風控GPS的各種演算法引數

風控GPS的各種演算法引數

對於各種風控平臺，風控GPS定位器，都有自己的每一個引數在裡面的；這個引數涉及到很多的，而且每個方面都做到了極致化的。

先了解GPS定位器的平臺，到底是一個怎樣的平臺，如何來收益的。

對於GPS風控的平臺，有這樣的系列引數。

1、有線離線報警

2、停留超過2天以上報警

3、有線無線分離報警

4、是否常去停留地方分析

這種是在於GPS平臺上去計算的，而且這種計算方式也是越來越好的。對於車貸公司為什麼希望這樣的資料越詳細越好的呢？

比如停留超過2天以上的，那麼可以說明的是這種資料，對於車貸公司來說，這個車存在潛在的風險，那麼我可以看下報警，如二押進入報警，是否在某個押車公司，這樣進行判斷和分析，那麼我就知道這個車子可能會出現問題的。

這需要一種演算法的，而5號風控的演算法是哪一種的呢？

python是目前最好的運用演算法，在GPS平臺，去計算這些是特別的有好處。

那麼還有第二種的大資料，如下圖的：

貸前審查，這種資料特別有用，知道是否網貸黑名單，還有是否是不良記錄等等，通過這些系列的大資料我們都可以進行查詢。

在風控演算法裡面。

還有很多很多。

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