centos7下安裝tensorflow

1.首先需要在linux下安裝Anaconda，
直接在anaconda軟體目錄下使用 bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 安裝。
安裝過程中需要輸入‘y’，使得python環境變數被新增到系統中，
接下來還需要配置conda的環境變數。只需要在具體的系統環境變數中新增如下內容即可，具體路徑根據實際情況調整。

export CONDA_HOME=“anconda的安裝目錄”
export PATH=$CONDA_HOME/bin:$PATH

2.修改Anaconda 的映象檔案
在安裝Anaconda使用者的家目錄下建立 ‘.condarc’檔案，並新增如下內容：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

3.建立虛擬環境：

conda create -n tensor python=2.7

4.進入虛擬環境：

source activate tensor

5.使用pip安裝tensorflow，版本可以自己選。

(1)export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 

(2)pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
(3)安裝過程中遇到numpy下載失敗，執行如下命令：
    pip  install --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ numpy  
(4)再執行 pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

6.可以自定義安裝vim，或者lrzsz工具，root下安裝：

yum  install lrzsz  vim-gtk -y

7.安裝完成後可以測試一下，命令如下：

（1）通過第4步進入建立的tensor虛擬環境，輸入：python
（2）寫一個簡單的減法法函式，程式碼如下：
import tensorflow as tf
a=tf.placeholder("double")
b=tf.placeholder("double")
y=tf.sub(a,b)
sess=tf.Session()
sess.run(y,feed_dict={a:10,b:100})

解釋：程式碼塊中，匯入python模組tensorflow後，我們定義兩個符號變數placeholder，隨後在程式碼執行的時候可以操作這兩個變數。然後，我們將這兩個變數作為引數傳給我們呼叫的減法函式，tf.sub是眾多數學運算中的一個，TensorFlow提供這些函式來操作tensors。其他函式可以自行檢視文件。在這裡，tensors可以看作是動態大小，多維的元素陣列。

（3）還有一種方式就是寫.py檔案，然後使用python *py來執行。

8.啟動Tensorboard服務，非常簡單，只需要在虛擬環境tensro下執行相關命令，並傳遞檔名為引數即可。

tensorboard --logdir=trace files

訪問埠號：http://IP:6006/

具體有關Tensorflow圖形視覺化可檢視官方文件。