打破界限讓自動駕駛汽車與雲端相連,Renovo能成為車界安卓嗎?
雷鋒網(公眾號:雷鋒網)按:聽說過 Renovo 嗎?如果你是自動駕駛行業老司機,肯定略有耳聞。Renovo 是一家來自加州 Campbell 的新創公司,對大眾來說它們還名不見經傳,但該公司已經研發出了自己的通用平臺,可供研發者為自動駕駛車隊開發服務型應用。
從“祕密花園”到“開放生態”
Renovo 有自己的巨集偉目標,它要開發一款作業系統,或者更準確的說是自動駕駛汽車與雲端之間的那個抽象層。有了它,開發者就能為自動駕駛汽車開發多款出行分享應用。
最近,Renovo CEO 兼創始人 Chris Heiser 接受時表示:“基於 Linux 的安卓就為應用開發者提供了廣闊的平臺,這才有了現在的智慧手機市場霸主。”Revono 也想在汽車市場重現安卓的神話。
Heiser 指出,“類似福特或通用這樣的汽車巨頭都在努力將機器人塞進汽車,而這種車輛最終還是會賣給消費者。”在他看來,打造一輛 Level 4 的自動駕駛汽車是個很容易解決的問題。
與福特或通用不同,Revono 並不是在開發控制自動駕駛汽車的機器人,它是在打造一個平臺,這裡是各類服務的舞臺。
與許多剛剛在矽谷嶄露頭角的新創公司一樣,Revono 並沒有向外界詳細展示過自己的技術。不過,越來越多的跡象表明,這家公司在自動駕駛上還真有自己的一套。
現在的 Renovo 已經有了兩大戰略投資者,分別是剛剛通過併購哈曼進軍汽車市場的韓國巨頭三星和美國通訊巨頭 Verizon,後者在遠端資訊處理和車隊管理方面經驗豐富。
除此之外,Renovo
的名字也頻繁在一些大交易背後亮相。據雷鋒網瞭解,前不久德爾福與黑莓達成戰略合作,雙方將共同開發自動駕駛作業系統。據悉,德爾福的 CSLP
自動駕駛系統背後就是黑莓的 QNX 作業系統,而 CSLP 平臺還有兩個合作伙伴,它們分別是英特爾的 Mobileye 和 Renovo。
德爾福並沒有詳細介紹自己與 Renovo 的合作。不過,既然德爾福將自己定位為一級供應商中的領導品牌,並致力於為尚未開發自動駕駛系統的製造商提供交鑰匙解決方案,那麼就不難想象 Renovo 在未來的自動駕駛服務架構中所扮演的角色。
VSI 創始人兼首席諮詢師 Phil Magney 相信 Renovo 手上已經握有令人信服的解決方案,且能彌合雲生態系統中的巨大鴻溝。“在我看來,它最大膽的就是要將移動出行服務從祕密花園變成開放的生態系統。”Magney 說。
以自動駕駛車隊為基礎的出行服務
首先,我們需要搞清楚 Renovo 到底在想什麼,它的技術和商業模式又有什麼特別之處?
Renovo 是“自動駕駛汽車出行服務”的堅定支持者。Heiser 就曾預測稱,人們在城市中的用車方式未來會發生巨大改變,自動駕駛車隊會將出行成本大幅拉低。
同樣的,汽車製造商的利潤來源也會發生變化,買車不再是它們的支柱,自動駕駛汽車每公里賺到的錢才最重要。在這樣的背景下,城市和汽車產業將需要大量的自動駕駛汽車。不過,在
Renovo 看來,整個鏈條上還缺一個服務基礎設施,或者說生態環境,畢竟自動駕駛汽車只是其中的一個元素。
對自動駕駛汽車來說,想順利完成轉向、導航、路徑規劃、充電、靠邊停車和辨認路邊建築,就需要軟體堆疊。
同時,車隊管理、安全、遠端操控、資料收集和其他與智慧城市有關的應用也得用到類似的軟體堆疊。
車輛自動化領域的 Netflix
至於 Renovo 當下最急於解決的問題,Magney 表示:“對 Renovo 來說,如何將自動駕駛車隊與雲端順利連線起來最為重要,其中來自雙方的資料如何使用和變現是核心。”
顯然,類似谷歌這樣的資料巨頭在 Renovo 一直追逐的服務平臺模型上更有話語權。搜尋巨頭不但云計算能力強悍,旗下的 Waymo 也是自動駕駛行業的翹楚。
不過,這並不意味著其他廠商就毫無還手之力。在 Heiser 看來,Waymo 現在也在構築自己的生態系統。
Heiser 認為,隨著美國各大城市逐漸對自動駕駛測試車敞開懷抱,汽車製造商也“壓力山大”。因為它們除了要在每個城市測試自己的產品,還要為自家車隊搭建服務架構。
未來,福特、通用等巨頭會更偏向於搭建自己的獨立生態系統?還是加入一個通用平臺提供不同的服務呢?
Renovo 相信第二種才是未來趨勢。
Magney 相信,Renovo 想成為車輛自動化領域的 Netflix。“Renovo 的自動駕駛汽車平臺能容納大量第三方服務,平臺上的使用者甚至可以利用車輛進出的資料/服務來變現。”Magney 解釋道。
解鎖感測器價值
在採訪中,Heiser 指出,iPhone 這樣小小的智慧手機就搭載了二十多個感測器。更重要的是,已經有 200 萬個應用通過這些板載感測器每天獲取資料了。
Renovo 認為這樣的模式在自動駕駛汽車上也能成功。“如果我們有了可明確定義的抽象層,就能解鎖車輛上感測器的價值。”Heiser 解釋道。
當然,Heiser 所說的抽象層,其實在車輛層面還包含了一個“安全關鍵層”,這樣應用才能正常與執行器和感測器交流。Renovo 的目標就是搭建一個跨越硬體和車輛的平臺。
不過,這裡有一個問題是,汽車製造商是否允許這樣的層被抽象化。
Magney 表示:“我不認為消費級車輛製造商已經接受了這一理念。如果 Renovo 的商業模式能顯出成效,那些有自動駕駛車隊的公司會愛上這一方式。”
在 Magney 看來,這是一個“先有雞還是先有蛋的問題”。“Renovo 有理由最先接觸車隊運營者,因為它們要將運營者和服務提供商放在食物鏈最頂端。”Magney 解釋道。
“在 Renovo 的模式中,最重要的元素就是遠端操控,在這裡服務提供商能拿回車輛的控制權。”Magney 說道。
“一個沒有遠端操控的自動駕駛世界太可怕了。”Magney 補充。不過,他也承認如果車輛控制權得來太容易,也會引發與安全有關的許多問題。
合作與競爭
如果一家公司要涉及到遠端操控,就不得不考慮其引發的安全問題。
為了達到預定目標,Renovo 上個月宣佈與以色列汽車安全初創企業 Argus 網路安全合作。未來它們會將後者的“入侵檢測和防禦系統”融入 Renovo 的自動駕駛出行作業系統。此外,兩家公司還表示,這次合作還包含未來的一系列技術融合專案。
Magney
認為,從現在的情況來看,Renovo
已經做好準備揭開自己神祕的面紗了,它的技術細節和商業模式可能不久後就會大白於天下。雲生態與自動駕駛汽車的跨界確實能寫個好故事,但留給
Renovo 的視窗期正在逐漸消逝,因為大公司已經開始公佈它們自己的解決方案了。
Magney 相信,Renovo 可能得承受住谷歌或百度帶來的巨大壓力。這些公司在裝置管理方面很在行,而且旗下都有自動駕駛專案。
同時,汽車製造商和一級供應商們也在積極制定自己的標準。
Magney
還指出,我們也不能忘了汽車開放架構(Autosar)的問題,它決定了技術需要和服務層的問題,而這會影響自動駕駛軟體堆疊。“Autosar
層更深,且肩負著定義 ECU 介面和通訊架構的重任。”不過,Magney 認為,Autosar 簡直是免費贈送給 Renovo 的大禮。
最後,他總結稱,“Renovo 的模式主要在於定義車隊與雲端連線的架構,同時為自動駕駛汽車搭建落地平臺。”在 Magney 看來,這是非常精明的舉動,因為整個業界還沒人悟透這盤大棋。
本文作者:大壯旅
本文轉自雷鋒網禁止二次轉載,原文連結
相關文章
- Uber將建自動駕駛汽車測試基地,但不為造車自動駕駛
- 更多美國車主看好自動駕駛汽車——資訊圖自動駕駛
- 自動駕駛界秋名山車神!CoRL傑出論文讓自駕車學會漂移,機器人整出新活自動駕駛自駕機器人
- 豐田與電信廠商合作5G加速自動駕駛,讓汽車與汽車進行交流自動駕駛
- 自動駕駛Waymo開始在公路投放自動駕駛汽車自動駕駛
- 當法律紐帶變成“機器紅線”,能讓自動駕駛汽車更安全嗎?自動駕駛
- 樂視超級汽車LeSEE亮相北京車展 車輛自動駕駛已實現自動駕駛
- 自動駕駛汽車又出事了,你還充滿期待嗎?自動駕駛
- 自動駕駛汽車也能聊天?自動駕駛
- 自動駕駛L2來了,它會讓駕駛更輕鬆嗎?自動駕駛
- ZooX首發雙向電動無人車,會成為自動駕駛出行的主流嗎?自動駕駛
- 自動駕駛如何變得更加安全?區塊鏈可能成為關鍵自動駕駛區塊鏈
- 車雲網:AI汽車生態日趨成熟,英偉達要通吃自動駕駛上下游產業鏈|AI自動駕駛產業
- IIHS:調查顯示自動駕駛汽車並不能讓道路完全安全自動駕駛
- 谷歌新專利曝光:自動駕駛汽車將學會識別警車谷歌自動駕駛
- MaritzCX:賓士、英菲尼迪車主最有可能購買自動駕駛汽車自動駕駛
- 美國汽車協會:72%駕駛員不信任自動泊車系統
- 車雲網:從ADAS到自動駕駛 2016智慧網聯汽車發展報告自動駕駛
- 福特或為谷歌生產自動駕駛汽車雙方正談判谷歌自動駕駛
- 微軟更新AirSim,支援自動駕駛汽車研究微軟AI自動駕駛
- 傳特斯拉正與AMD合作開發自動駕駛汽車AI晶片自動駕駛AI晶片
- 變革與監管:自動駕駛汽車的成敗關鍵自動駕駛
- 自動駕駛貨車「賽道」擁擠,這家年輕公司如何讓卡車穿越美國?自動駕駛
- Axios:調查顯示自動駕駛汽車事故中人為是主因iOS自動駕駛
- 聯邦交通部發表政策框架,為自動駕駛汽車“正名”框架自動駕駛
- 自動駕駛汽車的研發將成為Lyft的首要任務自動駕駛
- 叫車平臺Lyft獲Magna 2億美元投資,攜手打造自動駕駛汽車自動駕駛
- IT自動化無邊界——Gartner:系統化地打破IT自動化的孤島
- 人工智慧自動駕駛工具包 傳統汽車秒變無人駕駛汽車人工智慧自動駕駛
- 車市下一個風口——自動駕駛自動駕駛
- 谷歌無人駕駛汽車肇事:連人帶車一起闖禍谷歌
- Nvidia加州公路測試,自動駕駛汽車上路自動駕駛
- 奧迪自動駕駛汽車 從矽谷開到了拉斯維加斯自動駕駛
- 高質量的訓練資料為高效能自動駕駛汽車提供動力自動駕駛
- MIT開發新演算法讓自動駕駛汽車像真人司機一樣變道MIT演算法自動駕駛
- 寶馬設立自動駕駛研發中心,2021年釋出自動駕駛汽車自動駕駛
- 因為距離行人過近,通用自動駕駛汽車吃了一張罰單自動駕駛
- Byte Study | 特斯拉等車企紛紛支援,這種感測器會成為自動駕駛新寵嗎?自動駕駛