可以找到部分檢視的建立方式，如以下指令碼記錄了 DBA_PDBS 檢視的建立方式，正是通過 container$ 和 obj$ 的關聯過濾出容器物件的：

對於 PDB 的常規檢視建立，另外一個核心指令碼是 -catcdbviews.sql，在這個指令碼中建立了一個 PackageCDBView，通過這個程式包，根據現有的 DBA 檢視批量建立 CDB 所需要的內部檢視、同義詞並進行授權：

接下來的包體中定義了詳細的操作步驟，其中最核心的是根據資料字典檢視批量的建立 CDB 所需要的檢視：

最終執行轉換成類似如下的一個系列 SQL：

瞭解了這些內部過程，我們就可以對 CDB 的各類檢視結構有各大致的瞭解。

PDB 為雲端計算而生

在 Oracle 資料庫中，PDB 新特性的引入，被稱為是為雲端計算而生的新技術，在雲資料庫平臺上，需要將不同使用者的物件、許可權等資訊徹底分割開來，原有的 Schema 方式並不適合，而 PDB 完全滿足隔離與遷移的需要，徹底簡化了雲資料庫平臺的管理和維護。

 

我們先來看一看在 Oracle 11g 版本之上的 Oracle 雲資料庫平臺，下圖包含了銷售方式，Oracle 公司通過儲存空間不同來進行收費區分，銷售單位只能為1個 Schema，這是 Oracle Database 11g 版本的特性決定的，如果一個企業能否隨意建立 Schema，則資料庫會變得異常混亂，而 PDB 模式通過隔離可以徹底解決這一問題。

目前開放的雲資料庫平臺，可以通過申請獲得試用的賬戶。在獲得了資料庫賬戶之後，可以通過 Oracle Application Express 進行線上的應用開發和釋出，後臺的資料物件可以通過 APEX 內嵌的管理功能進行維護：

在 Oracle SQL Developer 工具中，已經整合了“Cloud Connection”模組用於雲端的資料庫管理：

雖然目前 Oracle 的雲資料庫看起來還相當簡單，但是不論如何，雲資料庫的時代已經慢慢走來。

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