資料倉儲優化中什麼是星型轉換(Star Transformation)?

轉載：http://www.anysql.net/oracle/olap_tuning_startransformation.html

在資料倉儲中經常查詢的SQL總帶有下列特徵:

• 幾個表進行關聯
• 只有一個資料量巨大的表, 稱為事實表
• 其他的都是編碼表, 稱為維表
• 維表和事實表之間有主外來鍵關係

假設有D1(key1),D2(key2),D3(key3),D4(key)四個小的維表和一個事實表F(key1,key2,key3,key4), 那麼經常進行的查詢將是:

SELECT
D1.xxx, D2.xxx, D3.xxx, D4.xxx,
SUM(F.xxx), SUM(F.xxx)
FROM F, D1, D2, D3, D4
WHERE F.KEY1=D1.KEY1 AND F.KEY2=D2.KEY2
AND F.KEY3=D3.KEY3 AND F.KEY4=D4.KEY4
AND D1.xxx=? AND D2.xxx=?
AND D3.xxx=? AND D4.xxx=?
GROUP BY D1.xxx, D2.xxx, D3.xxx, D4.xxx

而為了提高查詢速度, 根據資料特徵, key1,key2,key3,key4這四個欄位會比較適合每個欄位上建一個點陣圖索引(Bitmap Index), 但是上面的查詢語句並不能用到點陣圖索引, 除非是進行了星型轉換, 這個轉換需要將SQL轉換成下面的格式:

SELECT
D1.xxx, D2.xxx, D3.xxx, D4.xxx,
SUM(F.xxx), SUM(F.xxx)
FROM F, D1, D2, D3, D4
WHERE F.KEY1=D1.KEY1 AND F.KEY2=D2.KEY2
AND F.KEY3=D3.KEY3 AND F.KEY4=D4.KEY4
AND D1.xxx=? AND D2.xxx=?
AND D3.xxx=? AND D4.xxx=?
AND F.KEY1 IN (SELECT D1.KEY1 FROM D1 WHERE D1.xxx=?)
AND F.KEY2 IN (SELECT D2.KEY2 FROM D2 WHERE D2.xxx=?)
AND F.KEY3 IN (SELECT D3.KEY3 FROM D3 WHERE D3.xxx=?)
AND F.KEY4 IN (SELECT D4.KEY4 FROM D4 WHERE D4.xxx=?)
GROUP BY D1.xxx, D2.xxx, D3.xxx, D4.xxx

有條件的可以試試, 使用星型轉換有三個條件:

• 事實表的每個程式碼列上有點陣圖索引
• 引數STAR_TRANSFORMATION_ENABLED的值要設為TRUE
• 必須使用CBO, 所以最好對錶進行適當的分析

應當好好地看一下沒做轉換和做了轉換之後的執行計劃的不同, 從而體會什麼是星型轉換.

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