hadoop1.x和2.x的一些主要區別

當我們安裝完畢hadoop2的時候，我們看到為啥沒有jobtracker，這是因為hadoop2中已經沒有jobtracer了，而是產生了yarn，yarn是什麼那，可以看，我們為什麼已經安裝了，但是卻不知道已經成功了，原因是因為我們缺乏hadoop2的認識，下面介紹了hadoop1.X與hadoop2.X的一些常用概念。

問題導讀：

1.hadoop1.0的組成是什麼？

2.hadoop2.0為和變化如此大？

3.什麼是YARN？

4.什麼是HDFS Federation？

（1）Hadoop 1.0

Hadoop 1.0即第一代Hadoop，由分散式儲存系統HDFS和分散式計算框架MapReduce組成，其中，HDFS由一個NameNode和多個DataNode組成，MapReduce由一個JobTracker和多個TaskTracker組成，對應Hadoop版本為Apache Hadoop 0.20.x、1.x、0.21.X、0.22.x和CDH3。

（2）Hadoop 2.0

Hadoop 2.0即第二代Hadoop，為克服Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce存在的各種問題而提出的。針對Hadoop 1.0中的單NameNode制約HDFS的擴充套件性問題，提出了HDFS Federation，它讓多個NameNode分管不同的目錄進而實現訪問隔離和橫向擴充套件，同時它徹底解決了NameNode 單點故障問題；針對Hadoop 1.0中的MapReduce在擴充套件性和多框架支援等方面的不足，它將JobTracker中的資源管理和作業控制功能分開，分別由元件ResourceManager和ApplicationMaster實現，其中，ResourceManager負責所有應用程式的資源分配，而ApplicationMaster僅負責管理一個應用程式，進而誕生了全新的通用資源管理框架YARN。基於YARN，使用者可以執行各種型別的應用程式（不再像1.0那樣僅侷限於MapReduce一類應用），從離線計算的MapReduce到線上計算（流式處理）的Storm等。Hadoop 2.0對應Hadoop版本為Apache Hadoop 0.23.x、2.x和CDH4。

（3）MapReduce 1.0或MRv1

MapReduce 1.0計算框架主要由三部分組成，分別是程式設計模型、資料處理引擎和執行時環境。它的基本程式設計模型是將問題抽象成Map和Reduce兩個階段，其中Map階段將輸入資料解析成key/value，迭代呼叫map()函式處理後，再以key/value的形式輸出到本地目錄，而Reduce階段則將key相同的value進行規約處理，並將最終結果寫到HDFS上；它的資料處理引擎由MapTask和ReduceTask組成，分別負責Map階段邏輯和Reduce階段邏輯的處理；它的執行時環境由（一個）JobTracker和（若干個）TaskTracker兩類服務組成，其中，JobTracker負責資源管理和所有作業的控制，而TaskTracker負責接收來自JobTracker的命令並執行它。該框架在擴充套件性、容錯性和多框架支援等方面存在不足，這也促使了MRv2的產生。

（4）MRv2

MRv2具有與MRv1相同的程式設計模型和資料處理引擎，唯一不同的是執行時環境。MRv2是在MRv1基礎上經加工之後，執行於資源管理框架YARN之上的計算框架MapReduce。它的執行時環境不再由JobTracker和TaskTracker等服務組成，而是變為通用資源管理系統YARN和作業控制程式ApplicationMaster，其中，YARN負責資源管理和排程，而ApplicationMaster僅負責一個作業的管理。簡言之，MRv1僅是一個獨立的離線計算框架，而MRv2則是執行於YARN之上的MapReduce。

（5）YARN

YARN是Hadoop 2.0中的資源管理系統，它是一個通用的資源管理模組，可為各類應用程式進行資源管理和排程。YARN不僅限於MapReduce一種框架使用，也可以供其他框架使用，比如Tez（將在第9章介紹）、Spark、Storm（將在第10章介紹）等。YARN類似於幾年前的資源管理系統Mesos（將在12章介紹）和更早的Torque（將在6章介紹）。由於YARN的通用性，下一代MapReduce的核心已經從簡單的支援單一應用的計算框架MapReduce轉移到通用的資源管理系統YARN。

（6）HDFS Federation

Hadoop 2.0中對HDFS進行了改進，使NameNode可以橫向擴充套件成多個，每個NameNode分管一部分目錄，進而產生了HDFS Federation，該機制的引入不僅增強了HDFS的擴充套件性，也使HDFS具備了隔離性。